一、怎么选择云服务器的地域 影响网站访问速度的一个重要因素是服务器节点所在地域。也就是说如果服务器节点地域选的离你目标客户群地区越接近，那么你网站的访问速度就会越快。所以，选择云服务器地域的原则就是尽量选择自己用户最近的地域节点。 1、假如我们网站主要面向南方客户，那一般选择华东和华南的云服务器比较好； 2、如果目标客户为北方，那
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2024-04-28 19:01:59
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要将redis运用到工程项目中，只使用一台redis是万万不能的，原因如下：
（1）从结构上，单个redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。
（2）从容量上，单个redis服务器内存容量有限，就算一台redis服务器内存容量为256g，也不能将所有内容都用作redis存储内存，一般情况下，单台redis最大使用内存不应该超过20g
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2023-05-25 09:14:44
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在这一篇文章中，我们将深入探讨“mysql 支持的并发量”问题，帮助你提升MySQL在高并发情况下的表现。通过系统化的步骤，配置优化，测试验证，我们将一步一步解决这个挑战。
## 环境准备
首先，确保你的环境具备必要的前置依赖。在这部分，我们将列出需要安装的软件和工具，以及它们的安装步骤。
1. **操作系统**: Linux (Ubuntu 20.04 或 CentOS 7)
2. **M
redis中的并发问题自己总结：get命令本身是不存在并发的与set命令本身是不存在的并发问题的。但是先get出来再set连起来用，就会出现问题。可以使用incr或者incrby来解决这个问题。类似java里面 i++不能保证并发问题一样的。下面内容转载来自：https://www.gxlcms.com/redis-350423.html使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式
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2023-08-15 19:45:01
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第5章 商品搜索学习目标Elasticsearch安装docker安装Elasticsearch
系统参数问题
跨域操作IK分词器配置Kibana的使用->DSL语句Kibana->DSL语句操作->ElasticsearchES导入商品搜索数据Sku数据导入到Elasticsearch
Map数据类型->Object关键词搜索->能够实现搜索流程代码的编写分类统计搜
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2024-03-26 09:49:09
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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1. 调优策略1.1 系统参数调优1.1.1 limits.conf参数调优该文件（/etc/security/limit.conf）可以修改最大进程数以及最大打开文件限制,打开limits.conf后，下面四行可以调整修改（如果没有可以直接追加到最后），一般修改最大打开文件数肯定要超过预期连接数，这个可以稍微大一点。*表示对所有用户有效,soft指的是当前系统生效的设置；hard表明系统中所能设
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2023-10-27 22:41:43
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# Yarn 并发量支持科普文章
在现代软件开发中，尤其是在大型分布式系统与大数据处理领域，提高并发能力是一个关键因素。Apache Hadoop的Yarn（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop的资源管理层，支持多种计算框架在同一集群上运行，其并发量支持值得深入研究。本文将详细探讨Yarn的并发量支持，并提供相关代码示例。
## Yarn 基础概念
（一）redis技术的使用：redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类
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2023-09-18 23:08:04
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# 实现“redis 能够支持的并发量”教程
## 整体流程
首先，我们需要了解 Redis 的并发量是如何运作的。在 Redis 中，可以通过设置连接池和使用多线程来实现并发操作。下面是实现这一功能的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Redis 连接池 |
| 2 | 编写多线程程序 |
| 3 | 测试并发量 |
## 具体操作步骤
#
原创
2024-03-13 06:30:38
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第一章 并发概述1.1 竞争条件永远不要用time.Sleep来保证你程序运行的逻辑性，这不是一种优雅的方式，更不是一种正确的方式，还可能会给你的程序留下可能潜伏许久的难以调试的bug。我们应该使用正确的协程间通信的方式来处理资源竞争的状况。1.2 原子性当某些东西被定义为原子的，或具有原子性的。那在它的运行过程中，它是不可分割的或不可中断的，即使异常。原子性的程序在并发环境中是安全的。（通常叫做
redis读写分离，主从支持10w高并发 主从架构（1）slave第一次连接 （2）主从复制断点续传（3）无磁盘化复制 ---------
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2023-07-07 14:40:56
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前面主要是学习进程的调度管理，默认都是在单CPU上的调度策略，在O(1)调度后，为了减小CPU之间的干扰，就会为每个CPU上分配一个任务队列，运行的时候可能会出现有的CPU很忙，有的CPU很闲，为了避免这个问题的出现，甚至最极端的情况是，一个 CPU 的可运行进程队列拥有非常多的进程，而其他 CPU 的可运行进程队列为空，这就是著名的 一核有难，多核围观，Linux 内核实现了 CPU 可运行进程
redis是什么？mysql是一个软件，帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作。 redis是一个软件，帮助开发者对一台机器的内存进行操作。redis缓存 可达到瞬间并发量10W+高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group 特点 - 可以做持久化： -
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2023-08-25 17:58:07
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Elasticsearch 并发控制-乐观锁一、概述乐观锁适用于写比较少的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。悲观锁适用于读比较少的情况下（多写场景），如果是多写的情况，一般会经常产生冲突，如果使 用乐观锁，就会导致上层应用会不断的进行retry（重试），这样反倒是降低了性能，所以一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。那么ES是选择的哪种方式
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2024-02-19 09:53:04
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nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8;nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写
Spring Boot应用支持的最大并发量是多少？ Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置，可以在配置文件中对其进行更改。当在配置文件中敲出max后提示值就是它的默认值。 我们可以看到默认设置中，Tomcat的最大线程数是200，最大连接数是10000。 并发量指的是
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2019-09-05 14:28:00
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可扩展性
架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种：
Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力
Scale-out : 横向扩展, 通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力
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2024-08-13 10:03:26
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注意：Nginx安装，在前面Linux软件安装中的编译安装已完成。用的是Tengine，并发量可以达到20W一、前言 我们知道单个JVM支持的并发在1000左右。单个tomcat支持的最大并发在600左右，超过600开始出现异常。即便经过调优也仅在千级别上。我们前面的介绍的LVS能负载10万左右并发，但是，LVS并不对URI进行解析。既如果他直接分发给tomcat,这些t
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2024-02-12 20:11:38
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前言前两天面试的时候，面试官问我：一个ip发请求过来，是一个ip对应一个线程吗？我突然愣住了，对于SpringBoot如何处理请求好像从来没仔细思考过，所以面试结束后就仔细研究了一番，现在就来探讨一下这个问题。正文我们都知道，SpringBoot默认的内嵌容器是Tomcat，也就是我们的程序实际上是运行在Tomcat里的。所以与其说SpringBoot可以处理多少请求，到不如说Tomcat可以处理
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2024-02-20 09:36:38
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