Hash 索引的限制和弊端Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B+Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B+ree 索引呢?任何事物都是有两面性
## MySQL为什么不使用索引会导致MySQL数据库中,索引是提高查询性能的重要因素之一。通过使用索引,可以快速定位到需要的数据,减少了全扫描的时间,提高了查询效率。但是,如果没有正确地使用索引或者没有使用索引,可能会导致的出现。 ### 索引的作用 在MySQL中,索引是一种特殊的数据结构,它可以提高数据的检索速度。当我们在数据库中创建索引时,实际上是在创建一个新的数据结
原创 2023-09-06 10:31:04
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幻读针对的是多行,不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引,就相当于是数组里面的索引,如果一行记录中的某些列建立了索引,那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构,建立索引的键放在前面,没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引,就是你单独建立的关联索引 + 主键,找到这个节点之后,就可以根据这个主键,回查到整行的数据找数据:
转载 2023-10-24 12:53:46
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 由于数据库中没有 id=7这条数据,id又为主键索引,所以根据原则1可得:next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据,会被锁住,而SessionA是一个等值查询(id=7),且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10),根据优化2可得,此时next-key lock退化成间隙:(5,10)因此,Sessi
1.各种机制2 加锁机制乐观:假定大概率不会发生并发更新冲突,访问、处理数据过程中不加锁,只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突,有则处理,无则提交事务;悲观:假定大概率会发生并发更新冲突,访问、处理数据前就加排他,在整个数据处理过程中锁定数据,事务提交或回滚后才释放;3 粒度关于全局、行和死锁: :锁住整个,主要是为了锁住结构(写),使得其他update
转载 2023-08-28 12:39:18
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Mysql设计原理栏目总结(1)Mysql架构和常用引擎介绍(2)Mysql索引原理和优化总结1.索引理解和常见面试题(1)本质索引是一种能够高效获取数据的数据结构索引存放在硬盘上(2)常见面试问题①为什么用B+,而不用B、红黑树、AVL、二叉查找、Hash、跳表二叉(不平衡):如图单边增长插入,查找最大值和全扫描一样树平衡(二叉->AVL):二叉查找树可能出现树不平衡,但AVL二叉平衡树
作者:莫那鲁道1.索引索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点:1. 天生排序,2. 快速查找。索引的缺点:1. 占用空间,2. 降低更新的速度。注意点:小使用全扫描更快,中大才使用索引。超级大索引基本无效。索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引)从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引
转载 2024-01-20 05:56:15
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InnoDB支持行。sql语句如果走索引,用行,否则 MyISAM是MySQL中按照的粒度可以细分为行、页。行1、行的锁定颗粒度在MySQL中是最细的,应用于InnoDB存储引擎,只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下,产生等待的概率较低,支持较大的并发数,但开销大,加锁慢,而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行有一个前提条件:检索数据时需要通过索引!因为
转载 2024-01-08 14:31:39
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疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原
大概过程在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁了,很多进程状态status处于'sending data',最后为锁住的添加索引,并且kill掉阻塞的请求,解除死锁,服务速度恢复
转载 2024-03-15 20:07:12
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1.共享与独占online ddlonline ddl:https://0x7ffc.github.io/2022/mdl/ 如何使用online ddl:https://help.aliyun.com/document_detail/41733.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.2a504335nWEjej 解决MDL问题:https://help.aliyun.co
转载 2023-10-16 23:22:35
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今天总结一下 MySQL索引机制相关的知识点。之所以总结索引,是因为索引非常重要,对于任何一个网站数据库来说,查询占 80% 以上,优化数据库性能,最主要是优化查询效率,使用索引是提高查询效率的最有效途径之一。之所以总结 MySQL机制,一方面是因为网上资料太少,平时大家也很少关注,另一方面是了解 MySQL机制,有利于数据库的优化设计,在一些重要场景中合理使用机制,能够有效
转载 2023-06-23 17:38:26
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一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎,它具有高可靠、高性能的特点,主要具备以下优势:DML 操作完全遵循 ACID 模型,支持事务,支持崩溃恢复,能够极大地保护用户的数据安全;支持多版本并发控制,它会保存数据的旧版本信息,从而可以支持并发和事务的回滚;支持行级,支持类似 Oracle 的一致性读的特性,从而可以承受高并发地访问;InnoDB
# 如何实现“mysql 删除索引 ” ## 1. 简介 在介绍如何实现“mysql 删除索引 ”之前,我们先来了解一下索引的概念。 ### 1.1 索引 索引是一种数据结构,用于加快数据库的查询速度。它类似于书籍的目录,可以根据关键字快速找到对应的记录。在MySQL中,常见的索引类型有B+树索引、哈希索引等。 ### 1.2 是对整个加锁,当对表进行增删改操
原创 2023-11-13 11:48:54
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# MySQL索引的解析 在数据库领域,索引是提高查询效率的重要工具。然而,当我们处理某些场景时,例如表中没有索引MySQL机制会发挥重要作用。本文将探讨“无索引”的概念,以及如何在实践中影响数据库的性能。 ## 1. 什么是无索引? 在 MySQL 中,当我们对表进行更新、删除或插入操作时,数据库需要确保数据的一致性。这一过程涉及到的使用。无索引在执行这些操作
原创 2024-10-17 11:35:59
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## 实现 MySQL 索引删除的流程 为了实现 MySQL 索引删除,我们需要按照以下步骤进行操作: 步骤 | 操作 | 代码 | 解释 --- | --- | --- | --- 1 | 连接到 MySQL 数据库 | `mysql -u username -p` | 使用 `mysql` 命令以指定的用户名登录到 MySQL 数据库,系统会提示输入密码。 2 | 选择要操作的数据
原创 2023-09-09 08:35:46
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# 如何在MySQL中删除索引MySQL中,索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。但有时候我们需要删除某个索引,而在删除索引的过程中可能会导致,从而影响数据库的正常运行。本文将介绍如何在MySQL中删除索引并避免的情况。 ## 1. 查看索引信息 在删除索引之前,我们需要先查看当前索引信息,以确定我们想要删除的索引名称。可以使用如下SQL语句查看表的索引信息: `
原创 2024-06-16 05:36:20
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一、MySQL的存储引擎查看mysql可以使用如下查询判断一个是否使用MyISAM存储引擎:SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema='库名' AND table_name='名';二、MySQL是否被加锁查看使用如下SQL语句:show OPEN TABLES where In_use > 0;三、MySQ
一、索引index1.什么是索引索引的做用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需要的内容2.为什么要有索引索引mysql中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构索引优化应该是对查询性能最有效的手段,善用索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级3.索引的优劣势 :             
# MySQL索引的实现 在数据库管理中,为了提升查询效率,通常需要为中的数据添加索引。同时,在进行一些关键操作时,我们可能还需要锁定,以防止在操作过程中其他的事务修改数据。在本文中,我将逐步教会你如何在 MySQL 中实现加索引的操作。 ## 流程概述 下面是加索引的基本步骤: | 步骤 | 操作 | 代码
原创 9月前
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