Elasticsearch 是实现用户无缝搜索体验的关键工具。它通过提供快速、准确和相关的搜索结果，彻底改变了用户与应用程序的互动方式。然而，要确保 Elasticsearch 部署达到最佳性能，就必须关注关键指标，并对诸如索引、缓存、查询、搜索以及存储等各种组件进行优化。在本博文中，我们将深入探讨如何调整 Elasticsearch 以实现最佳性能和发挥最大潜能的最佳实践与技巧，从优化集群健康、
人工智能，简称 AI，是计算机发明时就存在的一个技术领域。它的一大核心特点就是可以类人脑地辅助人类工作。其通过一系列数学的方法，如概率论、统计、线性代数等，分析和设计出能让计算机自动学习的算法。 如下图所示，人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般
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2024-07-30 11:16:16
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最近在使用ColBERT双塔结构进行文本召回，其中必然要涉及到向量相似度查询，如果只用brute-force方法的复杂度实在太高，无法接受。所以必须在Faiss上建立索引。因此，今天来学习一下Faiss的原理和实际应用。在这个万物皆可embedding的时代，图像、文本、商品皆被表示为50-1000维的向量。在双塔结构中，我们把物品的embedding离线存好；当query来的时候，就要在一个巨大
提起查找函数，大家第一时间想到的肯定是Vlookup，其实大多数人不知道，Lookup才是查找函数之王，它几乎能高效地实现Vlookup函数的所有功能，部分功能是Vlookup函数无法比拟的。一、语法结构和基本使用方法。应用场景：当需要查询一行或一列并查找另一行或列中的相同位置的值时。语法结构：LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [r]result_vecto)
介绍向量（Vector）是一个封装了动态大小数组的顺序容器（Sequence Container）。跟任意其它类型容器一样，它能够存放各种类型的对象。可以简单的认为，向量是一个能够存放任意类型的动态数组特性顺序序列 顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。动态数组 支持对序列中的任意元素进行快速直接访问，甚至可以通过指针算述进行该操作。提供了在序列末尾相对
volatile型变量语义讲解一 ：对所有线程的可见性一、volatile变量语义一的概念 当一个变量被定义成volatile之后，具备两个特性：保证此变量对所有线程的可见性。这里的“可见性”是指当一条线程修改了这个变量的值，新值对于其他线程来说是可以立即得知的。而普通变量并不能做到这一点，普通变量的值在线程传递时均需要通过主内存来完成。 比如：线程A修改了一个普通变量的值，然后向主内存进行回写
向量容器vector （本文为笔者个人学习笔记，如有不当之处恳请各位读者指正）
vector是C++标准模板库中的部分内容，它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。vector之所以被认为是一个容器，是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象，简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组(不需要定义数组的长度)，能够增加和压缩数据。
2023牛客寒假算法一 E 叉积判断三维旋转鸡在玩铁丝。具体来说，二维平面上有一根L型的铁丝，由AB和BC两条线段组成，鸡可以用以下三种操作玩铁丝：1、在平面内任意地平移铁丝，即铁丝上每一个点横坐标都变化Δx、纵坐标都变化Δy；2、以B点为轴，任意地旋转铁丝，旋转是在平面上进行的（即旋转过程中铁丝不能离开地面）；3、鸡是三维生物！鸡将该铁丝拿起，在自己手里任意的调整铁丝的姿态后（鸡不能使铁丝发生形
摘 要 在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的。为提高检索效率和用户满意度，提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW（Detect near-Duplicate WebPages )。试验证明，比起其他网页去重算法(I-Match)，DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度，
作者：Ahmed Gad本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(genetic algorithm，GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。 导言 在某些情况下，使用原始数据训练机器学习算法可能不是合适的选择。该算法在接受原始数据训练时，必须进行特征挖掘，以检测不同组之间的差异。但这需要大量的数据来自动执行特征挖掘。对于
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2024-05-29 06:38:54
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数据结构分析Block与RowBatchdoris算子之间数据流的传递单位Block-Column，是在原有Tuple-RowBatch数据结构的基础上改进而来的，两者的关系大致为下图所示： 总体来看，Block和RowBatch存储的都是数据的一部分，但两者设计的维度不同。Block以Column作为单位，按列来存储若干行的数据，简单理解就是把Impala中的Tuple变为Column，并把多个
文章目录一、概述二、解决方案三、Milvus 混合查询四、总结 一、概述通过深度学习的神经网络模型，可以将图片、视频、语音、还有文本等非结构化数据转换为特征向量。除了结构化的向量，这些数据往往也需添加其他属性。如人脸图片，可以添加性别、是否戴眼镜、图片抓取时间等标签；文本可以添加语言类型、语料分类、文本创建时间等标签。以往，人们通常将特征向量存入结构化的标签属性表。但传统数据库无法针对海量、高维特
文章目录浅谈向量检索背景什么是向量什么是向量检索距离度量检索方法ANN的基本思路举个容易理解栗子举个正常的例子具体算法树方法KD-TreeAnnoyHash方法LSH 算法矢量量化方法乘积量化码本的建立码字搜索算法倒排乘积量化临近图方法HNSW 算法朴素想法Delaunay算法NSW 主要思想NSW构图NSW查找 浅谈向量检索背景索引一直被认为是检索引擎最重要的组成部分，之所以数据库能够快速的查
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2024-06-05 16:22:52
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本文将会介绍 Elasticsearch 向量搜索的两种方式。向量搜索提到向量搜索，我想你一定想知道：向量搜索是什么？向量搜索的应用场景有哪些？向量搜索与全文搜索有何不同？ES 的全文搜索简而言之就是将文本进行分词，然后基于词通过 BM25 算法计算相关性得分，从而找到与搜索语句相似的文本，其本质上是一种 term-based（基于词）的搜索。全文搜索的实际使用已经非常广泛，核心技术也非常成熟。但
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2023-10-24 08:36:17
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Annoy算法与Faiss相比，Annoy搜索，速度更快一点，主要目的是建立一个数据结构快速找到任何查询点的最近点。通过牺牲查询准确率来换取查询速度，这个速度比faiss速度还要快。是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。 第二步：在切分后
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2024-07-20 20:42:17
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ES8（ECMAScript 2017） 语言规范发布，附ES6，ES7，ES8规范文档下载原创 2017-07-19 itwriter 程序员观察想下载ES6，ES7，ES8规范文档的，直接翻到本文文章末尾Ecma 国际公布了第八版的 ECMAScript 语言规范 ECMAScript 2017(或 ES8)。ECMA
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2024-08-15 07:50:08
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概述ES全称ECMAScript，ECMAScript是ECMA制定的标准化脚本语言。目前JavaScript使用的ECMAScript版本为ECMAScript-262。ECMAScript 标准建立在一些原有的技术上，最为著名的是 JavaScript (网景) 和 JScript (微软)。它最初由网景的 Brendan Eich 发明，第一次出现是在网景的 Navigator 2.0 浏览
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2024-07-17 15:49:17
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作为一个前端开发者，感觉需要学习的东西贼多，ES6刚学会用没多久，又得学习了解ES7/ES8新增的东西，这里是看了大佬们文章的一点点总结以及摘抄的内容，给自己当笔记使用 ES7新增内容有：Array.prototype.includes()、求幂运算符 （**）、前端异步async()/await()等等一、Array.prototype.includes()Array.pr
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2024-06-12 12:57:25
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一、ES7新特性1. Array.prototype.includesincludes 方法用来检测数组中是否包含某个元素，返回布尔值2. 指数操作符指数运算符 ** ，用来实现幂运算，功能与 Math.pow 结果相同二、ES8新特性1. async 和 awaitasync 和 await 两种语法结合可以让异步代码像同步代码一样async（1）async 函数的返回值为 promise 对象
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2024-04-17 13:27:58
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在推荐和搜索场景下，召回recall是一个关键的步骤，这个步骤通常需要在海量的目标中，召回部分与用户特征相近的item，所以有一个快速，并且准去的算法是非常有必要的，HNSW(Hierarchical Navigable Small World)就是其中一种方法，当然HNSW也不止用于此。对于召回的场景下，每个需要进行召回的item已经用户的特征都是多维的，在多个特征维度的空间中，找到与用户特征最
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2024-03-29 11:28:44
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