实验环境4台GFS节点服务器做GlusterFS集群,提供存储服务给KVM客户端做虚拟化服务器角色IP地址磁盘空间gfs-node1192.168.142.15240G+40Ggfs-node2192.168.142.15440G+40Ggfs-node3192.168.142.16240G+40Ggfs-node4192.168.142.16340G+40Gkvm-client192.168.1
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2024-05-07 12:52:21
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移动设备渲染架构以及GPU优化技巧前言一、常用的两种GPU渲染架构二、Immediate Mode Rendering1.说明2.优点3.缺点三、Tile-Based Rendering1.说明2.以Mali GPU为例3.优势3.缺点四、两种渲染架构对比五、移动端GPU优化建议总结参考 前言目前所有的移动设备基本采用Tile-Based Rendering（基于图块的GPU架构，简称为TBR）
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2024-09-01 23:55:12
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前言自己实验室的情况：实验室拥有自己的GPU集群、工作站使用仅限于线下或者远程向日葵(不稳定、速度慢)拥有自己的廉价cpu轻量云服务器（阿里云服务器(2G+2*cpu)，大概40左右一年）平时出差、在宿舍等需要远程操作，向日葵等一众软件实时性不满足我的要求，又慢又卡，我仅需要加载文件和源码文字内容，不需要展示图形化界面参考了一些网上的方案，最终选择：FRP+阿里云服务器+VSCode的方案FRP简
硬件目录硬件软件0、预安装软件1、卸载旧的驱动并重启2、禁止Nouveau3、更新并重启4、检查是否成功5、安装显卡驱动6、安装cuda11.37、安装nvidia-container-runtime8、安装LXD、ZFS、Bridge-utils9、磁盘10、初始化LXD11、创建容器12、配置容器13、容器内安装显卡驱动和cuda14、配置网络15、全局配置16、安装、美化桌面17、容器管理推
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2024-01-19 23:12:45
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系统信息：Ubantu18.04，GPU：Tesla P1001. 使用Xshell 登录服务器2. 安装nvidia驱动根据服务器nvidia信息，下载对应版本的驱动（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）查看nvidia信息的命令lspci | grep -i nvidia将下载好的驱动文件传输到服务器文件夹下，依次输入以下两
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2024-04-24 13:35:18
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ubuntu 18.04 安装 GPU + CUDA +cuDNN一、 检测图形显卡和推荐的驱动程序的模型。执行命令$ ubuntu-drivers devices输出结果为：== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001C8Csv00001558sd0000850Abc0
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2024-04-18 14:04:30
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一、面对一个新的GPU卡的时候，首先要查看服务器装配的cuda的版本，可以通过nvcc -V或者是去/user/local/cuda目录去看，GPU服务器的cuda版本尽量别更改，因为GPU服务器一般是公共资源，你改了的话，别人的代码可能就跑不起来，再者更改GPU服务器的cuda版本一般需要root权限，如果自己操作不当可能会有比较严重的后果。二、知道GPU卡的型号和gpu服务器装配的cuda版本
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2024-03-06 13:59:49
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0、版本信息：GPU：P100显卡驱动：nvidia-384 (cada9.0要求驱动版本至少384)cuda: 9.0 +cudnn7.1.3+Anaconda 3.5.1 + tensorflow1.8.0安装tensorflow1.8.0、keras、mxnet(gpu版)、pytorch（gpu版）、caffe(gpu版)。1、安装驱动显卡驱动sudo apt-get install nv
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2024-05-11 14:53:26
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1，在win系统上搭建ftp文件服务器 首先我们创建一个用户账户用于登录FTP进行操作。右键点击桌面的我的电脑点击选择管理选项，进入管理界面打开本地用户和组选项，我们可以看到列表中的用户选项然后右键用户选项，在下拉菜单中选择新用户，开始建立我们的用户，填写用户名称以及密码。描述可以不填。然后点击创建。创建完成在右边的用户列表中就可以看到我们创建的用户了。创建用户完成后我们开始添加IIS程
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2023-07-11 19:51:08
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本文介绍了在GPU服务器（已安装ubuntu16.04.2系统，方法自行搜索，版本是16.04就可以）上搭建CAFFE深度学习环境的方法，参考了其他几位前辈的博客，并在此基础上结合我在实际操作过程中遇到的问题加以补充完善，最终完成了服务器的配置。主要步骤：安装依赖包 + 禁用新风 配置环境变量 下载 + 安装CUDA 8.0 + 验证是否安装成功&nbs
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2024-05-14 14:13:14
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cuda 版本：10.1 nvidia驱动版本：Driver Version: 440.118.02 系统环境：ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档：cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
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2024-05-05 10:30:27
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下面一次解释下这些名词的概念集群我们的项目如果跑在一台机器上，如果这台机器出现故障的话，或者用户请求量比较高，一台机器支撑不住的话。我们的网站可能就访问不了。那怎么解决呢？就需要使用多台机器，部署一样的程序，让几个机器同时的运行我们的网站。那怎么怎么分发请求的我们的所有机器上。所以负载均衡的概念就出现了。负载均衡负载均衡是指基于反向代理能将现在所有的请求根据指定的策略算法，分发到不同的服务器上。常
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2024-06-02 15:17:55
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搭建服务器教程
要建立一个安全Linux服务器就首先要了解Linux环境下和网络服务相关的配置文件的含义及如何进行安全的配置。
在Linux系统中，TCP/IP网络是通过若干个文本文件进行配置的，也许你需要编辑这些文件来完成联网工作，
但是这些配置文件大都可以通过配置命令linuxconf (其中网络部分的配置可以通过netconf命令来实现)。下面介绍基本的 TCP/IP网络配置文件。
原创
2012-08-17 09:04:28
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今天突然看到一篇推文，里面讲解了如何薅资本主义羊毛，即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权。可以免费使用的方式就是通过Google Colab，全名Colaboratory。我们可以用它来提高Python技能，也可以用Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用。现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用！！！ 
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2023-06-14 20:51:44
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java web开发流程–tomcat1.建立servers服务器（tomcat）操作步骤： servers—> new —> server—>apache—>tomcat7.0---->next—>tomcatInstallLocation—>Borwse(选择tomcate的存放位置)---->next—>finish–>就会看到上s
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2023-07-18 18:20:14
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记录实习工作中学到的新东西服务器下ubuntu+cuda9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu环境搭建1.登陆服务器windows系统下用xshell或者MobaXterm，新建session，输入服务器ip连接。2.安装cuda9.0（1）在英伟达官网进入cuda下载页（https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive），
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2024-04-23 11:01:25
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本文介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台搭建深度学习环境。实例环境实例类型：GN8.LARGE56
操作系统：Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @2.40GHz 2.40GHz * 6vCPUsRAM：56GBGPU：Tesla P40 * 1驱动及相关库、软件版本
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2023-08-08 12:05:57
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GPU服务器上的tensorrt环境搭建 文章目录GPU服务器上的tensorrt环境搭建1.拉取docker服务器上的支持cuda、cudnn的镜像文件2.设置环境变量并下载相关依赖2.1安装cuda和cudnn2.2 pytorch和torchvision安装2.3 编译安装opencv4.42.4 安装pycuda2.5 tensorrt安装2.6 添加系统环境变量 在生产实际中，我们通常
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2024-04-15 12:04:49
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平时应用的文件存储一般都是需要自己的文件服务器来保存，当然你也可以买阿里云的文件存储，但是我们为了节省成本，并且能更好的控制我们的文件存储管理，所以我们选择了自己搭建文件服务器器，并选择了FastDFS作为搭建工具。1，安装依赖包zlib-1.2.11.tar
libfastcommon下载并安装libfastcommontar -zxvf V1.0.7.tar.gz
[root@ecs-dev-
如何搭建 SFTP 云服务器教程
在当今信息化的业务环境中，文件传输的安全性至关重要。尤其是在那些需要通过网络传送敏感数据的企业，建立一套安全、高效的文件传输方案对业务运营影响深远。SFTP（SSH 文件传输协议）作为一种加密的传输协议，能够有效保障数据的安全。
### 问题背景
随着企业规模的扩大，业务数据的传递日益频繁，传统的文件传输方式已无法满足现有需求。某企业面临以下挑战：
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