这一课时将介绍 Flink 中提供的一个很重要的功能：旁路分流器。分流场景我们在生产实践中经常会遇到这样的场景，需把输入源按照需要进行拆分，比如我期望把订单流按照金额大小进行拆分，或者把用户访问日志按照访问者的地理位置进行拆分等。面对这样的需求该如何操作呢？分流的方法通常来说针对不同的场景，有以下三种办法进行流的拆分。Filter 分流Filter 方法我们在第 04 课时中（Flink 常用的
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2024-03-24 20:23:39
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简单说一下线上环境配置： 15台kafka、30台flink（2台job，28台task）512G内存，挂载7T硬盘 数据量大概是每秒560w+背景：发现kafka的部分消费者组有积压，打算调整程序的一些配置参数，来提高flink的处理能力，只做配置文件的修改，然后重启程序。再flink界面观察到任务在不停重启。解决：先在flink界面查看报错任务的日志，报错的大意是无法获取到kafka-topi
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2024-01-12 12:09:47
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文章目录什么是flink组件有界和无界数据状态事件驱动的api流或批处理的api高级别的apiFlink运行程序多样化Flink的应用场景 什么是flink Apache Flink是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理 &nbs
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2023-09-22 22:32:27
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# Flink与Redis连接池的使用指南
Apache Flink是一种框架和分布式处理引擎，适用于实时数据流处理。Redis作为一个高性能的键值存储，常常用于缓存和数据存储。在实时处理场景中，连接Redis的高效性能对于提升系统的整体性能至关重要。本文将介绍如何在Flink中使用Redis连接池，并给出相关代码示例。
## 连接池的好处
连接池是针对数据库或数据存储的资源管理模式，它通过
原创
2024-10-09 03:28:08
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# Flink HBase连接池实现教程
## 概述
本教程将向你介绍如何在Flink中实现HBase连接池，以提高性能和资源利用率。我们将使用Java编程语言和Flink框架来完成这个任务。
在开始之前，请确保你已经具备以下的基本知识：
- Java编程语言基础知识
- Flink框架的基本概念和使用方法
- HBase数据库的基本概念和使用方法
## 整体流程
下面是实现Flink H
原创
2023-08-10 12:15:16
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1 Streaming Connector1.1 预定义的source和sink1.2 Bundled Connectors1.3 Apache Bahir中的连接器1.4 Async I/O2 Flink Kafka Connector3 Flink kafka Consumer3.1 反序列化3.2 消费起始位置3.3 topic和partition动态发现3.4 commit offset方
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2024-03-25 13:48:05
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一、Flink的优化1、MiniBatch 聚合 默认情况下，无界聚合算子是逐条处理输入的记录，即：（1）从状态中读取累加器，（2）累加/撤回记录至累加器，（3）将累加器写回状态，（4）下一条记录将再次从（1）开始处理。 &
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2024-04-04 10:36:44
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## Flink自带Redis连接池
在实时数据处理应用中，连接池对于与外部存储系统进行交互是非常重要的。Flink作为一个流处理引擎，提供了方便的方式来管理连接池，其中Redis连接池是其中一个常见的应用场景。
### 为什么需要连接池
在实时数据处理中，频繁地创建和关闭数据库连接会带来一定的性能开销。连接池的作用就是在应用启动时创建一定数量的连接，并在需要时重复使用这些连接，从而减少了连
原创
2024-06-08 05:26:35
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# Flink MySQL Sink 连接池使用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能够处理实时代码，并支持多种数据源和接收器（Sink）。其中，MySQL 是最常见的关系型数据库之一，通常作为数据处理的目标系统。本文将介绍如何在 Flink 中使用 MySQL Sink，并利用连接池来优化性能。
## Flink MySQL Sink 的架构
在 Flink 中，利用
1.前言
这一期的面试题主要是介绍 Flink 面试中的高频面试题，Flink 流 Join 相关内容，相信大家在面试中遇到的太多了，本节包含的主要内容如下：⭐ Join 的应用场景⭐ 为什么流式计算中提到 Join 小伙伴萌就怕呢？⭐ 带大家看一遍本文思路⭐ Flink Join 解决方案：Flink Window Join⭐ Flink Join 解决方案：Flink Interval Joi
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2023-09-18 07:36:47
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/104601440https://mp.weixin.qq.com/s/JLl-LMjcnVrIyHCCq7Yv7A 1. 状态管理Flink中的状态A. 算子状态（Operatior State）B. 键控状态（Keyed State） 状态后端（State Backends） -- 用作状态管理
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2024-03-13 09:34:34
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这份代码主要由两部分组成：1) 能用来提交 SQL 文件的 SqlSubmit 实现。2） 用于演示的 SQL 示例、Kafka 启动停止脚本、 一份测试数据集、Kafka 数据源生成器。通过本实战，你将学到：如何使用 Blink Planner一个简单的 SqlSubmit 是如何实现的如何用 DDL 创建一个 Kafka 源表和 MySQL 结果表运行一个从 Kafka 读取数据，计算 PVU
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2024-10-05 14:24:55
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这两天一直在[痛苦]的配置Tomcat+MySQL的数据库连接池,搞了N长时间,脑袋都大了,现在终于搞定了.有必要做一下详细记录啊~~~~~~ 配置之前先是查看了大量的资料,虽然看起来配置过程似乎都不复杂也不是很难理解,不过自己一动手才发现完全不是那么一回事儿啊. 于是就开始了我痛苦的配置之旅.... 首先在eclipse中打开tomcat 的server
Flink从入门到精通之-12Flink CEP在 Flink 的学习过程中，从基本原理和核心层 DataStream API 到底层的处理函数、再到应用层的 Table API 和 SQL，我们已经掌握了 Flink 编程的各种手段，可以应对实际应用开发的各种需求了。 在大数据分析领域，一大类需求就是诸如 PV、UV 这样的统计指标，我们往往可以直接写 SQL 搞定；对于比较复杂的业务逻辑，SQ
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2024-01-10 19:23:03
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checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保 证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。每个需要checkpoint的应用在启动时，Flink的JobManager为其创建一个 
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2023-07-18 13:09:55
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一、连接池的作用： 连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接获取连接池中的有效连接对数据库进行访问，省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。基本原理是这样的：（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。 （2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：初始化空闲连接数）。 （3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连
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2024-02-04 07:48:33
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一、先来看看手工创建的方式public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection
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2023-07-04 11:15:17
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前言Flink提供了一个Apache Kafka连接器，我们可以很方便的实现从Kafka主题读取数据和向其写入数据。Flink附带了提供了多个Kafka连接器：universal通用版本，0.10，0.11官方文档解释说universal(通用版本)的连接器，会尝试跟踪Kafka最新版本，兼容0.10或者之后的Kafka版本，官方文档也说对于绝大多数情况使用这个即可。在最新的官方文档上有这个通用版
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2023-12-15 18:14:03
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性能注意事项（实体框架）
.NET Framework (current version)
其他版本
本主题介绍 ADO.NET 实体框架的性能特征，并提供一些注意事项帮助改善实体框架应用程序的性能。 查询执行的各个阶段
数据库连接池中的connection在八小时内没有被用到，则会自动断开连接,那么怎么处理数据库连接超时的问题？ 我在自己写mybatis框架的时候，这样处理的：首先确保连接池中有指定数量的链接：将connection和创建时间System.currentTimeMillis()以键值对的形式存放在map集合中，用一个定时器，每隔1小
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2023-12-17 14:25:46
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