首先要声明一点，zk集群中，leader服务器有着比较重要的存在，Follower 服务器只是处理非事务性请求，leader服务器主要负责事务性请求，Follower 服务器在遇到事务性请求以后还是会转发给leader服务器处理，所以整个集群的性能就收到leader服务器性能的影响，这也是zk设计时的一个弊端。既然leader服务器处理事务性请求，必然会造成数据变更，但是对外提供的服务器并没有数据
1.背景2.Java解决方案：同步机制方式一：同步代码块synchronized(同步监视器){
//需要被同步的代码
}说明：1.操作共享数据的代码，即为需要被同步的代码。 -->不能包含代码多了，也不能包含代码少了。2.共享数据：多个线程共同操作的变量。比如：ticket就是共享数据。3.同步监视器，俗称：锁。任何一个类的对象，都可以充当锁。要求：多个线程必须要共用同一把锁。
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2023-07-18 14:23:58
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树概念树是由结点或顶点和边组成的(可能是非线性的)且不存在着任何环的一种数据结构。没有结点的树称为空(null或empty)树。一棵非空的树包括一个根结点，还(很可能)有多个附加结点，所有结点构成一个多级分层结构。1. 有且仅有一个特定的称为根的节点。2. 当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集，每一个集合本身又是一个树，并称为根的子树。树的标准结构：在上图中，节点1
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2023-05-31 22:20:58
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一、前言AVL树历史在计算机科学中，AVL 树以其两位苏联发明家Georgy Adelson-Velsky和 Evgenii Landis的名字命名，他们在 1962 年的论文“信息组织算法”中发表了它。它是一种自平衡二叉搜索树(BST)，这是发明的第一个这样的数据结构。二、AVL树数据结构AVL 自平衡二叉树的出现，其目的在于解决二叉搜索树退化成链表的问题。当我们向BST二叉搜索树顺序存入1、2
上一篇文章介绍了什么是后缀树以及后缀树的应用场景，同时结合Ukkonen算法论文细述了如何在O（n）时间内构建一颗后缀树，这一篇详细介绍如何使用Java实现的Ukkonen后缀树构建算法。完整代码看这里GithubTalk is cheap. Show me the code.首先定义一个SuffixTree类，用于封装后缀树，内部定义了两个内部类：Node和ActivePoint，分别封装树的节
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Java后台利用递归思路进行构建树形
结构数据，返回给前端，能以下拉菜单等形式进行展示。为了简化代码，引入Lombok的Jar包，可省略实体类set()、get()方法。<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifa
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2023-07-16 01:52:50
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先描述一下我的业务需求，随意给出一个会员，查询出这个会员的名称、等级，并且已这个会员为根节点查询出他名下所有的直属会员的名称等级信息，然后一级级向下递归，查出整个树结构图，以树结构形势出参给前台
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2023-05-31 22:53:07
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以下是互联网的解释。合成模式属于对象的结构模式，有时又叫做“部分——整体”模式。合成模式将对象组织到树结构中，可以用来描述整体与部分的关系。合成模式可以使客户端将单纯元素与复合元素同等看待。经常会出现有树结构的情况 , 其中由单独的对象或者单独对象组成的合成对象组成 , 此时就需要利用一种方式来完成树结构的构建工作 . 合成模式提供一个树结构中所有对象的统一接口 , 规范树中单独对象和合成对象的构
树是一种非常重要的数据结构，其中二叉树是最常用到的，之前学的时候用的都是c++，很长时间没有用了也忘得差不多了，最近一直都在用Java，所以总结一下怎样用java来实现二叉树的数据结构，用二叉树来存一个数组。二叉树得特点有以下几个：1. 每个节点最多有两棵子树。2. 左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。3. 即使树中只有一课子树，也要区分他是左子树还是右子树；二叉树的遍历：是指从根结点出发
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2023-07-11 12:34:52
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1、四种遍历概念（1）先序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。 (2) 后序遍历：先左子树，再右子树，最后根节点。 （3）中序遍历：先左子树，再根节点，最后右子树。  
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2023-05-31 22:17:59
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树树的概念和常用术语常用术语节点根节点父节点子节点叶子节点：没有子节点的节点节点的权：节点的值路径：节点A到节点B的路径层子树树的高度：最大层数森林：多颗子树构成森林二叉树概念每个节点最多只有两个子节点的树，叫二叉树若该二叉树是满二叉树，节点数是2^n - 1，n为层数完全二叉树：每一层节点都是连续的，即有子节点的父节点都有两个子节点建立二叉树思路分析建立节点类包含信息，左孩子指针，右孩子指针二叉
Java版数据结构和算法学习笔记之树结构篇1. 树结构概述1.1 什么是树结构1.2 为什么使用树结构1.3 树的基本概念2. 二叉树2.1 什么是二叉树2.2 链式存储的二叉树2.2.1 二叉树代码实现2.2.2 二叉树的遍历2.2.3 二叉树的查找2.2.4 删除二叉树的子树2.2.5 部分代码改进2.3 顺序存储的二叉树2.3.1 基本概念2.3.2 顺序二叉树的遍历3. 线索二叉树3.1
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2023-07-24 17:01:13
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通过java实现前，先搞懂二叉排序树的定义，其实定义很简单，要么是空树，要么就拥有以下特性：（1）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2） 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；（3） 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；（4） 没有键值相等的节点。 以及关于二叉树的遍历，有三种，分别为先序、中序和后序先序遍历：从根节点
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2023-08-24 14:49:35
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最近复习数据结构，用java写一个树的模板，代码如下，写的比较仓促，如果有哪里写的不好，或者有错误，请在评论区提出，谢谢。package Tree;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 树节点
* @author *
* @param <T>
*/
public class Node<T&g
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2023-06-12 19:29:50
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# Java中的树结构
树是一种重要的数据结构，广泛应用于计算机科学中。它由节点组成，节点之间用边连接。树的特点是有一个根节点，且每个节点可以有零个或多个子节点。树结构的一个常见示例是文件系统的目录结构。本文将重点讨论树结构在Java中的实现，包括其基本概念、代码示例以及应用场景。
## 树结构的基本概念
在树的数据结构中，节点有几个基本属性：
- **根节点**：树的顶部节点，没有父节点。
目录一.数据结构——树：结点：树（Tree）： 树的定义：树的深度：二叉树：二叉树的特点：二叉树的性质： 斜树：满二叉树的特点：完全二叉树：二叉树的存储结构：二叉树遍历（重点）一.数据结构——树：结点： 结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构基本组成单位 结点的度： &nb
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2023-09-08 23:42:44
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#include <iostream>
#include <windows.h>
using namespace std;
#pragma warning(disable:4996)
//可不可以利用c++的泛化编程的思想去改边它
typedef int Tree_type; //树中的存储结构的类型(先去掉---用泛化的思想)
//注意枚举和结构体一样的命名和定以方式
java数据结构---树(二叉树、红黑树、2-3-4树)1、树的定义双亲节点：既是爸爸，也是妈妈。（只有一个父节点）路径：从一个节点到子节点，所经过的节点，eg：从1到3，需要经过2，路径就是123节点的层：从根节点开始定义，根节点可以是定义为第0层，也可以定义为第1层，不用纠结 &nbs
1、基础知识 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质： 1.它是一 棵空树或它的左右两个子树的 高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 2.其高度一般都良好地维持在O（log2n），大大降低了操作的时间复杂度。 3.平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap等。 4. 最小二叉平衡树的节点的公式
# Java与Pgsql树结构
在软件开发中，树结构是一种常见的数据结构，用于组织数据并表示数据之间的层级关系。在Java和Pgsql中，我们可以很方便地实现树结构，并对树结构进行操作。本文将介绍如何使用Java和Pgsql来实现树结构，并给出相应的代码示例。
## 什么是树结构
树结构是一种层级结构，由节点和边组成，每个节点可以有零个或多个子节点。树结构的特点是每个节点都有一个父节点，除了
