# 实现简单的HiveSQL但启用YARN队列
## 概述
在这篇文章中，我将指导你如何在Hive中使用YARN队列来实现简单的HiveSQL。我们将通过以下步骤完成这个过程：
1. 配置YARN队列
2. 创建Hive表
3. 执行HiveSQL查询
在每个步骤中，我将提供所需的代码，并解释代码的作用和意义。
## 步骤1：配置YARN队列
首先，我们需要确保YARN队列已正确配置。对
原创
2023-11-03 07:04:51
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HIVE基础详解1.修改配置的三种方法修改 HIVE_HOME/conf/hive-site.xml配置文件 在Hive中，所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中，如果需要对默认的配置进行修改，可以创建一个hive-site.xml文件,所有的配置都是放在标签之间，一个configuration标签里面可以存在多个标签。标签里面就是我们想要设
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2023-08-02 10:05:16
250阅读
# 如何实现hivesql指定队列
## 整体流程
使用Hive SQL指定队列的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---------|------------|
| 1 | 配置hive-site.xml文件 |
| 2 | 创建队列 |
| 3 | 指定队列使用 |
| 4 |
原创
2024-06-03 06:00:31
99阅读
真实场景中，总会出现这样的情况：新提交的YARN应用需要等待一段时间，才能获得所需的资源。不能立即获得资源的应用，总不能直接拒绝，需要有个地方去存储这些应用 —— 使用队列同时，队列中的应用如何为其分配资源：是先到先得？还是优先执行资源需求较小的应用？ —— 需要有特定的策略为应用分配资源而YARN的调度器（scheduler）的工作就是根据既定策略为应用分配资源1. YARN中的三种调度器概述1
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2023-08-16 15:05:57
217阅读
环境说明hadoop2.6伪分布 Ubuntu14.04 hive 1.1 MySql 5.5
公平调度器案例1. 需求创建两个队列，分别是 test 和 codecat（以用户所属组命名）。期望实现以下效果：若用 户提交任务时指定队列，则任务提交到指定队列运行；若未指定队列，test 用户提交的任务 到 root.group.test 队列运行，codecat 提交的任务到 root.group.codecat 队列运行(注：group为用户所属组)2. 配置多队列的公平调度器公平调度器的
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2023-09-25 19:12:44
133阅读
## 实现HiveSQL指定执行队列的流程
为了实现HiveSQL指定执行队列，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A(登录到Hive服务器) --> B(创建队列)
B --> C(配置队列调度)
C --> D(指定队列执行)
```
下面我们将详细介绍每一步需要做什么以及使用的代码。
### 1. 登录到Hive服务
原创
2023-09-25 08:27:56
51阅读
# 如何查看HiveSQL队列
在Hive中，队列是用来管理资源和调度作业的一种机制。通过查看队列，我们可以了解当前作业的状态、优先级和资源使用情况。接下来，将介绍如何查看HiveSQL队列。
## 查看队列信息
要查看HiveSQL队列信息，可以使用以下命令：
```sql
SHOW RESOURCE PLAN;
```
这条命令将返回当前Hive作业的资源计划，包括队列信息、作业优先
原创
2024-07-04 03:29:22
112阅读
# 如何启用Yarn
在开发过程中，我们经常需要使用包管理器来管理项目中的依赖关系。Yarn 是一个快速、可靠且安全的包管理器，它可以替代 npm 并提供更好的性能和稳定性。本文将介绍如何启用 Yarn 并在项目中使用它来管理依赖。
## 为什么选择Yarn
Yarn 在性能和安全性方面具有明显优势：
- **性能**：Yarn 会并行地下载依赖项，速度比 npm 更快。
- **稳定性*
原创
2024-06-08 06:30:44
55阅读
集群为cdh6.3.2{
"defaultQueueSchedulingPolicy": "fair",
"queuePlacementRules": [
{
"create": false,
"name": "specified"
},
{
"name": "default",
"queue": "fdw_queue
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2024-06-04 22:25:11
104阅读
YARN的队列配置YARN默认采用的调度器是容量调度，且默认只有一个任务队列。该调度器内单个队列的调度策略为FIFO，因此在单个队列中的任务并行度为1。那么就会出现单个任务阻塞的情况，如果随着业务的增长，充分的利用到集群的使用率，我们就需要手动的配置多条任务队列。配置任务队列默认YARN只有一个default任务队列，现在我们添加一个small的任务队列。修改配置文件: $HADOOP_HOME/
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2023-09-25 19:05:29
94阅读
Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。相关参数配置：资源分配相关参数(1) capacity：队列的资源容量（百分比）。 当系统非常繁忙时，应保证每个队列的容量得到满足，而如果每个队列应用程序较少，可将剩余资源共享给其他队列。
注意，所有队列的容量之和应小于100。
(2) maximum-capacity：队列的资源使用上限（百分比）。由于存在资源共享，因此一
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2024-04-17 12:52:07
24阅读
Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。想要了解Capacity Scheduler是什么，可阅读我的这篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”。
在Capacity Scheduler的配置文件中，队列queueX的参数Y的配置名称为yarn.scheduler.capacity.queueX.Y，为了简单起见，我们记为Y，则每个队列可以配置的
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2023-08-10 16:49:22
91阅读
在Yarn中有三种调度器可以选择：FIFO Scheduler ，Capacity Scheduler，Fair Scheduler。FIFO SchedulerFIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列，这是一个先进先出队列，在进行资源分配的时候，先给队列中最头上的应用进行分配资源，待最头上的应用需求满足后再给下一个分配，以此类推。Capacity SchedulerCapaci
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2024-03-01 10:41:30
56阅读
在容量调度方式中，队列的capacity参数是作用于单个用户可以使用的资源上限，这个在文章《YARN——正确理解容量调度的capacity参数》一文中详细讲解过。然而，最近一次发测自验过程中，发现单个用户提交的任务，其资源使用超过了队列的capacity配置参数，甚至是几乎用满了集群的全部资源。本文就该问题进行分析总结。前两天，在版本发测自验时，同事运行了一个flink任务，然后去吃饭了，回来正准
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2024-05-15 02:40:38
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Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。 想要了解Capacity Scheduler是什么，可阅读我的这篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”。 在Capacity Scheduler的配置文件中，队列queueX的参数Y的配置名称为yarn.scheduler.capacity.queueX.Y，为了简单起见，我们记为Y，则每个队列可以配置
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2023-09-14 21:50:17
118阅读
## Yarn的队列配置
#### 1. 简介
Yarn是Apache Hadoop的资源管理器，用于在集群上分配和管理资源。队列配置是一项重要的功能，可以通过配置队列来管理任务的优先级和资源分配。本文将指导你如何实现Yarn的队列配置。
#### 2. 流程
下面是实现Yarn队列配置的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置Yarn的调度器
原创
2023-10-30 12:22:43
157阅读
# 如何设置Yarn的队列
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个重要组件，用于资源管理。对于新手来说，理解怎样设置Yarn的队列可能会有点困难。本篇文章为你详细解说流程、每一步的操作以及所需代码，帮助你顺利完成队列设置。
## 整体流程
下面是设置Yarn队列的基本步骤展示：
| 步骤 | 描述
Capacity Schduler是YARN中默认的资源调度器。在Capacity Scheduler的配置文件中，队列queueX的参数Y的配置名称为yarn.scheduler.capacity.queueX.Y，为了简单起见，我们记为Y，则每个队列可以配置的参数如下：1.资源分配相关参数capacity：队列的资源容量（百分比）。 当系统非常繁忙时，应保证每个队列的容量得到满足，而如果每个队
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2023-08-30 11:34:30
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Hadoop-之yarn容量调度器之多队列配置与解读前言通常来说Yarn作为一个资源管理器，可以给不同类型的Application分配资源，并合理调度job执行，Yarn支持的调度策略有3种。FIFO SCHEDULERCAPACITY SCHEDULERFAIR SCHEDULER但是默认是CAPACITY SCHEDULER容量调度器,该调度器支持多个队列，每个队列中至多同时运行1个Appli
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2023-09-06 10:04:51
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