异常信息Ccom.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction问题发生原因乐观锁修改数据的时候, 数据版本号(version)已经被修改了,导致修改失败. 进行重试修改时, 每次从数据库读取出来的数据不是
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2024-05-16 22:05:55
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# MySQL乐观锁重试机制详解
在现代分布式系统中，处理并发数据修改时经常会遇到“脏读”，即多个事务对同一数据的修改。为了解决这个问题，乐观锁是一种有效的策略。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在MySQL中实现乐观锁重试机制，并通过代码示例及流程图进行分析。
## 1. 介绍乐观锁
乐观锁是一种通过数据版本控制来实现的同步机制，通常在数据更新之前，它不会对数据加锁。相反，它会假设没有其他事
# MySQL 乐观锁重试
在并发访问数据库时，为了避免出现数据不一致的情况，我们可以使用乐观锁来保证数据的正确性。乐观锁是通过在更新数据时检查数据版本号或时间戳来实现的，如果数据在更新期间被其他事务修改了，就会导致更新失败，此时需要重新尝试。
## 乐观锁的实现
在 MySQL 中，我们可以通过在更新语句的 where 条件中增加版本号或时间戳的判断来实现乐观锁。下面是一个简单的示例：
原创
2024-03-28 05:42:36
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1.乐观锁 : 就是每次去拿数据的时候认为别人不会去修改，所以不会上锁；但是，在更新数据的时候会去检查别人有没有修改数据，可以使用版本号或者是时间戳机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。像数据库提供的类似write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实
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2023-09-04 14:10:37
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mysql的悲观锁： 其实理解起来非常简单，当数据被外界修改持保守态度，包括自身系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在自身系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。
常见数据库的高并发中，需要用到两种锁，悲观锁与乐观锁， 那什么什么是悲观锁和乐观锁呢？ 悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】 乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做
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2024-10-30 20:04:51
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乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景，以及可能遇到的面试官追问，希望能够帮助你打动面试官。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放
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2023-08-11 22:36:49
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# 解决方案：使用mysql乐观锁重试实现库存扣减问题
在实际的应用中，数据库的乐观锁通常用于解决并发访问下的数据一致性问题。本文将以一个具体的库存扣减问题为例，介绍如何使用mysql乐观锁重试来实现库存扣减。
## 问题描述
假设有一个电商系统，用户购买商品时需要从库存中扣除相应数量的商品。但是在高并发情况下，多个用户同时购买同一商品可能导致库存数量出现错误。
## 解决方案
我们可以
原创
2024-04-27 06:53:59
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对于乐观锁和悲观锁的区别及应用，要牢记一句话：读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁 乐观锁假定不会发生冲突，只有在提交操作的时候检查是否有冲突 悲观锁假定会发生冲突，访问的时候都要先获得锁，保证同一个时刻只有线程获得锁，读读也会阻塞一、乐观锁(Optimistic Lock)总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在
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2023-08-25 08:50:55
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悲观锁的代表是 synchronized 和 Lock 锁其核心思想是【线程只有占有了锁，才能去操作共享变量，每次只有一个线程占锁成功，获取锁失败的线程，都得停下来等待】线程从运行到阻塞、再从阻塞到唤醒，涉及线程上下文切换，如果频繁发生，影响性能实际上，线程在获取 synchronized 和 Lock 锁时，如果锁已被占用，都会做几次重试操作，减少阻塞的机会二、乐观锁的代表是 AtomicInt
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2023-11-02 21:55:47
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目录1、说明2、原理2.1 加锁和无锁2.2 无锁的执行者 - CAS2.2.1 Java 中的锁2.2.2 CAS2.2.3 为什么不会出问题？2.2.4 底层实现2.2.5 Atomic 系列2.2.6 CAS 的 ABA 问题及解决方案3、实例 1、说明 本篇博客旨在说明 CAS 的基础原理和简单
线程的同步资源是否加锁{加锁：悲观锁，不加锁：乐观锁}线程同步资源失败（阻塞，不阻塞：自旋锁、适应性自旋锁）多个线程竞争同步资源（无锁只有一个可以修改资源成功其他重试，偏向锁同一个线程执行同步资源时自动获取资源，轻量级锁：多个线程竞争同步资源的时候没有获取资源的线程自旋等待锁释放，重量级锁：多个线程竞争同步资源的时候没有获取资源的线程阻塞等待唤醒）多个线程竞争锁时（公平锁：排队，非公平
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2023-08-16 21:40:02
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为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 考虑下面的情况。如果我们先查询到数据，然后更新数据。这样会出现这样的情况。A线程查询的时候，B线程也在查询，当A线程准备更新的时候，B线程先获得 了更新锁，将这些行锁定了。A只能等待B更新完。当B线程更新完释放锁的时候，A获得锁，这时A会识别出字段已经修改，所以会重
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2024-07-15 07:32:19
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悲观锁与乐观锁乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。乐观锁总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被
# 使用redisTemplate 实现分布式锁重试机制
在分布式系统中，实现分布式锁是一项非常重要的任务。分布式锁可以用来保证在多个节点上对共享资源的互斥访问。Redis是一个非常流行的分布式缓存系统，通过其提供的分布式锁可以很方便地实现分布式锁。
然而，在实际应用中，由于网络延迟或者其他原因，获取锁可能会失败。为了确保系统的可靠性，我们通常会在获取锁失败后进行重试。本文将介绍如何通过red
原创
2024-06-29 06:08:39
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mysql层的锁机制，常用的就是乐观锁，用于判断并发修改问题，常在update语句中体现。乐观锁mysql的乐观锁通俗点理解就是在查询时取出数据的唯一标识，在修改操作时用这个唯一标识去判断该数据有没有被其他人修改过。常见的我们会在表设计时候冗余一个version字段，表示版本号的概念，在select时把这个字段也一并查询出来，update时的where条件加上这个version判断。例如在 "高并
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2023-11-07 10:42:43
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mysql 乐观锁偶尔会修改失败的问题，常见于高并发环境下的数据库操作。在使用乐观锁机制时，可能会出现更新数据时由于版本号不匹配而导致的修改失败，这让我们的开发工作面临一些挑战。在这篇文章中，我将分享如何解决这个问题，并涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等多个方面。
## 环境配置
为了应对乐观锁偶尔会修改失败的问题，首先要准备好一个合适的环境。以下是我的环境配置思维
回顾我们前面学习了更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的故事这一节让我们一起学习下 sisyphus 基于函数式的配置和注解式的配置。函数式配置概览为了满足更加方便的配置，Retryer 类提供了许多可以配置的信息。默认配置/**
* 默认配置测试
*/
public void defaultConfigTest() {
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2024-10-31 10:35:28
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# Java 乐观锁重试机制实现
## 概述
在并发编程中，乐观锁是一种用于解决多线程并发访问数据库时的一种机制。在 Java 中，乐观锁重试机制可以通过版本号或时间戳等方式来实现。本文将教你如何在 Java 中实现乐观锁重试机制。
## 流程步骤
下面是实现 Java 乐观锁重试机制的基本流程步骤表格：
```mermaid
journey
title Java 乐观锁重试机制实现
原创
2024-02-26 04:53:04
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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