数据仓库构建与分层为什么构建数据仓库在日益激烈的商业竞争中，企业迫切需要更加准确的战略决策信息。在以往的关系型数据库系统中，企业拥有海量的数据，这些数据对于企业的运作是非常有用的，但是对于商业战略决策和目标制定的作用甚微，不是战略决策要使用的信息。关系型数据库很难将这些数据转换成企业真正需要的决策信息，原因如下：一个企业中可能有很多管理系统平台，企业数据分散在多种互不兼容的系统中。例如：一个银行中
# 商业银行数据仓库
商业银行数据仓库是商业银行为了管理和分析海量数据而建立的数据库系统。它可以帮助银行更好地了解客户需求、制定市场策略、风险管理和监控等方面。数据仓库中存储了大量的数据，包括客户信息、交易记录、市场数据等，这些数据可以被用来进行数据分析、报表生成、风险评估等操作。
## 为什么商业银行需要数据仓库
商业银行作为金融机构，每天都会产生大量的数据。这些数据包含了客户的个人信息、
总账系统 在所有公司中，财务分析的基础都是核算，那在银行的系统体系中，核算功能在业务发生时由业务系统如核心、贷款、理财中实现登记，各业务系统会在每天切日后统计当天各机构的核算科目的发生额与余额，并统一送到总账系统，总账系统进行全行会计核算的汇总、调整并每天统计出全银行的资产负债表、利润表和现金流表，使银行的经营情
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2023-08-23 10:03:02
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# 商业银行数据仓库主题实现指南
数据仓库是现代商业银行不可或缺的一部分，通过汇集和分析数据，能够帮助银行做出更明智的决策。本文将指导你如何实现一个商业银行数据仓库的主题。
## 实现流程
首先，我们需要了解实现商业银行数据仓库的主要流程。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据需求分析 |
| 2 | 设计数据模型 |
在银行日常经营中，每个部门、分支行随时随地都需要进行数据统计和分析，才能对银行当前业务状况及时了解，以进行后续经营策略、营销活动、风险策略的调整和决策。那在平时进行数据分析时除了各数据应用系统（如各类监管报表系统、财务系统、营销系统等）进行专门的数据加工和操作，主要还有报表和自助分析2种方式来分析数据，支持业务运行
在银行主题模型中，每个数据仓库的实施公司会有金融行业或银行业的主题模型，这个模型会根据新的业务不断进行完善，是各实施公司的业务经验积累。一个良好的模型对数据仓库的实施起到了事半功倍的效果，虽然不同的公司会有不同的主题模型产品，但每个公司的产品基本上分为以下几个主题：1、当事人（PARTY） 是
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2023-06-07 13:47:36
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本文讲的是国内第一个信用卡数据仓库模型产品发布,日前，国内领先的金融IT综合服务提供商东南融通对外发布BI. Bank CCM (Credit Card Model)信用卡数据仓库模型，这也是国内第一个第三方的信用卡数据仓库模型产品，目前已在国内多家银行成功实施。 BI. Bank CCM是东南融通在多年银行信用卡数据仓库项目开发与实施的基础上提炼出的信用卡数据仓库模型产品，在设计理念上充分考虑
# 商业银行数据仓库数据模型设计与实施
## 1.流程表格展示
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据需求分析 |
| 2 | 数据模型设计 |
| 3 | 数据仓库搭建 |
| 4 | ETL流程设计与实现 |
| 5 | 数据质量监控 |
## 2.每一步具体操作及代码示例
### 1. 数据需求分析
在这一步中，你需要
银行数据仓库体系实践（1）--银行数据仓库简介 大家好，我是leo，一个ITer，在银行从事系统开发多年。对银行系统架构特别是数据仓库/ODS等数据类系统有一定的经验积累，准备将之前的一些经验整理成文，一来为自己工作做个总结梳理，二来也希望能和大家互相讨论，共同学习，探讨新技术、新架构以及趋势。以下是第一部分简介。银行数据仓库简介 &n
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2023-07-03 16:08:47
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Teradata 公司作为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商，并提出一种先进的 FS-LDM 模型（Financial Services Logcial Data Model），把银行约 80% 的业务数据囊括在该模型中。 Teradata FS-LDM 是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构
1. 数据仓库的定义官方定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。 这个定义的确官方，但是却指出了数据仓库的四个特点。 特点 面向主题：数据仓库都是基于某个明确主题，仅需要与该主题相关的数据，其他的无关细节数据将被排除掉 集成的：从不同的数据源采集数据到同一个数据源，此过程会有一些ETL操作 随时间变化：关键数据隐式或显式的基于时
Fat-tree：A Scalable, Commodity Data Center Network Architecture 解读 title: 一种可扩展的、商品化的数据中心网络体系结构 第一部分：背景 传统的数据中心网络架构 传统的数据中心网络架构分为三层（从下往上）：第一层，接入层（Access Layer）。也称 Edge Layer
吴晓辉 招商银行资金交易部总经理 推行事业部制的过程中，必须考虑市场环境和信息技术的约束，在当前中国典型的二元金融结构中，对商业银行进行事业部制改革也应采用二元管理思路。 从本质上来讲，事业部制是把市场竞争机制引入公司内部，按照产品、区域、渠道、客户等划分若干独立战略经营单位，实行“集中决策、分散经营”的一种组织管理模式，是对职能制管理模式的一次革命。在公司总部的统一管理下，事业部拥有经
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2023-08-29 14:10:52
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巴塞尔新资本协议介绍 在银行管理中经常会听到巴3、新资本协议等专用词，那这都是指《巴塞尔资本协议》，全称《关于统一国际银行资本衡量和资本标准的协议》。新资本协议的五大目标是：促进金融体系的安全性和稳健性（保持总体资本水平不变）；继续促进公平竞争；更全面地反映风险；更敏感地反映银行头寸及其业务的风险程度；重点放在国际活跃银行，基
信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张信用卡以来，信用卡业务得到了长足的发展，积累了巨量的数据，数据挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。一、数据挖掘技术在信用卡业务中的应用数据挖掘技术在信用卡业务中的应用主要有分析型客户关系管理、风险
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2023-07-31 23:36:19
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warehouse面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的。what面向主题数据是按照一定主题域进行组织。 主题是抽象的概念，是指用户使用数据仓据进行决策时所关心的重点方面。 例如： 银行的数据仓库主题：客户 客户数据来源：银行储蓄数据库、信用卡数据库等进行整合，操作型数据库的数据组织相向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离。集成数据库之间互相独立，往往异构，数据仓库的数据对原有分散的数据库数
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2023-10-17 19:06:12
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近日看到各大公司(IBM/NCR/ORACLE等)对金融行业数据仓库关键成功因素的描述,根据中国实际,加入了一些自己的一些想法,跟大家共勉！一、高层领导对数据仓库项目的支持几乎所有的知名厂商，都把这个因素做为数据仓库项目能否成功的首要关键因素。足以说明这个因素的重要性。企业级的数据仓库集成了企业所有业务系统的数据，面向全企业提供统一的数据视图。所以它是全企业各个部门、各个机构的的共享资源。此项目对
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2023-08-04 11:36:27
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恒丰银行原传统数据仓库是建立在IOE(IBM、ORACLE、EMC)传统架构体系上，已接入数据源系统有30多个，配套建立监管数据集市、数据分析集市，风险数据集市三个主要数据集市，负责十几个管理应用和监管系统的数据需求，下游建有银行管理类系统如综合经营分析系统(管理驾驶舱)、自定义查询平台等，并为各分行提供数据下发服务。随着恒丰银行各类业务快速发展以及与外部机构跨界合作的展开，历史数据越来越多，半结
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2023-09-15 22:02:37
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