首先复习一下hadoop中hdfs常用的命令/**
* hadoop fs -mkdir 创建HDFS目录
* hadoop fs -ls 列出HDFS目录
* hadoop fs -copyFromLocal 使用-copyFromLocal 复制本地（local）文件到HDFS
* hadoop fs -put 使用-put 复制本地（local）文件到HDFS
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2023-07-05 23:47:31
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NameNode介绍(1)是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。 （2）文件包括： fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息。 edits:操作日志文件。 fstime:保存最近一次checkpoint的时间。以上这些文件是保存在linux的文件系统中。NameNode的工作特
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2024-02-10 02:17:09
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Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机器之间的通讯请求。这样
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2023-05-30 15:49:13
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Hadoop是一个流行的开源框架，专为处理大数据而设计。在使用Hadoop时，很多时候我们需要编辑和处理文本文件。本文通过一系列的步骤，详细介绍如何使用Hadoop编辑txt文件。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保一切环境都已准备好。
### 前置依赖安装
我们需要确保以下软件和工具已经安装：
- Hadoop (版本 3.x)
- JDK (Java Development K
简介： 在大数据处理的基本方法上，对于相互间计算的依赖性不大的数据，mapreduce采用分治的策略进行处理，将大的问题划分成小的问题进行求解，使得问题变得简单可行，同时在处理问题上面，MapReduce框架隐藏了很多的处理细节，将数据切分，任务调度，数据通信，容错，负载均衡.....交给了系统负责，对于很多问题，只需要采取框架的缺省值完成即可，用户只需完成设计map函数很reduce函数即可。
## Hadoop 编辑文件
### 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，适用于处理大规模数据集。它的设计目标是能够在廉价的硬件上进行可靠和高效的分布式计算。Hadoop框架包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce。Hadoop的一个重要功能是能够对存储在HDFS中的文件进行编辑和处理。本文将介绍如何使用Hadoop编辑文件，以及提供相应的代码示例
原创
2024-01-25 11:53:18
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# 使用IDEA编辑Hadoop项目的步骤指南
在大数据领域，Hadoop是一项重要的开源技术，专门用于处理和存储大规模数据。对于初学者来说，使用集成开发环境（IDE），如IntelliJ IDEA，可以帮助他们更高效地开发Hadoop应用程序。下面，我将详细介绍如何在IDEA中设置和实现Hadoop项目。
## 流程步骤概览
以下是整个过程的简要步骤：
| 步骤 | 说明
NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件： current/
|-- VERSION
|-- edits_*
|-- fsimage_0000000000008547077
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2023-08-12 21:15:12
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概念文件系统磁盘进行读写的最小单位：数据块，文件系统构建于磁盘之上，文件系统的块大小是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，磁盘块一般512字节。hdfs的block、pocket、chunkblock hdfs的块，常说的block，是这三个里最大的单位。默认128MB（配置参数：dfs.block.size）。128MB的原因：块太小会增加寻址时间；块太大会减少Map的任务（通常
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2023-09-16 12:52:30
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前言 首先hadoop是在linux系统上进行搭建的，我们首先要在自己电脑上装上虚拟机然后装linux系统，因为我们是测试：在本地虚拟机上装两个linux分别搭建好hadoop环境能实现简单的数据处理就可以了，最终的效果类似于我们c#中的hello world！能做到这里我们的搭建测试环境就算基本上完成了。虚拟机以及linux
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2023-07-12 11:35:27
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在Hadoop 2.x中解决了NameNode的单点故障问题；同时SecondaryName已经不用了，而之前的Hadoop 1.x中是通过SecondaryName来合并fsimage和edits以此来减小edits文件的大小，从而减少NameNode重启的时间。而在Hadoop 2.x中已经不用SecondaryName，那它是怎么来实现fsimage和edits合并的呢？首先我们得知道，在
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2024-02-07 11:49:06
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在hadoop1.x中，hdfs集群的namenode存在单点故障，一旦namenode出现故障，整个集群将不可用 secondary namenode并没有提供故障转移的能力，集群的可用性受到影响 secondary namenode只是周期性的把edit logs文件更新到fsimage，namenode在重启的时候会读取新的fsimage文件，以减少启动时间 namenode namenod
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2023-07-21 14:52:47
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在使用Hadoop进行数据处理与分析时，终端的编辑能力至关重要。然而，许多用户在这一过程中会遇到编辑和配置上的问题，具体表现为无法顺畅地操作Hadoop终端。本文将详细记录如何解决“hadoop终端怎么编辑”这一问题。
### 问题背景
在Hadoop的使用过程中，终端编辑是用户操作的一部分。用户在执行命令时，如需修改参数或配置，必须在终端中进行有效编辑，然而许多用户报告称，面对各种错误提示，他
# Hadoop 编辑 Block 大小
在大数据处理领域，Hadoop 是一个非常受欢迎的框架。它使用分布式文件系统（HDFS）来存储和处理大数据。HDFS 中的文件被划分为多个固定大小的块（Block），这些块分散存储在集群中的不同节点上。理解和编辑 Hadoop 中的 Block 大小，对于优化存储和性能具有重要意义。
## 什么是 Block
在 HDFS 中，文件被划分为多个块，默
原创
2024-09-24 07:40:02
56阅读
package hadoopbianjiqi; import java.io.*; import java.util.Scanner; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSyste
原创
2021-07-23 16:25:32
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如何使用Hadoop命令编辑文件
## 概述
在Hadoop中，我们可以使用命令行工具来编辑和操作文件。本文将教会你如何使用Hadoop命令编辑文件，包括创建文件、写入内容、读取内容和删除文件等操作。
## 步骤
下面是编辑文件的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Hadoop集群 |
| 步骤二 | 创建一个新的文件 |
| 步骤三 | 写入内
原创
2023-12-16 05:46:39
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一、准备的资料64位linux系统。我使用的是 CentOSJDK 1.7+。注：使用1.7即可，如果是1.8则会编译失败，1.6没有试过，看网上大牛的帖子说也能过maven-3.2.5。 这是apache的一个产品，hadoop的编译要就是3.0以上protobuf 注：谷歌的产品，最好是提前百度准备一下这个文件hadoop-2.5.2-src 这个可以到Apache的官网上去
工作流程(理解)启动NameNode，NameNode加载fsimage到内存，对内存数据执行edits log日志中的事务操作。文件系统元数据内存镜像加载完毕，进行fsimage和edits log日志的合并，并创建新的fsimage文件和一个空的edits log日志文件。NameNode等待DataNode上传block列表信息，直到副本数满足最小副本条件。当满足了最小副本条件，再过30秒，
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2023-09-20 12:36:19
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一、HDFS的shell命令简介我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS 的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作，如ls、mkdir、rm 等。我们在执行HDFS的shell操作的时候，一定要确定hadoop 是正常运行的，我们可以使用使用jps
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2023-07-19 13:39:55
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Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System,HDFS）是Hadoop核心组件之一，如果已经安装了Hadoop，其中就已经包含了HDFS组件，不需要另外安装。在学习HDFS编程实践前，执行如下命令，启动Hadoop。 一、利用Shell命令与HDFS进行交互 Ha
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2023-09-01 09:00:38
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