索引(名词)：一个集群中，可以有多个结点；一个结点中，也可以存在多个索引。一个索引索引着多个分片，所以一个索引索引着的分片，也就可以存在多个结点中。索引其实为一个逻辑命名空间，也就是非真实存在的，只是一个概念。集群健康 green：主分片都可用，复制分片也都可用 yellow：主分片都可用，复制分片不一定都可用 red：主分片和复制分片都不一定可用遇到主结点故障时 迅速将一个负结点升级为主
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2024-04-03 21:39:30
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本笔记基于 ElasticSearch 7.xElasticSearch(以下简称ES)中的数据类型ES是一个面向文档的数据库，在当中有Index(索引)、Type(类型)、Documents(文档)、Fields(列)。如果将这些属性和关系型数据库Mysql做类比，那么我们可以这样简单的理解： Index(索引) --> Database(数据库) Type(类型) --> Tabl
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2024-03-15 10:37:19
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数据格式Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解，我们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表，Documents 则相当于表的行。这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 ind
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2024-03-15 09:01:55
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1、 query_and_fetch
向索引的所有分片 （ shard）都发出查询请求， 各分片返回的时候把元素文档 （ document）和计算后的排名信息一起返回。 这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式， 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数量之和可能是用户要求的 size 的 n 倍。 优点：这种搜索方式是最快的。
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2023-10-05 20:32:56
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1.倒排索引通过词找文章，将关键词分词后。每个分词后的数据都加入term dictionary 这个term dictionary 就是es的索引，他是有序的索引内部结构term_index->term dictionary ->postings list ->block term_index存储词的前缀采用FST。term dictionary存储词有序 term_index完
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2024-06-13 12:41:34
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1. 前言ES在查询时， 可以指定搜索类型为下面四种：QUERY_THEN_FETCH
QUERY_AND_FEATCH
DFS_QUERY_THEN_FEATCH
DFS_QUERY_AND_FEATCH那么这 4 种搜索类型有什么区别？2. ES的分布式搜索ES 天生就是为分布式而生， 但分布式有分布式的缺点。 比如要搜索某个单词， 但是数据却分别在 5 个分片（Shard)上面， 这 5 个
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2023-11-27 10:14:11
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该系列 本文是“Stairway系列：SQL Server索引的阶梯”的一部分 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段，我们经常说某个查询以某种方式执行，我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。 Management Studio显
# 使用Java查询Elasticsearch索引中的数据条数
随着大数据技术的迅猛发展，Elasticsearch（ES）作为一种分布式搜索引擎，已经被越来越多的开发者广泛应用。通过Elasticsearch，开发者能够实现对海量数据的快速查询和分析。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java来查询某个索引下符合指定条件的数据条数，并通过代码示例进行详细说明。
## 1. Elasticsea
CURL命令
简单认为是可以在命令行下访问url的一个工具
curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具，使用curl可以简单实现常见的get/post请求。
curl
-X 指定http请求的方法
HEAD GET POST PUT DELETE-d 指定要传输的数据比如：curl -XHEAD 'https://www.baidu.com'CURL建立索引库curl -XPU
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2024-04-24 09:25:02
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# Python中使用Elasticsearch查询索引下的所有信息
## 概述
Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索和分析引擎，它能够帮助我们快速地存储、搜索和分析大量的数据。在Elasticsearch中，我们可以通过索引来组织和存储数据，然后使用各种查询来检索和分析这些数据。本文将介绍如何使用Python编写代码来查询Elasticsearch索引下的所有信息。
## 准
原创
2023-12-13 06:56:15
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ES相关随手记一 基本操作1. es三大属性：索引、映射、文档1.1 索引：查看 es 中所有的索引信息GET /_cat/indices?v创建 索引PUT /products创建 索引 指定库信息PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":0
}
}#删除 索引DELE
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2023-12-15 16:41:11
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Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管 Elasticsearch 服务，完善的高可用解决方案，让业务可以放心的把重要数据存储到腾讯云 ES 中。了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题
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2024-06-17 19:46:26
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一、什么是 ES Nested 嵌套Elasticsearch 有很多数据类型，大致如下：基本数据类型：
string 类型。ES 7.x 中，string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序；text 默认分词，不可以排序。数据类型：integer、long 等时间类型、布尔类型、二进制类型、区间类型等复杂数据类型：
数组类型：Array对象类型：ObjectN
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2023-10-28 21:03:27
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1、数据库的索引有哪几种？2、在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？：3、使用SQL语句查询重复的数据有哪些？ 使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据：DELETE FROM brand WHERE Id NOT IN (SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName) t
Linux 系统下操作 ElasticSearch 集群，有很多操作命令，现在将常用的命令分类总结如下。 ElasticSearch 集群可以包含多个索引（indices)，每一个索引可以包含多个类型（types），每一个类型包含多个文档（documents），每个文档包含多个字段（Fields）。 在 ElasticSearch 6.x 版本中已经只允许一个索引下只有一个 type，声明
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2023-11-01 18:16:28
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Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 本文使用Elasticsearch7.12.0版本，使用Postman作为客户端访问工具Elasticsearch数据格式Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在此就是一个文档，与MySQL对比如下： ES里的Index可以看作是一个库，Types相当于表，
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2023-12-14 15:49:18
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ES查询 一般我们使用ES最多的就是查询，今天就讲一下ES的查询。这里我是建了一个person的索引。"person" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"properties" : {
"address" : {
"type" : "te
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2023-09-04 17:21:02
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一、前言搜索是ElasticSearch的终极目标，通常我们使用GET请求携带搜索条件进行搜索curl '192.168.160.128:9200/testindex/testtype/_search?q=name:zhangsan'其中：name为指定的字段，若直接q=zhangsan则表示查询所有字段，即_all字段若需要指定结果数，可以使用size。比如size=1若需要指定返回的结果字段，
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2024-02-22 20:45:15
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ES的数据结构我们常用的几个类型也就是这几种 text、keyword、byte、short、integer、long、float、double、boolean、date，其中text和keyword都是string类型，选择区分很简单，需要进行分词用text，不需要并且进行排序或聚合的可以用keyword。创建索引库PUT /my_index
{
"settings": { .
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2023-11-10 03:00:31
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上篇文章咱们整体介绍了下es是什么，跟着我文章学习的同学肯定已经知道了es能干什么，今天咱们继续学习相关概念，为后续深入学习打下坚实基础。 一、索引（index）、类型（type）、文档（document） 、映射（mapping）索引：就是一个拥有几分相似特征的文档的集合；类型：一个索引可以存储多个用于不同用途的对象，可以通过类型来区分索引中的不同对象（6.0版本被废弃，是为
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2023-11-09 07:03:33
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