回顾我们前面学习了更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的故事这一节让我们一起学习下 sisyphus 基于函数式的配置和注解式的配置。函数式配置概览为了满足更加方便的配置,Retryer 类提供了许多可以配置的信息。默认配置/** * 默认配置测试 */ public void defaultConfigTest() {
转载 2024-10-31 10:35:28
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重试作用:对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法、写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试。远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。比如外部 RPC 调用,或者数据入库等操作,如果一次操作失败,可以进行多
前言Java 5 并发库主要关注于异步任务的处理,它采用了这样一种模式,producer 线程创建任务并且利用阻塞队列将其传递给任务的 consumer。这种模型在 Java 7 和 8 中进一步发展,并且开始支持另外一种风格的任务执行,那就是将任务的数据集分解为子集,每个子集都可以由独立且同质的子任务来负责处理。这种风格的基础库也就是 fork/join 框架,它允许程序员规定数据集该如何进行分
在接口调用中由于各种原因,可能会重置失败的任务,使用Guava-Retrying可以方便的实现重试功能。首先,需要引用Guava-Retrying的包<dependency> <groupId>com.github.rholder</groupId> <artifactId>guava-retrying</artifactId&
转载 2023-06-02 14:03:20
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# Java中的失败重试机制 在现代软件开发过程中,网络请求和外部服务调用是常见的操作,但是这些操作往往面临着多种失败的可能性,比如网络问题、服务不可用等。因此,引入失败重试机制显得尤为重要。本文将介绍如何在Java中实现失败重试机制,并通过代码示例进行具体阐述。 ## 什么是失败重试机制? 失败重试机制是一种设计模式,它允许在操作失败自动重新尝试执行该操作。其主要目的是提高系统的可靠性和
原创 9月前
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Java多线程,判断其他线程是否结束的三种方法 方法1:thread.Join把指定的线程加入到当前线程,可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。 比如在线程B中调用了线程A的Join()方法,直到线程A执行完毕,才会继续执行线程B。t.join();      //调用join方法,等待线程t执行完毕t.join(10
转载 2023-08-16 19:02:55
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一.重跑失败的测试用例    每次每个测试套件中有测试用例执行失败,TestNG都会在测试结果路径下生成一个testng-failed.xml文件,这个xml文件包含了一些重跑那些失败方法的必要信息,允许你只执行那些失败的方法,而不需要再次执行所有的测试方法。一个典型的例子如下:java -classpath testng.jar;%CLASSPATH% org.te
业务场景应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作。这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务逻辑包装给处理方法返回处理结果;第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续逻辑操作。解决方案演化这个问题的技术点在于能够触发重试,以及重试情况下逻辑有效执行。解决方案一:try-catch-redo简单重试
转载 2024-03-14 06:44:53
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本文是精讲RestTemplate第8篇,前篇的blog访问地址如下:精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用精讲RestTemplate第2篇-多种底层HTTP客户端类库的切换精讲RestTemplate第3篇-GET请求使用方法详解精讲RestTemplate第4篇-POST请求方法使用详解精讲RestTemplate第5篇-DELETE、PUT等请求方
# 使用redisTemplate 实现分布式锁重试机制 在分布式系统中,实现分布式锁是一项非常重要的任务。分布式锁可以用来保证在多个节点上对共享资源的互斥访问。Redis是一个非常流行的分布式缓存系统,通过其提供的分布式锁可以很方便地实现分布式锁。 然而,在实际应用中,由于网络延迟或者其他原因,获取锁可能会失败。为了确保系统的可靠性,我们通常会在获取锁失败后进行重试。本文将介绍如何通过red
原创 2024-06-29 06:08:39
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# Java 线程失败重试机制 在软件开发中,尤其是进行网络请求、数据库操作时,常常会遇到一些偶发性错误,例如请求超时等。为了提高系统的健壮性,我们可以实现一种“线程失败重试”的机制。本文将带你一步步了解如何在 Java 中实现这一机制。 ## 实现流程 在实现“线程失败重试”时,我们通常会遵循以下流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义一个可
原创 2024-08-13 11:21:15
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# Java异步失败重试机制 在现代应用开发中,异步编程成为了提高性能和用户体验的重要方式。然而,在实际应用中,异步操作经常会遇到各种问题,例如网络故障、服务不可用等,导致操作失败。为了保障系统的健壮性,我们需要实现一套“失败重试”的机制。本文将探讨如何在Java中实现异步失败重试,并提供相应的代码示例。 ## 1. 异步编程概述 异步编程允许程序在某些操作(如I/O操作)时不必阻塞主线程,
原创 2024-09-12 03:29:29
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# 实现Java失败重试设计 ## 流程 ```mermaid journey title Java失败重试设计流程 section 阶段1 开始 --> 实现失败重试设计 --> 结束 ``` ## 表格展示步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------------| | 1 | 设置重试次数 | | 2 | 编写重
原创 2024-02-23 06:19:50
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# Java失败重试代码 在实际的软件开发中,经常会遇到网络请求失败的情况。为了增强程序的健壮性,我们通常会对失败的操作进行重试,直到成功为止。本文将介绍如何在Java中实现失败重试的代码,并提供代码示例以帮助读者更好地理解。 ## 什么是失败重试 失败重试是一种常见的软件设计模式,用于处理由于网络不稳定或其他原因导致的请求失败的情况。当程序发现某个操作失败时,会重新尝试执行相同的操作,直到
原创 2024-02-20 07:16:12
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# Spark任务失败重试机制 Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和分析。由于数据处理任务的复杂性,Spark 任务在执行过程中可能会失败。本文将探讨 Spark 任务失败重试机制,并展示如何使用代码示例来实现该机制。 ## Spark任务失败的原因 在 Spark 中,任务的失败可能由多种原因导致,包括但不限于: 1. **硬件故障**:节
原创 9月前
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系列说明java retry 的一步步实现机制。情景导入简单的需求 产品经理:实现一个按条件,查询用户信息的服务。小明:好的。没问题。代码UserService.javapublic interface UserService { /** * 根据条件查询用户信息 * @param condition 条件 * @return User 信息 */
# Java HTTP请求失败自动重试3次的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何实现HTTP请求失败自动重试的问题。今天,我将通过这篇文章,向刚入行的小白们介绍如何使用Java实现HTTP请求失败自动重试3次的功能。 ## 1. 流程概述 首先,我们需要明确实现HTTP请求失败自动重试的整个流程。下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | -
原创 2024-07-15 15:10:11
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一种常见的方法是使用循环来实现失败重试。该方法的基本思想是在方法发生失败时,通过执行相同的方法来重试,直到成功或达到最大重试次数,可以用来 连接数据库、发送请求等等public class RetryExample { private static final int MAX_RETRIES = 3; public void doSomething() {
原创 2024-01-08 09:00:02
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# Java 失败重试AOP:可靠性与稳定性的保障 在开发过程中,我们经常会遇到需要将某些方法进行失败重试的情况。例如,当我们调用某个接口时,可能由于网络波动或其他原因导致请求失败,此时我们希望能够自动重试该请求,以提高系统的可靠性和稳定性。为了实现这样的功能,我们可以使用Java的AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)技术来实现失败重试的功能。 ##
原创 2024-01-19 11:58:39
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重试在程序中会出现一些报错很正常,例如你同步数据的时候有网络异常,同步就会失败,这时候我们需要再试一次,这个就是重试机制。当然肯定不止这一种情况。 重试机制 可以提高系统的健壮性,并且减少因网络波动依赖服务临时不可用带来的影响,让系统能更稳定的运行。while或for手动重试public void addOrder() { int times = 1; while (times
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