今日目录：1. Python内置函数2. 装饰器 一. Python内置函数内置函数主要是使用比较频繁的或者是元操作，所以Python通过内置函数的方式提供给开发者，如下表： 详细官方介绍，戳我吧下面现阶段只介绍一些目前学到的知识，涉及到面向对象的内置函数等先不讨论，待下次再续；abs() 取绝对值 # 取绝对值，和数值内部的内置方法__abs_
# 使用 Numpy 改变数组维度顺序的完整指南
在数据科学与机器学习等领域，数据预处理是一项重要的任务。数组的维度顺序改变可以帮助我们更好地理解和处理数据。本文将为刚入行的小伙伴们详细介绍如何使用 Python 中的 Numpy 库来改变数组的维度顺序。
## 1. 整体流程
我们会按照以下步骤实现数组维度的改变：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 06:30:13
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# 使用PyTorch改变张量的维度顺序
在深度学习和机器学习中，数据的维度和形状至关重要。在本篇文章中，我将教会你如何使用PyTorch来改变张量的维度顺序。我们将通过一个系统化的步骤以及代码示例，来帮助你顺利实现这一过程。
## 整体流程
我们可以将改变张量维度顺序的步骤分为以下五个主要阶段：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-06 05:28:32
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# 如何在PyTorch中改变维度顺序
在深度学习中，数据的维度和顺序是非常重要的，有时我们需要重新排列这些维度以适应不同的操作和模型。在PyTorch中，改变维度顺序的操作主要通过 `torch.permute` 函数实现。今天，我将教你如何在PyTorch中实现这一功能，并详细说明每一步的具体操作。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来学习如何改变张量的维度顺序。以下是一个简单的流程
# Python 改变数组维度顺序的指南
在这篇文章中，我们将一起探讨如何在 Python 中改变数组的维度顺序。我们将通过一系列的步骤，让你能够清晰地理解每个过程中的关键环节以及需要用到的代码。
## 1. 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个操作的流程。下面的表格将为你清晰地展示出我们即将实现的步骤。
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
2-pytorch基础知识 文章目录2-pytorch基础知识2.1-张量2.1.1-什么是张量2.1.2-创建tensor2.2-自动求导2.2.1-PyTorch机制2.2.2-数学基础2.2.3-动态计算图2.2.4-自动求导.ipynb2.3-并行计算 2.1-张量2.1.1-什么是张量张量（Tensor）是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡尔积上的多重线性映射，其坐标是|n|维空
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2023-10-19 11:18:15
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# 使用PyTorch改变输入维度顺序
在深度学习模型中，数据的维度顺序往往很重要。不同的网络结构对输入的维度有特定要求，因此，在预处理数据时，改变输入的维度顺序是一个常见的需求。在本篇文章中，我们将使用PyTorch来展示如何改变输入张量的维度顺序，并通过相关示例代码进行说明。
## PyTorch简介
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它以其动态计算图和易于调试的特性受到了广泛的欢
最近对网络做改进，遇到了一些改变tensor数据维度的操作，特记录在此，方便以后查阅。1.使用索引改变维度值a = torch.randint(10, (1, 3, 4, 5, 6))
b = a[:, 1:]
c = a[:, 1:, :, :, :]
print(a.shape)
print(b.shape)
print(c.shape)输出结果：这里可以看到，“:”在python中含有任取的
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2023-10-11 11:59:14
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一、Variable是什么？在torch中的Variable就是一个存放会变化的值的地理位置，里面的值会不断的变化。就像是一个装鸡蛋的篮子，里面的鸡蛋数会不停变动。就是torch里面的tensor会不断的变化，如果用Variable进行计算，那么返回的也是同一类型的Variable。import torch
from torch.autograd import Variable
#鸡蛋
tens
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2023-10-24 10:09:33
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python中数组切片[:,i] [i:j:k] [:-i] [i,j,:k]# 逗号“,”分隔各个维度，“:”表示各个维度内的切片，只有:表示取这个维度的全部值，举例说明如下
1.二维数组
X[:,0]取所有行的第0个数据,第二维下标位0的所有数据，第0列（从0开始）
X[:,1] 取所有行的第1个数据
X[:,1:]第一维全部取，即所有行，列上从第一列开始取，不要第0列
X[1,:]
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2023-08-07 21:14:49
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对Tensor的变换改变shape调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。import torch
a = torch.rand(4, 1, 28, 28)
print(a.shape)
print(a.reshape(4 * 1, 28, 28).shape)
print(a.reshape(4, 1 * 28 * 28
在python中，我们经常用列表，字典等数据类型进行数据存储或者重新构造一个序列，同时它们之间也有着一些关联关系，接下来我们就对python中常用的几种数据类型进行一个整体性的梳理。区别相同点都相当于一个容器，有存放数据的功能都可以用for ... in 进行循环不同点序列存放的是不同类型的数据，迭代器中存放的是算法。序列是将数据提前存放好，获取数据时通过循环或索引来取数据 ；而迭代器不需要存放数
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2024-05-16 19:11:36
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## Python List改变维度
### 引言
在Python中，List（列表）是一个非常常用的数据类型，它可以容纳任意类型的元素，并且可以根据需要随意调整大小。一个列表可以包含另一个列表作为其元素，这样的列表被称为多维列表。在本文中，我们将探讨如何使用Python的List来改变维度，以及如何使用相关的方法和操作来处理多维列表。
### 什么是多维列表？
多维列表是指一个列表中包含
原创
2023-08-21 06:06:51
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# Python 列表改变维度的科普文章
在数据处理和科学计算的领域中，改变数据结构的维度是一个常见且重要的操作。在Python中，列表是最基本的数据结构之一，但有时候我们需要将一个一维列表转变成二维或更高维度的结构。本文将探讨如何实现这一目标，并附带相关代码示例。
## 什么是维度？
在简单的术语中，维度是一个数据结构的“深度”。一维数据可以想象成一条直线，比如一个数字列表：[1, 2,
原创
2024-08-24 05:59:19
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# Python改变顺序
在Python编程中，我们经常需要对数据进行排序、筛选、重排等操作。这些操作可以帮助我们更好地理解和处理数据。本文将介绍一些常见的Python方法和函数，用于改变数据的顺序。
## 列表排序
列表是Python中最常用的数据结构之一，可以用来存储多个元素。如果我们想要对列表中的元素进行排序，可以使用`sort()`方法。下面是一个示例代码：
```python
f
原创
2023-11-09 07:52:04
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## Python中改变list维度的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你展示如何在Python中改变list的维度。首先，我们需要了解整个过程的步骤和每一步所需的代码，接着逐步指导你完成实现这一功能的操作。
### 步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个多维list |
| 2 | 改变list的维度 |
### 第一步：创建一个多
原创
2024-03-19 05:13:19
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# Python改变数组维度的科普文章
在数据科学和机器学习的领域，数组是基本的数据结构之一。当我们处理数据时，经常需要改变数组的维度，以满足算法输入的需求。Python提供了多种方式来改变数组的维度，这里将详细介绍这些方法，并结合代码示例进行说明。
## 什么是数组维度
数组的维度可以理解为数组的形状。例如，一个一维数组 `a = [1, 2, 3]` 是一个有三个元素的线性数组，而一个二
# 使用 OpenCV Python 改变矩阵维度的指南
本篇文章将教你如何使用 OpenCV Python 库来改变矩阵（数组）的维度。我们将通过一个简单的实例来说明。从创建一个数组开始，逐步改变其维度，最后展示结果。
## 整体流程
首先，让我们看看实现这一目标的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
下标法 1 #include <iostream>
2 #include <fstream>
3 #include <string>
4 #include <cstring>
5 #define ERROR 0
6 #define OK 1
7 #define MaxSize 1000000
8 using namesp
Matlab和Python的numpy在维度索引方面的不同点：1、索引的起始点不同：Matlab起始位置的索引为1，Python为0。2、索引的括号不同：Matlab中元素可以通过小括号表示索引，Python中用中括号。3、对数组的默认维数不同：在Matlab中，一个一维数组是一个第二维为1的二维数组。Python中，a=np.arrange(10)产生的是一个一维数组，而a = np.resha
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2023-08-29 15:17:40
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