# Redis HashMap保存亿条数据
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要快速存取大量数据的场景。而Redis作为一款高性能的内存数据库，常常被用来存储大规模的数据。其中，使用Redis的HashMap数据结构可以方便地存储和访问大量的键值对数据。本文将介绍如何使用Redis的HashMap保存亿条数据，并且给出相应的代码示例。
## Redis HashMap简介
Redis的Ha
原创
2024-03-12 05:37:24
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简介文字：\\ 小红书业务增长非常迅猛，保证数据存取效率的前提下，海量的SNS数据无法用传统型关系数据库去解决，同时爆发式的业务场景使小红书的研发团队更佳青睐于用非关系型数据库做主业务数据存储。为了应对快速增长的业务数据需求，小红书海量规模的使用了腾讯云redis(CRS)，存储容量接近6T，在行业内算是超大海量规模的使用redis的互联网公司。\\ 作者简介\\ 陈环，腾讯云NoSQL产品
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2024-01-16 14:08:52
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【1】数据结构① jdk1.7JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。② jdk1.8JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，且tab.length>64时，将链表转化为红黑树，以减少
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2023-08-16 11:35:36
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# 利用 Redis 对 1亿条数据进行排序
在数据处理中，排序是一个常见且重要的任务。特别是当你需要处理大量数据时，Redis 是一个理想的选择。今天，我将向你展示如何在 Redis 上对 1 亿条数据进行排序。我们将这个过程分为几个步骤。
## 整体流程
以下是我们将采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-09-08 04:51:56
94阅读
Redis入门1 Redis命令2 Redis入门案例2.1 引入jar包2.2 测试字符串2.3 测试Hash2.4 测试List2.5 Redis事务控制3 Spring整合Redis3.1 编辑pro文件3.2 编辑配置文件4 JSON回顾4.1 json官网介绍4.2 object格式4.3 array格式4.4 复杂格式5 JSON与对象转化5.1 对象转为JSON串5.2 JSON转
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2023-09-04 14:53:44
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1.引言2.后端基础设施3.为何需要 Vitess3.1 主-从副本3.2 分片3.3 灾难管理4.Vitess：用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统5.部署到云中6.CDN7.数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？7.1 即插即用的商用服务器7.2 为数据中心设计的存储磁盘YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小
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2024-03-19 17:25:51
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JAVA 8 新特性一、Lambda 表达式ConsumerPredicateFunctionSupplier二、stream 流1. 获取流2. 中间操作1.1)map 把对应的操作应用到 流里面的每一个对象上1.2)map 提取对象里面的信息2)filter 过滤3)skip()4)distinct() 去重5)sorted(),默认是自然排序，可以定义排序规则3. 终止操作1)分组，根据条件
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2023-07-11 17:19:03
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前言Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合)，丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助
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2023-07-12 14:43:00
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# Redis存1亿条数据占用内存
## 介绍
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis以其快速读写能力和低延迟而广受欢迎。在使用Redis存储大量数据时，我们需要注意其占用的内存。
本文将介绍如何在Redis中存储1亿条数据，以及这些数据会占用的内存大小。
## 如何在Redis中存储1亿条数据
Redis提供
原创
2023-09-03 13:35:38
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# Redis 存储1亿条数据占用内存
## 概览
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Redis来存储1亿条数据并占用尽可能少的内存。我们将介绍整个流程并提供代码示例，以帮助你更好地理解如何实现这个目标。
### 步骤概览
下表展示了实现"Redis存储1亿条数据占用内存"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-05-06 10:00:03
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Redis基础知识点面试手册基础概述数据类型STRINGLISTSETHASHZSET（SORTEDSET） 数据结构字典跳跃表 使用场景会话缓存缓存计数器查找表消息队列分布式 Session分布式锁其它 Redis 与 Memcached 对比数据类型数据持久化单线程分布式内存管理机制 键的过期时间数据淘汰策略持久化RDB 快照持久化AOF 持久化&nbs
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2024-09-30 17:59:05
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# Redis 可以存几亿条数据吗
## 引言
Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。由于其高性能和可扩展性，Redis 可以存储大量的数据，包括数亿条数据。本文将介绍如何实现 Redis 存储数亿条数据的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 Redis 存储数亿条数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-09-29 04:18:28
197阅读
。Redis有哪些数据结构？使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？Redis如何做持久化的？Pipeline有什么好处，为什么要用pipeline？Redis的同步机制了解么？是否使用过
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2024-10-08 12:02:27
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# 实现“mysql 20亿条数据”的方法
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何实现“mysql 20亿条数据”的方法。首先，我会告诉你整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我会逐步指导你每一步需要做什么，提供相应的代码以及代码注释。最后，我会用mermaid语法中的flowchart TD展示整个流程的图示。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-15 07:17:30
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# 如何实现 MySQL 上亿条数据的存储与管理
在现代应用中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是企业级的应用，这里我将教你如何在 MySQL 上实现亿级数据的管理。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-10-25 04:48:07
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# MySQL 10亿条数据处理详解
在现代数据处理和分析中，我们常常会遇到处理大规模数据的问题。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也需要处理大规模的数据。本文将介绍如何在MySQL中处理10亿条数据，并提供相应的代码示例。
## 数据准备
首先，我们需要准备10亿条数据。为了模拟真实场景，我们可以选择使用Python的Faker库来生成虚假数据。首先，我们需要安装Faker库：
原创
2023-11-06 08:40:55
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慢查询许多的存储系统都提供了慢查询的配置，来帮助开发和运维排查线上哪些指令执行的时间耗时过长导致系统响应过慢。同样的Redis也不逊色，也提供了类似慢查询指令的配置。 Redis主要提供了两个配置属性slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len，来配置慢查询指令的记录规则。slowlog-log-slower-than设置指令执行时间的阀值，如果超过该时间将会被记
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2023-07-07 22:08:43
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Redis九1. Redis 慢查询Redis 慢查询作用和 MySQL 慢查询作用类似，都是为我们查询出不合理的执行命令，然后让开发人员和运维人员一起来规避这些耗时的命令，从而让服务器更加高效和健康的运行。对于单线程的 Redis 来说，不合理的使用更是致命的，因此掌握 Redis 慢查询技能对我们来说非常的关键。如何进行慢查询？ 在开始之前，我们先要了解一下 Redis 中和慢查询相关的配置项
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2024-06-26 12:59:03
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文章目录一、慢查询分析二、Bitmaps位图三、HyperLogLog四、发布publish / 订阅subscribe五、GEO地理信息定位 一、慢查询分析慢查询两个参数slowlog-log-slower-than 阀值，单位是微秒（1秒=1000毫秒=1000000微秒），默认值是10000 slowlog-log-slower-than=0会记录所有的命令 slowlog-log-slo
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2024-06-21 06:23:52
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## 如何实现“redis上1亿条数据秒级查询”
### 概述
在实现“redis上1亿条数据秒级查询”之前，我们首先要了解什么是Redis以及其适用场景。Redis是一种快速的、内存中的数据存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。Redis的查询速度非常快，是由于它将数据存储在内存中，并使用高效的数据结构和算法进行管理。
为了
原创
2023-10-02 03:53:21
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