Deepfake是一款非常火的AI工具,可以将专业复杂的AI过程简单化,实现快速,制作的内容甚至可以以假乱真。但是,现在的技术不仅可以判断照片是否假冒伪劣,还可以跟踪所有背后的信息,你信吗?这不,最近Facebook 和密歇根州立大学的研究团队合作,提出了一种可对Deepfake 伪造的图片采取逆向工程的研究方法:通过对模型生成的图片进行逆向工程,分析出模型的超参数,估计出网络架构和训
参考:利用paddlehub实现视频 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1,准备一张人脸图片与一个视频,使用opencv与moviepy将视频分割成图片; 2,使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点; 3,根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
(十八)最新批量视频、无训练高速、一张图片即可完成、批量处理本文结合最新的AI模型实现人脸融合,效果得到很好提升。本模型使用多尺度编码器提取原图属性特征,使用预训练人脸识别模型数据提取用户图的ID特征,通过引入可行变特征的融合结构, 将ID特征嵌入其属性特征空间,以光流场的形式实现人脸面部自适应变化,最终使其融合效果真实、融洽、保真,并且支持对目标脸型的自适应感知。 在任意真实人物图像进行
转载 2024-03-23 10:41:20
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导读:你一定看过很多视频了,今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。作者:木羊同学01 什么是GAN今天聊GAN。这要从一个新闻说起,2020年圣诞流出一段诡异的视频,英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲,把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快,然后干脆彻底放飞自我,直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞,场面一度十分混乱。当然,听过新闻的同学应该已经知道了,这位
本文涉及到的代码均已放置在我的github中 -->链接环境Anaconda 集成 python 3.6.5 主要使用了 dlib numpy opencv (调用为cv2)os这四个库 录制+截屏:FSCapture 8.0目的将视频中的人脸更换为指定照片中的人脸,并且输出视频。思路首先使用opencv将一个视频分割为帧,将每一帧保存至origin文件夹内,然后利用transfer.py将
前面的都是准备工作,这个环节才是真的主要分两部分,1,图片,2,把图片合成视频。7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换。如果之前选了SAE,这里就选SAE。 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带。谁便点一个,不影响结果。默认你可以选带debug的文件。 
Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤, 使用之前请确保你的电脑配置还可以,推荐配置是:一张显存大于4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU选项,但是用CPU跑非常慢。获取脸部图片训练模型生成视频在开始之前你需要先准备两个视频,一个是A视频,一个是B视频脸软件可以把B的换到A上面。这里加上A视频是FBB(范冰冰),B视频是FTM(冯莫提)。这两个视频放在一个叫workspace的目录里面
pyglet - Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口 * pyglet - Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口特效应用 项目地址:https://bitbucket.org/pyglet/pyglet/wiki/Home kivy - Kivy 是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它
软件:Deepfacelab一款由国外大佬开发的便于普通人使用的半可视化脸软件,大概的流程就是:将data_dst(目标视频,要被的)和data_src(源视频,提供人脸素材的)分解成帧画面;对两份帧画面素材进行人脸提取;用模型对素材进行训练,这一步是最花费时间的;将训练好的人脸合成到目标帧画面上;将合成的帧画面合成视频。使用方法图片展示使用流程workspace是用来存放素材的,将目标视频
# Java视频实现指南 **简介** 视频是一种计算机视觉技术,通常应用于娱乐和特效制作领域。通过将一个人脸图像叠加到另一个人的视频中,我们可以实现效果。下面,我将引导你通过一个简单的示例,使用Java完成视频的功能。 ## 整体流程概述 在实现视频的过程中,我们可以将整个流程分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |----
原创 9月前
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## Java视频科普 ### 概述 视频是一种利用计算机技术将一个人的脸部特征替换到另一个人脸上的技术。在Java中,我们可以利用一些开源库和算法来实现视频功能。本文将介绍如何使用Java实现视频,并提供代码示例和流程图来帮助读者更好地理解。 ### 实现步骤 #### 1. 加载视频并提取帧 首先,我们需要使用Java读取视频文件,并逐帧提取视频中的图片。这可以通过F
原创 2024-04-01 03:33:23
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论文名称:Quick Overview of Face Swap Deep Fakes链接:https://pdfs.semanticscholar.org/1a67/17bdf1ce758e6621de45616e5801631386c3.pdf这篇文章综述简要介绍了深度伪造技术的概念、背景及实现方法。通过翻译,希望这些信息能够帮助你更好地了解这一计算机视觉领域的研究方向。目录摘要1 介绍2
## Python视频实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将带领这位刚入行的小白实现Python视频。在开始之前,我们需要明确整个实现流程,并确保他掌握每一步所需的代码和操作。 ### 流程概述 首先,让我们来整体了解一下Python视频的实现流程。下表是一个简化的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 加载和
原创 2023-08-18 15:54:40
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# 视频 PYTHON 在当今社交媒体和影视剧行业中,视频技术变得越来越受欢迎。这种技术可以将一个人的替换成另一个人的,使得视频中的人物看起来好像在说或做一些他们并没有真正说或做的事情。本文将介绍如何使用Python来实现视频的功能。 ## 视频的原理 视频的原理是通过面部关键点检测和人脸对齐技术来识别视频中的人脸,并将目标脸部特征融合到原始视频中。首先,需要使用人脸
原创 2024-05-15 06:10:16
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视频教程之用AI轻松20210618更新:好多小伙伴私聊我问题,有些人下载的版本是最新版的,我这篇文章最初是旧版。所以一些问题我也不懂。最近这几年视频十分流行,在B站常有up主上传自己恶搞的AI视频。当然,PS修图一直都是热点,但PS常用于P一张图。而网上看到的,比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的(没有其他意思,确实有这些恶搞)??以至于以假乱真,这些都是咋做到的呢?其实就是使
随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。不仅人脸变人脸,还可以变成非真实风格的,如变成王者、迪斯尼形象。另外,最近随着《你好,李焕英》电影的热映,根据一张老照片“复活”李焕英让她动起来的视频也几乎火遍全网。这种老照片修复+人脸迁移的技术,仿佛让我们走进了那个能够看
给照片脸大家应该都见过,本文我们来介绍一下如何通过 Python 实现。相关文件想学Python的小伙伴可以关注小编的Python源码、问题解答&学习交流群:733089476 有很多的资源可以白嫖的哈,需要源码的小伙伴可以在+君羊领取功能实现实现功能,我们大致可以分为两种:一种是所有功能都通过自己编码来实现,另一种是借助于第三方 API 来实现,第一种方式可能需要我们进行大量的
转载 2024-02-20 23:40:34
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apple 设备 如何加域 Khamosh Pathak Khamosh Pathak Apple Photos has a built-in facial recognition feature that gives you full control over identifying and syncing faces across your devic
介绍本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本,为两张肖像照上人物的“”。这个过程可分为四步:检测面部标记。旋转、缩放和转换第二张图像,使之与第一张图像相适应。调整第二张图像的色彩平衡,使之与第一个相匹配。把第二张图像的特性混合在第一张图像中。完整的源代码可以从这里下载: https://github.com/matthewearl/faceswap/blob/master/face
应该不少小伙伴已经见识到AI的威力了,AI确实已经无处不在,融入我们的生活,诸如平时的智能推送、人脸识别、语音识别、OCR、智能美颜等都几乎摒弃传统算法,用AI来实现。 AI也并不是什么高深科技,人人都可以学,那么今天我们就来实现著名的Deepfake,实现视频人脸更换的技术,当然说的是傻瓜式的操作,各位按照本文教程来,应该可以实现AI。 「软件概览」 今天说的这个
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