前言自己实验室的情况：实验室拥有自己的GPU集群、工作站使用仅限于线下或者远程向日葵(不稳定、速度慢)拥有自己的廉价cpu轻量云服务器（阿里云服务器(2G+2*cpu)，大概40左右一年）平时出差、在宿舍等需要远程操作，向日葵等一众软件实时性不满足我的要求，又慢又卡，我仅需要加载文件和源码文字内容，不需要展示图形化界面参考了一些网上的方案，最终选择：FRP+阿里云服务器+VSCode的方案FRP简
下面一次解释下这些名词的概念集群我们的项目如果跑在一台机器上，如果这台机器出现故障的话，或者用户请求量比较高，一台机器支撑不住的话。我们的网站可能就访问不了。那怎么解决呢？就需要使用多台机器，部署一样的程序，让几个机器同时的运行我们的网站。那怎么怎么分发请求的我们的所有机器上。所以负载均衡的概念就出现了。负载均衡负载均衡是指基于反向代理能将现在所有的请求根据指定的策略算法，分发到不同的服务器上。常
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2024-06-02 15:17:55
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# 多台GPU服务器并行集群搭建
## 简介
在现代深度学习和大数据处理中，使用GPU服务器集群可以大大加速计算速度和处理能力。本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）搭建多台GPU服务器的并行集群。
## 步骤总览
下面是搭建多台GPU服务器并行集群的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备多台GPU服务器 |
| 2 | 安装Docker和
原创
2024-05-27 10:44:19
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服务器的种类: 硬件服务器 1) 机架式服务器 1U 2U 4U 8U,1U=1.75英寸=4.45CM unit---服务器的高度 1.75英寸=4.45CM 2) 刀片式服务器 更加稳定 运算
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2024-08-01 00:54:49
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【教程主题】：1.linux服务器的性能分析与优化【课程录制】：创E【主要内容】【1】影响Linux服务器性能的因素操作系统级CPU目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程，因此可以利用超线程特性提高系统性能。在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程，但是安装的CPu数量越多，从超线程获得的性能提升越少。另外linux内核会将多核的处理器当做多
在Kubernetes（K8s）中搭建多台nginx服务器集群是一项常见的任务，可以实现负载均衡和高可用性。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，我会在下面的文章中一步一步地教会你如何实现这个目标。
首先，让我们来看一下整个搭建多台nginx服务器集群的流程，可以用下表展示：
| 步骤 | 操作 |
| -------------- | ---------
原创
2024-05-22 10:11:53
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nacos集群搭建在公网IP分别为x.x.x.x，y.y.y.y和u.u.u.u的服务器上。mysql-boost-5.7.37和nginx-1.18.0安装在公网IP为w.w.w.w的服务器上。环境准备在安装nacos之前，必须在服务器中安装一些软件，以确保nacos安装完成后可以正常使用。1）需要3台或3台以上服务器来搭建nacos集群。2）在每台服务器推荐使用centos8版本的Linux系
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2023-10-09 21:59:27
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实验环境4台GFS节点服务器做GlusterFS集群,提供存储服务给KVM客户端做虚拟化服务器角色IP地址磁盘空间gfs-node1192.168.142.15240G+40Ggfs-node2192.168.142.15440G+40Ggfs-node3192.168.142.16240G+40Ggfs-node4192.168.142.16340G+40Gkvm-client192.168.1
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2024-05-07 12:52:21
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一、搭建集群1、采购服务器、性能测试、不同集群用什么配置。2、采购云服务（云主机、虚拟机）。3、采购带宽、压力测试。4、采购CDN服务。二、大致架构图 三、规划1、服务器规划服务器数量作用负载均衡2对访问网站的流量进行分流，减少流量对某台服务器的压力Web2处理用户页面访问请求（使用Nginx或Apache）NFS存储1存储图片、附件、头像等静态数据（兼职批量分发和管理）备份服务器1对全
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2023-11-21 15:59:44
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前言 搭建weblogic集群可以通过各自服务器上搭建应用服务，然后通过F5或者weblogic的代理集群把所有服务器联结起来。但这种做法每次发布时，必须把新的包上传到每台服务器，当自动化运维程度不高时，将是对人工消耗极大的挑战，而且服务器数量一多也容易产生疏忽遗漏。 这里介绍一种共享部署文件的集群方式，发布时只要替换一次，每台服务器重启后就能更新成相应最新的包。环境版本这里以两台服
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2024-09-05 15:39:31
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会话数据管理方法 1. 不存储Session对于一些不需要记录用户状态的Web应用，采用这种Stateless方式是最恰当的方式。2. 基于Cookie的Session共享这种策略也被称为客户端Session，即不将Session信息存储于服务器端，而是存储于客户端。这同时，也会带来一定的安全问题，因为Cookie是存储于客户端中的，也就意味着客户端可以修改Cookie文件，来进行Session劫
扫盲以前的项目是 一个服务器就够了 文件+数据库 所谓的All in One随着用户越来越多，访问量越来越大，硬盘、CPU、内存越来越吃紧，一台服务器满足不了这还有文件服务器数据服务与应用服务分离，我们给应用服务器配置更好的CPU、内存给数据服务器更好更快的硬盘缓存提高访问速度假设Applicate Server 为Tomcat，Tomc
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2024-02-26 21:42:30
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在了解了Hadoop的相关知识后，接下来就是Hadoop环境的搭建，搭建Hadoop环境是正式学习大数据的开始，接下来就开始搭建环境！我们用到环境为：VMware 12+CentOS6.4hadoop安装步骤大纲：1、准备硬件（一台虚拟主机）2、虚拟机装linux系统（这里我们装的是CentOS）3、准备网络连接4、配置linux系统5、安装jdk和hadoop下面详细介绍环境的搭建：1）准备li
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2024-04-15 17:33:55
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8月16号回到了实验室，8月17号又开始了我的工作，不过当时的想法就是从真正的环境来做，用了自己的手提和一个台式电脑来配置，于是开始了我的集群系统的配置 第一劫： 之前想的是在两台电脑上安装redhat 9.0但是一开始在台式上就没有通过，安装过程中说发现不了驱动，最后又让一位同学过来帮忙，通过两人讨论分析，查资料，得出结论：redhat
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2024-07-17 13:13:56
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移动设备渲染架构以及GPU优化技巧前言一、常用的两种GPU渲染架构二、Immediate Mode Rendering1.说明2.优点3.缺点三、Tile-Based Rendering1.说明2.以Mali GPU为例3.优势3.缺点四、两种渲染架构对比五、移动端GPU优化建议总结参考 前言目前所有的移动设备基本采用Tile-Based Rendering（基于图块的GPU架构，简称为TBR）
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2024-09-01 23:55:12
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# 构建多台服务器集群
在现代云计算架构中，构建多台服务器集群是非常常见的需求，特别是在容器化管理中，Kubernetes（简称K8S）是一款非常流行的容器编排工具，用于自动化部署、扩展和管理容器应用程序。在本文中，我将指导你如何在多台服务器上构建一个Kubernetes集群。
## 步骤概览
下面是构建多台服务器集群的概览步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2024-05-27 11:15:21
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在windows 10中，隐藏了一个叫“虚拟机”的功能。说到虚拟机，相信很多朋友都知道Vmware，我们在工作中时常利用它来录制视频，偶尔还会用来测试软件等等。但说到win10系统内置的虚拟机，又有多少用户知道呢？首先，小电跟大家说说什么是“虚拟机”呢？所谓虚拟机，指的是通过软件模拟的完整计算机系统，它具有完整的硬件系统功能，且运行在一个完全的隔离环境中。举个例说，在一栋出租楼中有很多的出租房，但
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2023-09-18 06:12:06
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默认情况下，远程桌面控制台只能安装在win server系列服务器系统中，IT管理员可以通过远程服务器管理工具同时管理打开多个远程服务器桌面。本文，系统城小编将为大家介绍在win10系统中安装使用工具进行批量远程管理的具体方法。具体方法如下:1、我用的是win10专业版，自己安装了远程桌面管理工具，实现批量管理远程服务器，很方便，但到win10后我试了各种方法都没有实现批量管理远程桌面。2、当然第
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2023-12-25 06:32:14
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需要3台或3台以上服务器来搭建nacos集群，如果条件不允许，我们也可以在一台服务器上面搭建三个nacos的伪集群。nacos集群搭建在公网IP为x.x.x.x的服务器上。环境准备在安装nacos之前，必须在服务器中安装一些软件，以确保nacos安装完成后可以正常使用。1）推荐使用centos8版本的Linux系统。2）下载、安装及配置jdk1.8.0_202。3）下载、安装及配置maven-3.
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2024-01-29 03:21:59
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说到负载均衡，先得从集群讲起，集群就是一组连在一起的计算机，从外部看它是一个系统，各节点可以是不同的操作系统或不同硬件构成的计算机。例如一个提供Web服务的集群，对外界来看是一个大Web服务器。不过集群的节点也可以单独提供服务。 集群的概念容易和一些概念（SMP 、NUMA、MPP、分布处理）相混淆，其主要区别在资源被共享和复制的级别不同。它们是按SMP、NUMA、MPP、集群、分布处理从最紧密到
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2024-04-01 21:20:29
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