第一章 Java 8的流库流和集合的差异流不存储元素；六的操作不会修改数据源，例如filter方法不会从流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素；
流的操作是尽可能惰性执行的，知道需要结果的时候，操作才会执行；流的创建集中创建流的方法// 静态闯将流的方法
Stream<String> words = Stream.of("1", "2");
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2024-01-12 09:48:19
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JAVA访问数据库最近最近实验室在使用postgreSQL来做一个实验室物品管理系统，期中用到JPA，datasource的知识，之前讲的时候只是简单的了解，今天通过老师的讲解之后来个详细的说明吧：java访问数据库的发展历史接下来，话不多说上图：1） 直接运行SQL语句的方式来访问数据库2）通过JDBC来访问关于JDBC，其实它是一种数据库链接的规范，而具体的底层，还是通过，装载数据库驱动，建立
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2024-04-12 11:15:41
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基本概念流式查问指的是查问胜利后不是返回一个汇合而是返回一个迭代器，利用每次从迭代器取一条查问后果。流式查问的益处是可能升高内存应用。【腾讯云】云产品限时秒杀，爆款1核2G云服务器，首年99元如果没有流式查问，咱们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查问，而分页查问效率取决于表设计，如果设计的不好，就无奈执行高效的分页查问。因而流式查问是一个数据库拜访框架必须具备的
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2023-07-29 23:07:17
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# Java流式读取数据库
在Java开发中，流式读取数据库是一种高效的方式，可以大大提升数据处理的速度和效率。本文将介绍什么是流式读取数据库，为什么要使用流式读取数据库以及如何在Java中实现流式读取数据库。
## 什么是流式读取数据库？
流式读取数据库是一种按照数据流的方式从数据库中读取数据的方法。传统的数据库读取方式是一次性将数据加载到内存中，然后进行处理。而流式读取数据库是在读取数据
原创
2023-11-06 09:31:52
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【尚硅谷Java版】Flink中DataStream API篇之读取数据源使用4种方式读取数据源方式一：从文件中读取数据方式二：从集合中读取数据方式三：从元素中读取数据方式四：从socket文本流中读取测试测试结果方式五：从kafka中读取数据 flink可以从各种来源获取数据，然后构建DataStr
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2023-09-21 13:48:13
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快速流媒体 当Java 8最终问世时，我和一些大学开始了一个开源项目，以利用Java 8的流库使整个Java / DB问题进一步向前发展，以便将数据库表视为纯Java 8流。 速度诞生了！ 哇，现在我们可以做类型安全的数据库应用程序了，而不必再编写SQL代码了。在上世纪90年代，我们的Java开发人员不得不努力使数据库应用程序正常工作。 有很多编码，调试和调整。 尽管如此，应用程序还是经常面对我
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2024-02-28 13:27:20
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由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异，如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与 Java 应用之间互相沟通的桥梁。通常，我们可以编写自己的映射层(mapping layer)，或者使用第三方的 ORM(Object Relational Mapper)对象关系映射框架，比如 Hibernate。ORM 框架虽然使用起来很方便，但是如何正确地配置和提高框架操作数据库的性能却不太容易，OR
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2023-07-19 20:24:36
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Speedment 是使用 ORM 方式操作数据库的一种选择，以前我们需要100行操作数据库的 Java 代码，在 Java 8中，可能只需要一行代码。在90年代末，我使用 Java 开发数据库应用的时候，许多代码逻辑都需要自己来编写，比如捕获异常、类型转换等，经过许多改动，最后这些代码变得难以维护和扩展。由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异，如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与
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2024-05-07 17:27:20
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Java流式编程是一种当今流行的编程范式，它通过使用连续的操作来处理数据流。在数据库查询方面，Java流式编程提供了一种有效的方法来查询和处理数据库中的数据。本文将介绍Java流式编程在数据库查询中的应用，并给出相应的代码示例。
## 什么是Java流式编程？
Java流式编程是一种函数式编程的范式，它可以简化对集合或数据流的操作。通过使用流（Stream）API，我们可以更加方便地处理数据，
原创
2023-10-08 09:37:49
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JDBC概述JDBC是java语言提供访问操作数据库的一种途径Jdbc驱动 JDBC是一种跨品台的实现机制，是 接口规范的定义。DS模式： data sever
文章目录*Java8的流库**1.1从迭代到流的操作**1.2流的创建**1.3`filter`、`map`和`flatMap`方法**1.4抽取子流和组合流**1.5其他的流转换**1.6简单约简**1.7`Optional`类型**1.7.1获取`Optional`值**1.7.2消费`Optional`值**1.7.3管道化`Optional`值**1.7.4不适合使用`Optional`
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2023-09-23 20:47:48
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# Sparkle：流式数据库简介
随着大数据时代的到来，实时数据处理的需求愈发增长，流式数据库的出现正是为了解决这一问题。在众多流式数据库中，Sparkle 是一种设计简洁、功能强大的流式数据库。本篇文章将介绍 Sparkle 的基本概念、使用范例及其在现代数据处理中的应用。
## 什么是流式数据库？
流式数据库是一种可以实时处理和分析数据流的数据库，旨在能够处理动态生成的数据。与传统的批
在大数据技术不断发展的今天，Apache Spark成为处理大规模数据的重要工具。其流式处理能力尤其受到关注，本文将深入探讨如何用Spark进行流式读取数据库，涵盖相关版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等方面。
### 版本对比
在分析Spark版本的演变过程中，重要的是理解不同版本在性能和功能上的差异。
时间轴如下，展示了Spark版本的演进史：
```merm
一，数据流：专门用来操作基本数据类型的，数据流之外的其他流不能操作long，float，double，boolean，而数据流对八种基本数据类型都可以操作 1，DataDutputStream写数据此时可以看到DataOutputStream天生不带缓冲区（不关流也可以写入数据），但是发现写入到文件中的内容是乱码原因是按不同的字节数往进写，而记事本是一个一个字节的解释，所以就会把高低位分开来解释，
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2023-08-02 11:07:47
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获取数据库连接不同的数据库在其内部的插入，删除，查询等方式是不同的，为了更好的使用，java将其统一起来，使用统一接口，不同的数据库在接口中实现这些统一接口的方法即可；这套统一的接口用来连接数据库，这套统一接口，称之为JDBC。使用这样的规范，对于不同的数据库使用起来就比较方便，适用性也强了很多，不同的数据库使用不同的驱动即可。连接流程定义Driver（驱动）定义url及info（数据库用户名及密
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2023-08-14 19:18:34
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1.首先是 通过数据库获取数据表的详细列信息 1 package com.sxd.mysqlInfo.test;
2
3 import java.sql.Connection;
4 import java.sql.DatabaseMetaData;
5 import java.sql.DriverManager;
6 import java.sql.PreparedS
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2024-02-02 18:34:53
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备用：package com.ren.test;
import org.junit.Test;
import java.sql.*;
public class GetInfo {
//获取数据库连接
public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
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2023-08-29 23:12:13
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1，建立Connection Connection conn = ...//2，获得DatabaseMetaData的实例 DatabaseMetaData metaData = conn.getMetaData();//3，获取库名列表 ResultSet rs = metaData.getCatalogs(); while (rs.next()) ...{ System.out.println
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2023-06-01 14:37:32
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在使用JDBC的时候有时我们对关于数据库的一些信息并不清楚，但是还要进行相应的操作，那么我们如何进行操作呢？这时我们就需要使用一些元数据进行相应信息的获取。这里我们主要介绍三大元数据DataBaseMetaData、ParameterMetaData、ResultSetMetaData 它们分别有自己的作用，下面分别来看： 一、 &nbs
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2023-06-15 20:10:26
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数据流 DataInputStream
和
DataOutputStream
两个类创建的对象分别被称为数据输入流和数据输出流。这是 很有用的两个流，它们允许程序按与机器无关的风格读写Java
数据。所以比较适合于网络上的数据传 输。这两个流也是过滤器流，常以其它流如InputStream
或
OutputStream
作为它们的输入或输出 DataInputStr
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2023-09-21 21:26:25
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