# HBase 保存版本的探索
HBase 是一种分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库,旨在处理大规模的数据存储需求。它提供了版本控制的功能,可以让用户在同一行上存储多个版本的数据。本文将为大家介绍 HBase 的版本管理,提供代码示例,以及一个完整的操作流程和时间安排。
## HBase 版本管理的优势
HBase 的版本管理使得用户能够存储同一单元格的历史数据。这对于需要跟踪数据变化的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase 数据保存版本
HBase 是一个分布式的、面向列的数据库,通常用于存储大规模数据。在 HBase 中,每个单元格(Cell)可以保存多个版本的数据。这种特性称为“版本控制”,允许用户在同一个单元格中保存多个时间点的数据,方便查询历史数据。
## 版本控制
在 HBase 中,每个单元格的数据都可以保存多个版本,版本的数量是可以配置的。当写入数据时,可以指定数据的版本号,如果不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBase是运行在Hadoop集群上的一个数据库,与传统的数据库有严格的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)要求不一样,HBase降低了这些要求从而获得更好的扩展性,它更适合存储一些非结构化和半结构化的数据。Apache HBase is a database that runs on a Hadoop cluster. HBase is not a traditional RDBMS, a            
                
         
            
            
            
            我们知道hbase是一个多版本的管理系统,在0.96的版本之前默认每个列是3个version,在hbase 0.96之后每个列是1个version,所谓的version其实就是同一条数据插入不同的时间戳来实现的,在hbase底层的存储是基于时间戳排序的,所以每次我们查到的数据都是最新的版本,除非我们指定了要读取特定的时间范围的数据。先看下Hbase里面Put和Delete命令的api:Put:Pu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            升级时无法跳过主要版本。 如果要从版本0.98.x升级到2.x,则必须先从0.98.x升级到1.2.x,然后再从1.2.x升级到2.x.查看Apache HBase配置,特别是Hadoop。 熟悉支持和测试期望。Hbase版本及其兼容性Aspirational Semantic Versioning从1.0.0版本开始,HBase正在为其发布版本进行语义版本控制。综上所述:给定版本号MAJOR.M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇介绍了HBase的基本概念,以及其在linux环境下的安装和交互,本文将继续介绍如何通过java和python来操作hbase。在通过api操作hbase之前,首先要保证hadoop和hbase已经都启动了。Java操作HBase创建一个maven项目,添加基本的依赖:<properties>
        <hadoop.version>2.10.0</ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              HBase常用操作命令  1.进入HBase脚本客户端  #hbase shell								#进入HBase脚本客户端
  > whoami	        	                   #查看当前登录用户
  > status	          	                      #查看HBase节点信息
  > version	                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 前言2 编译 HBase报错处理: `Caused by: java.lang.AbstractMethodError: org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcScheduler.getMetaPriorityQueueLength()I`3 HBCK23.1 hbase-tools3.2 hbase-table-reporter3.3 hbase-hbck24            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            市面上大部分的Hbase书籍都是针对0.98版本的,本次编辑采用1.2.X的操作第一步 引入maven依赖<dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-client</artifactId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍HBase 是一个面向列式存储的分布式数据库,其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现,集群的管理基于 ZooKeeper 实现。HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能,基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾,是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用的数据库方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前题条件(1)Ubuntu16.04 机子一台,最好可以联网(2)已安装Hadoop,推荐安装2.7.7版本,因为它比较稳定,并且和Habse的兼容性最好。Hadoop和HBase版本对照表 √ = 完全可以兼容 ?= 存在未知的兼容问题  × = 不兼容 HBase-1.2.x, HBase-1.3.xHBase-1.4.xHBase-2.0.xHBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录说明分享详情基础操作命名空间表操作查询复杂查询总结 说明本博客每周五更新一次。 最近一次项目维护中,发现缺少 HBase 控制台命令的博客归档,更新记录一下,填补缺失。包含json、string、集合、excel、zip压缩、pdf、bytes、http等多种工具,欢迎使用。详情基础操作打开HBase控制台:hbase shell
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            # HBase日期的保存方案
## 问题描述
在使用HBase存储日期数据时,我们面临一个问题:HBase默认将所有数据视为字节流进行存储,而日期数据需要以特定的格式进行存储和查询。本文将介绍如何在HBase中有效地保存和查询日期数据。
## 解决方案
为了在HBase中保存日期数据,我们可以使用以下两种方法:
1. 使用Long类型存储Unix时间戳
2. 使用字符串类型存储特定的日期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase中的UGI保存错误解析与解决方案
HBase作为一款分布式的列存储数据库,广泛应用于大数据处理场景。在HBase的使用中,开发者可能会遇到“保存UGI错误”的问题。UGI全称是User Group Information,指的是用户和用户组信息,这是Hadoop和HBase系统中安全机制的重要组成部分。本文将深入探讨保存UGI错误的原因,并为您提供解决方案。
## UGI保存错误            
                
         
            
            
            
            # Kafka Offset保存至HBase的实现
在现代数据流处理的应用场景中,Kafka和HBase常常被用来处理大规模的数据流并将其持久化。Kafka作为一个高吞吐量的消息队列,可以存储大量的实时数据,而HBase则是一个分布式的、可拓展的NoSQL数据库,适合存储非结构化的数据。在本文中,我们将实现将Kafka的offset(位移)信息保存到HBase中。
## 流程概述
我们可以将            
                
         
            
            
            
            目录1 导入包2 写入到hbase中的函数3 从hbase到本地4 main函数5 完整代码6 java批量写入7 spark批量写入到hbase  写入的基本思路是将文件读取为字节型数组,再插入hbase。使用java实现将本地图片写入到hbase中,从hbase中读取并写入到本地。以tif格式为例。写到hbase中再写到本地得到的图和原始图是一致的,也含有地理信息。此方法不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.HBase 2.0版本正式发布关于HBase版本定义HBase从1.0.0版本开始,在版本定义上正式遵循了Semantic Versioning规范:一个版本号,由三部分组成: MAJOR.MINOR.PATCH,关于这三部分数字的变更,定义如下:MAJOR版本号变更:意味着可能带来不兼容的API变更。MINOR版本号变更:主要是增加了一些功能特性,但API接口却是向前兼容的。PAT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              1. 体系结构图 1.1. Hbase特性:强烈一致的读写:HBase不是“最终一致”的数据存储。这使得它非常适合于高速计数器聚合之类的任务。自动分片:HBase表通过区域分布在集群上,随着数据的增长,区域会自动分割和重新分布。RegionServer自动故障转移Hadoop/HDFS集成:HBase支持HDFS开箱即用的分布式文件系统。MapReduce: HB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop环境搭建好了,也学习了在eclipse中调试wordcount了,嘿嘿,下面试试hbase集成进去,年后争取顺利转入hadoop工作 首先 hadoop 和hbase版本需要对应,不然很多未知问题的  对应表如下Table 2.1. Hadoop version support matrixHadoop-0.20.205SXXHadoop-0.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            源码解读--(1)hbase客户端源代码http://aperise.iteye.com/blog/2372350源码解读--(2)hbase-examples BufferedMutator Examplehttp://aperise.iteye.com/blog/2372505源码解读--(3)hbase-examples MultiThreadedClientExamplehttp://ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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