# Java Dump 过大
在Java应用程序中，dump文件是用来诊断问题的重要工具。然而，当dump文件过大时，会导致磁盘空间的浪费和处理速度的下降。本文将介绍Java Dump过大的原因，以及如何避免这个问题。
## 问题原因
Java应用程序的dump文件通常包含了应用程序的内存信息、线程信息等，用于分析应用程序在发生异常或崩溃时的状态。当dump文件过大时，可能是由于以下原因导致
原创
2024-07-06 06:28:08
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# 如何处理过大的 Java Dump 文件
在Java开发过程中，可能会遇到“Java dump文件过大”的问题，这通常是由于内存泄漏或应用程序运行不正常导致的。本文将指导您如何识别并处理这一问题，包括生成 dump 文件的步骤、分析 dump 文件的工具以及减少 dump 文件大小的方法。
## 处理流程概述
在处理过大的 Java dump 文件时，可以遵循以下步骤：
| 阶段
原创
2024-09-03 06:27:19
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一、持久化简介什么是持久化利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。为什么要进行持久化防止数据意外丢失，确保数据的安全性。持久化过程保存的是什么RDB：将当前数据状态进行保存，快照 形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据。AOF：将数据的操作过程进行保存，日志 形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程。二、RBDRDB启动有三种
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2024-09-23 11:27:00
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JVisualVM 简介VisualVM 是Netbeans的profile子项目，已在JDK6.0 update 7 中自带，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面
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2023-12-25 17:23:33
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总目录
文章目录总目录前言一、问题发现二、解决问题1.问题原因2.解决步骤3.注意总结 前言该问题出现，使用的数据库版本是SQL Server 2019 Developer一、问题发现C盘咋又占满了呢？哎，刚装系统没几天，突然发现C盘不明原因的红了！ 于是呢，我就是用WizTree找了一下是什么个文件竟然短短半个月就把我C盘给占满了，后来发现就是SQLServer2019安装目录下的一个日志文件
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2024-02-22 17:01:57
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一.dump基本概念 在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候，经常会用到一些文件来帮助我们排除代码问题。这些文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况，这就是我们常说的dump文件。常用的有heap dump和thread dump（也叫javacore，或java dump）。我们可以这么理解：heap du
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2023-07-11 17:06:23
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Java 的线程线程是指能独立于程序的其它部分运行的执行单元。 JAVA语言能够很好的实现多线程的程序。我们在调试程序，或者在开发后期需要做性能调优的时候，往往也需要了解当前程序正在运行的线程的状态，正在执行的操作，从而分析系统可能存在的问题。 在阅读本文之间，应对 Java线程的编程原理，同步机制有一定了解 . 产生 JAVA线程 dumpJAVA 的线程 DUMP，就象当前 JAVA进程的一个
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2023-08-30 22:45:21
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文章目录Frida介绍以及功能功能hook Java 函数hook Native 函数Frida启动的两种模式以及区别Frida Hook 原理frida-gadget.json内容 Frida介绍以及功能Frida 是一款功能强大的动态分析工具，主要用于对操作系统、桌面应用、移动应用和浏览器进行逆向工程和安全测试；提供了比较灵活的 js api，可以在运行时通过注入代码来修改程序的逻辑；因为本
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2024-01-29 23:06:07
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java程序运行时，有时会产生javacore及heapdump文件，为什么会产生这些文件呢？产生后应该如何分析呢？本文将回答上面的问题。 java程序在遇到致命问题时，就会产生这两个文件，有时产生时，java应用不会死掉，还能继续运行，有时则java进程会死掉，即java进程被杀死。为了能够保留java应用发生致命错误前的java的运行状态，jvm在死掉前产生两个文件，分别为ja
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2023-07-13 22:14:12
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在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候，经常会用到一些文件来帮助我们排除代码问题。这些文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况，这就是我们常说的dump文件。常用的有heap dump和thread dump（也叫javacore，或java dump）。我们可以这么理解：heap dump记录内存信息的，thread dump是记录CPU信息的。 &
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2023-07-25 23:46:11
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Java 性能调优对于每一个Java程序员来说，是实现技术进阶必不可缺的知识了。比如：一台8G的服务器怎么配置JVM参数？我的JVM参数是否合理？如何分析内存Dump文件？如何分析线程Dump文件？等等...，你肯定或多或少都遇到过，熟知Java虚拟机的工作原理可以大幅提升日常编程的效率，对寻常Bug的修复更是轻而易举。为此，PerfMa推出了一款 Java 应用综合体检工具， 将原本枯燥繁杂的配
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2024-07-31 13:36:25
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OOM 及一些解决方法原因大致为两方面:自身原因: 比如虚拟机本身可使用的内存太少。外在原因: 如应用使用的太多, 且用完没释放, 浪费了内存。此时就会造成内存泄露或者内存溢出。Heap Dump(堆转储文件)它是一个 Java 进程在某个时间点上的内存快照。Heap Dump 是有着多种类型的。不过总体上 heap dump 在触发快照的时候都保存了 java 对象和类的信息。通常在写 heap
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2023-07-13 22:20:24
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这里对linux下、sun(oracle) JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结；linux环境下，当发现java进程占用CPU资源非常高，且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时，依照下面步骤进行查找：(一)：通过【top-p
12377 -H】 查看java进程的有哪些线程的执行情况。 和通过【jstack 12377 >
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2023-10-25 18:12:16
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C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_51\bin jvisualvm.exe
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2018-04-18 10:55:00
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1.2.java获取内存dump的几种方式1、获取内存详情：jmap -dump:format=b,file=e.bin pid 这种方式可以用 jvisualvm.exe 进行内存分析，或者采用 Eclipse Memory Analysis Tools (MAT)这个工具2. 获取内存dump： jmap -histo:live pid 这种方式会先出发fullgc，所有如果不希望
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2024-01-09 13:45:39
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在Java虚拟机规范的描述中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区都会发生OOM异常的可能，本文通过几个例子来了解一下虚拟机常见的OOM异常。本文的代码参考《深入理解Java虚拟机（第二版）》Java堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断的创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免避免垃圾回收清除对象，那么这些对象达到最大堆的容量限制之后就会产生内存溢出异常。设置V
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2023-09-13 18:03:40
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在Java虚拟机运行时数据区中，除了程序计数器之外，虚拟机栈、本地方法栈、方法区和Java堆都有发生OutOfMemoryError（简称OOM）异常的可能。 一、Java堆溢出 Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。 VM参数：-Xms20m：
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2023-09-02 08:24:36
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注意，请不要被我误导，我没有看其他资料，这是我自己分析的，有些可能是不对的"DestroyJavaVM" prio=6 tid=0x00316800 nid=0x448 waiting on condition [0x00000000..0x00a0fd4c]java.lang.Thread.Sta...
原创
2022-11-28 15:32:43
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# Java Dump
## Introduction
In Java programming, the term "dump" refers to the process of generating a snapshot of the current state of a Java program. This snapshot contains useful information abou
原创
2023-08-07 13:05:38
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# Java事务过大
## 概述
在Java应用程序中，事务是一组数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部回滚。事务的目的是确保数据的一致性和可靠性。然而，在某些情况下，事务可能变得过于庞大，导致性能下降和复杂性增加。本文将介绍Java事务过大的问题，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
当一个事务涉及到大量的数据库操作时，事务的规模变得庞大。这可能是由于一次性处理大量的数据，或
原创
2024-01-11 08:52:42
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