5.4 健壮Paas       对于健壮的paas则有更多的要求,还是秉承前面一个章节阐述的业务系统的架构要求,看看对于paas平台有那些要求:1、应用托管和自动部署IaaS 
    层是应用到物理服务器的解耦,而在 
    PaaS 
    层是应用和中间件资源池的解耦。要进行自动部署则开发的应用必须符合 
    PaaS&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 17:18:44
                            
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            # 资源池化和虚拟化:理解现代计算基础
随着云计算和大数据技术的发展,资源池化和虚拟化技术已成为现代IT环境中不可或缺的一部分。本文将深入探讨这两者的概念与应用,并通过代码示例帮助读者更好地理解它们的实施。
## 资源池化
资源池化是通过将计算资源(如计算能力、存储和网络带宽)集中到一个共享池中,以便根据需求动态分配给用户或应用。资源池化使得资源的利用率更高,从而降低了总体成本。 
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者 | .NY&XX责编 | 唐小引前言大多数底层平台必须支撑上层的多种服务,如媒体流服务、深度学习计算框架等,如果采用传统的基于 MapReduce 分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统,如果单独实现,必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。设计思路为了解决这个问题,解决方案则是考虑将各个服务组件的资源管理与作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Power小型机虚拟化中部署Oracle数据库RAC集群,通常一台物理机上运行的Oracle数据库分区数量都比物理机会大大增加,将会面临几个问题,一是不同RAC集群节点间的心跳交互数据流量会叠加,二是主机CPU、内存的资源较其他分区消耗更大,三是对不同业务类型分区在同一台物理机上的分布,导致对存储IOPS和吞吐量要求大大提高,同一存储路径难以同时满足两种需求。1.1.RAC集群心跳设计Oracl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定义 虚拟化是资源的逻辑表示,它不受物理限制的约束虚拟化的产生:资源浪费虚拟化前后对比虚拟化前一台主机一个操作系统多个应用程序争抢资源,存在相互冲突的风险业务系统与硬件强绑定,不灵活系统的资源利用率低 5-15%虚拟化后一台主机多个操作系统每个应用具有独立的CPU、内存和I/O资源,相互独立业务系统独立于硬件,可方便在不同主机间迁移充分利用系统资源,一般可达60%虚拟化技术分类服务器虚拟化网络虚拟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池是一个非常重要的知识点,也是池化技术的一个典型应用,相信很多人都有使用线程池的经历,但是对于线程池的实现原理大家都了解吗?本篇文章我们将深入线程池源码来一探究竟。线程池的起源背景: 随着计算机硬件的升级换代,使我们的软件具备多线程执行任务的能力。当我们在进行多线程编程时,就需要创建线程,如果说程序并发很高的话,我们会创建大量的线程,而每个线程执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Citrix 服务器虚拟化之四 Xenserver资源池 资源池包括多个XenServer主机,并汇集成一个单一的管理实体,用来承载虚拟机。当与共享存储相结合,资源池允许虚拟机启动。任何XenServer主机上有足够的内存时,可以在XenServer主机之间动态移动(XenMotion),实现最短的停机时间。如果单个XenServer主机发生硬件故障,那么管理员可以在同一资源池另一台XenSe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章节主要介绍在XenServer6.2环境下,如何使用XenCenter配置资源池以及主机和虚拟机的高可用性。注:1、每个池最多包含 16 台主机。2、要加入池的服务器上的CPU 与池中已有服务器上的 CPU 相同(在供应商、型号和功能方面)。3、要加入池的服务器运行的XenServer 软件版本在修补程序级别与池中已有的服务器相同。4、保证要加入到池中的服务器网络通讯正常。5、为加入到池中服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今医疗行业信息化建设中,为实现生产的统一管理标准、资源的标准化分配池,需要实现对基础资源池的统一管理和动态分配需求,将整个运算池和存储池打通,根据业务优先级进行资源分配。此举可以降低医院资源成本、优化数据中心空间及功率的使用效率,同时也可以降低运维的复杂性,系统平台需要满足对应用系统统一管理和支撑的需要。提供基础支撑服务、安全保障服务、运行管理服务。在上述信息化建设思想下,虚拟化资源池采用超融            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 虚拟化与资源池概述
在现代计算机科学中,虚拟化技术已经成为一种重要的基础架构模式。它允许多个虚拟环境在同一物理硬件上高效运行。而资源池则是将几种计算资源集中管理,以提高资源的使用效率。这篇文章将探讨虚拟化与资源池的概念,并提供一些代码示例,帮助大家更好地理解这些技术。
## 什么是虚拟化?
虚拟化是一种将物理资源抽象化的技术,可以将硬件资源(如CPU、内存、存储等)划分为多个虚拟资源。每            
                
         
            
            
            
            现在我们得到了一个可用的虚拟机资源池,但是还有对于企业内部运营模式,还有几个关键特征没有实现:流程化、自动化、可计量。现在提供的是我自己写的虚拟机资源池管理工具,个人认为对于企业来讲,这些工具比那些IaaS系统靠谱多了,一个基本的道理是:如果你的企业只有几千台或者一万台虚拟机,用一个庞大的商业或开源系统去做统计分析,还不如用Excel,主数据只有几千条的系统,存在的意义实在不大。这里面的东西都是个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家将要读到的是如何使用VMware技术完成一个自动化/流程化(企业内部流程)的虚拟机资源池,这一方案是已经在大型金融企业管理了数千台虚拟机的实际方案。在大多数做云的甲方企业或乙方集成商看来,这就是云计算了,对此,个人稍有保留意见,容后写务虚文章时再聊。本文适合有系统运维经验的系统管理员使用,如果实施过程中有不清楚的地方,欢迎Email。个人不喜欢截图,因为读起来太费劲,能看懂图的人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云计算中的安全云服务的资源池化和虚拟化云计算的核心理念就是通过互联网络为用户提供按需的IT资源服务。为了达到这个目标,云服务提供商先要保证拥有个容量充足的资源池以满足在并发的业务高峰时刻仍能满足用户的服务要求,这就是云服务的资源池化,而这个容量充足、可扩展的资源池也就是按需业务提供的基础。另方面,由于用户在使用云服务时无须了解云中的实际架构和技术实现,从用户感知上其使用的是独立完整的设备或计算资源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云与虚拟化云计算是通过 Internet 服务的方式提供动态可伸缩资源的计算模式,经过多年的发展已成为企业 IT 技术的重要支撑。虚拟化是云计算的核心技术之一,将一台计算机抽象为多台逻辑计算机,即虚拟机,每个虚拟机是一个单独安全的环境,可运行不同的操作系统且互不影响。虚拟化技术给资源使用和调度带来了极大便利,云计算系统可以根据负载情况及时进行资源调度,在提升资源利用率的同时保证应用和服务不会因资源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:在网络功能虚拟化(NFV)环境中,为了提高网络中基础设施资源利用率,高效动态部署服务功能 链,编排管理域需要对网络中底层资源及虚拟网络功能状态进行实时监测,但实时监测会产生大量通信开销。提出了网络通信开销最小化的智能分布式监测策略,通过改进的标签传播算法智能划分子网并选择监测 节点,实现了对资源和虚拟功能状态的高效监测,并使监测信息通信开销最小。仿真结果表明,所提监测策 略使网络中监测信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 大多数底层平台必须支撑上层的多种服务,如媒体流服务、深度学习计算框架等,如果采用传统的基于MapReduce分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统,如果单独实现,必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。设计思路 为了解决这个问题,解决方案则是考虑将各个服务组件的资源管理与作业控制进行分离,并且加入基于Docker容器的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            鲲鹏产业学院云计算与虚拟化技术课堂笔记 目录一、云计算系统及演进云计算的定义云计算的三个阶段云计算的三种服务模式云计算的四种部署模型二、未完待续总结 一、云计算系统及演进云计算的定义        云计算的本质是一种服务提供模型,通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源,这个资源池的内容包括计算资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟化
    什么是虚拟化
        在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源, 如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,
  打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制。
  一般所指的虚拟化资源包括计 算能力            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一直以为自己很了解虚拟化技术,但今天才注意到,我还不能把“虚拟化”的完整定义用自己的语言说出来,故此整理一下: 定义:虚拟化,是一种资源管理技术,是把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源,是将计算机的各种实体资源(CPU、内存、磁盘空间、网路适配器等),予以抽象、转换后呈现出来并可供分割、组合为一个或多个电脑组态环境,以打破物理结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些电脑硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CBT 简介CBT (changed block tracking)是Vmware的一个feature,作用于vm的incremental 备份。 VDP就是使用了这项技术,同时它也可以被其他开发人员应用在备份还原软件中。详解在ESX/ESXi 主机上运行的虚拟机可以跟踪那些改变的磁盘扇区,这个feature就是Changed Block Tracking(CBT)。在许多文件系统中,CBT通过两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-21 13:12:17
                            
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