索引(名词)：一个集群中，可以有多个结点；一个结点中，也可以存在多个索引。一个索引索引着多个分片，所以一个索引索引着的分片，也就可以存在多个结点中。索引其实为一个逻辑命名空间，也就是非真实存在的，只是一个概念。集群健康 green：主分片都可用，复制分片也都可用 yellow：主分片都可用，复制分片不一定都可用 red：主分片和复制分片都不一定可用遇到主结点故障时 迅速将一个负结点升级为主
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2024-04-03 21:39:30
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Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管 Elasticsearch 服务，完善的高可用解决方案，让业务可以放心的把重要数据存储到腾讯云 ES 中。了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题
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2024-06-17 19:46:26
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本笔记基于 ElasticSearch 7.xElasticSearch(以下简称ES)中的数据类型ES是一个面向文档的数据库，在当中有Index(索引)、Type(类型)、Documents(文档)、Fields(列)。如果将这些属性和关系型数据库Mysql做类比，那么我们可以这样简单的理解： Index(索引) --> Database(数据库) Type(类型) --> Tabl
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2024-03-15 10:37:19
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当Elasticsearch（ES）中的单个索引（index）的数据量变得过大时，可能会遇到性能下降、查询缓慢、管理困难等问题。为了优化和应对大索引的挑战，可以考虑以下策略：1. 使用分片和副本 分片（Sharding）：ES自动将索引分成多个分片，分布式地存储和处理数据。对于大型索引，可以在创建时指定更多的主分片数量，以平衡数据和查询的负载。不过，一旦索引创建，其主分片的数量就不能更改，因此需要
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2024-07-19 08:54:51
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数据格式Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解，我们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表，Documents 则相当于表的行。这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 ind
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2024-03-15 09:01:55
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索引创建索引 索引命名必须小写，不能以下划线开头
格式: PUT /索引名称1. 创建索引 PUT /es_testparams{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
}
}
}
}2. 设置分片和副本 PUT /es_testparams{
"s
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2023-10-18 22:19:09
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文章目录关于 Elasticsearch 的查询缓存，你想知道的都在这里Shard Request Cache缓存策略缓存设置Node Query Cache (Filter Cache)缓存策略缓存设置小结其他缓存手工清除缓存监控缓存节点级别索引级别 关于 Elasticsearch 的查询缓存，你想知道的都在这里 Elasticsearch 中有多种查询缓存，当一个查询请求执行后，他可能会被
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2024-06-13 14:45:06
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1、删除两个月以前的数据在 Elasticsearch 中，要删除两个月以前的数据，可以通过以下步骤：计算当前时间的两个月前的日期，可以使用 Python 的 datetime 模块来实现。import datetime
# 获取当前日期
now = datetime.datetime.now()
# 计算两个月前的日期
two_months_ago = now - datetime.time
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2023-09-08 23:44:03
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mysql 作为一个关系型数据库，在国内使用应该是最广泛的。也许你司使用 Oracle、Pg 等等，但是大多数互联网公司，比如我司使用得最多的还是 Mysql，重要性不言而喻。事情是这样的，上一篇关于 MySQL 基础架构的文章发出以后，有小伙伴说能不能聊聊索引？日常工作中，我们遇到 sql 执行慢的时候，经常会收到这样的建议：“加个索引呗”。索引究竟是啥呢？它为啥能提高执行效率呢？这篇我们来聊聊
现在你已经了解了基础知识，让我们尝试使用一些随机生成的 Elasticsearch 数据创建基于时间的折线图。 这与你在 Kibana 中创建新的 Vega 图时最初看到的内容相似，不同之处在于，我们将使用 Vega 语言而不是 Vega-Lite 的 Kibana 默认值（Vega的简化高级版本）。创建随机的 Logstash 日志数据如果你还不知道如何生成这些随机的数据，请参阅我之前的文章 “
1. 前言ES在查询时， 可以指定搜索类型为下面四种：QUERY_THEN_FETCH
QUERY_AND_FEATCH
DFS_QUERY_THEN_FEATCH
DFS_QUERY_AND_FEATCH那么这 4 种搜索类型有什么区别？2. ES的分布式搜索ES 天生就是为分布式而生， 但分布式有分布式的缺点。 比如要搜索某个单词， 但是数据却分别在 5 个分片（Shard)上面， 这 5 个
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2023-11-27 10:14:11
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ES与数据库比较 查询操作Elasticsearch中当我们设置Mapping（分词器、字段类型）完毕后，就可以按照设定的方式导入数据。有了数据后，我们就需要对数据进行检索操作。根据实际开发需要，往往我们需要支持包含但不限于以下类型的检索： 1）精确匹配，类似mysql中的 “=”操作； 2）模糊匹配，类似mysql中的”like %关键词% “查询操作； 3）前缀匹配； 4）通配符匹配
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2024-03-13 10:37:26
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# Python中使用Elasticsearch查询索引下的所有信息
## 概述
Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索和分析引擎，它能够帮助我们快速地存储、搜索和分析大量的数据。在Elasticsearch中，我们可以通过索引来组织和存储数据，然后使用各种查询来检索和分析这些数据。本文将介绍如何使用Python编写代码来查询Elasticsearch索引下的所有信息。
## 准
原创
2023-12-13 06:56:15
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1. 简介Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，提供了强大的全文搜索、实时数据分析和数据可视化功能。本文将详细介绍 Elasticsearch 的新增语法，包括索引的创建、数据的插入、更新和删除等操作，并提供丰富的示例代码，帮助您更好地理解和使用 Elasticsearch。2. 安装 Elasticsearch在开始之前，需要先安装和配置 Elasticsearch。您可
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2024-07-08 20:29:47
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1.倒排索引通过词找文章，将关键词分词后。每个分词后的数据都加入term dictionary 这个term dictionary 就是es的索引，他是有序的索引内部结构term_index->term dictionary ->postings list ->block term_index存储词的前缀采用FST。term dictionary存储词有序 term_index完
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2024-06-13 12:41:34
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1、 query_and_fetch
向索引的所有分片 （ shard）都发出查询请求， 各分片返回的时候把元素文档 （ document）和计算后的排名信息一起返回。 这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式， 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数量之和可能是用户要求的 size 的 n 倍。 优点：这种搜索方式是最快的。
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2023-10-05 20:32:56
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该系列 本文是“Stairway系列：SQL Server索引的阶梯”的一部分 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段，我们经常说某个查询以某种方式执行，我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。 Management Studio显
1.游标的介绍mysql中的cursor是一个重要的概念， 有数据缓冲的思想，；用来存放sql语句的执行的结果。 先有数据基础：游标是在先从数据表中检索出数据之后才能继续灵活的操作技术 类似于**指针；**用来pop出所指向的数据，并只能每次取一个。 *2.游标的优缺点：（1）游标的优点 因为游标是针对行进行操作的，所以对于数据库中select语句的查询得到的每一行可以进行分开你独立的或者不同的操
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2024-07-19 09:21:59
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前段时间有读者提议讲讲索引下推，这期就把这事儿安排上。多余的前言就不赘述了，我们直接开始。列位坐好!- 思维导图 -回表操作对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。当然这也是我们今天所讲内容的前调基础。说到回表，我们需要从索引开始说起。别担心，不会长篇大论，这里只是简单讲下主键索引与普通索引，目的是让大家对回表操作有个认识。如果你对回表操作很熟悉了，那么可以跳过这一段。这里我们只以
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2024-07-30 11:53:02
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# 如何在 Java 中删除 Elasticsearch 索引及其数据
在开发过程中，你可能会遇到需要删除 Elasticsearch 索引及其下数据的场景。特别是当你进行数据清理或重新索引时，这一步非常重要。本文将为初学者提供一完整的流程和相应的代码示例。
## 流程概述
下面是删除 Elasticsearch 索引的具体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 06:30:09
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