本文详细解读了OpenAI公司在2018年6月发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，它其中介绍的算法也就是后来人们说的GPT。 目录引言GPT方法无监督预训练有监督微调子任务的描述实验参考文献 引言在Transformer方法推出的1年后，OpenAI公司发布了GPT系列的第一篇论文，采用生成-判别模型
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2024-08-28 17:06:09
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（1）C4.5算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（目标变量）：为分类型变量。连续变量处理：N等分离散化。树分枝类型：多分枝。分裂指标：信息增益比率gain ratio（分裂后的目标变量取值变异较小，纯度高）前剪枝：叶节点数是否小于某一阈值。后剪枝：使用置信度法和减少-误差法。（2）CART算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（目标变
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2024-02-14 13:17:42
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大硬盘和WIN8系统，让我们从传统的BIOS+MBR模式升级到UEFI+GPT模式，现在购买的主流电脑，都是预装WIN8系统，为了更好的支持2TB硬盘，更快速的启动win8，预装系统都采取了GPT分区的格式，并且主板bios支持UEFI启动。 如果您对这些专用名词比较陌生的话，笔者简单解释一下： MBR和GPT是两种不同分区形式，好比你买回来一块新硬盘，要划分成不同的区域，系统、工具、音乐等等，
在当前的人工智能领域，"GLM架构"与"GPT架构"这两种模型架构备受关注。随着技术的快速发展，理解它们之间的差异显得尤为重要。本文将详细探讨GLM架构与GPT架构的区别，包括技术原理、架构解析、源码分析等，旨在帮助大家深化对这两者的理解。
> “GLM和GPT都是前沿的自然语言处理模型，但其架构设计和应用场景却存在不同。”
### 技术原理
先来简单介绍GLM和GPT的基本原理。GLM（G
GPT2论文 Language models are unsupervised multitask learners GPT2模型结构 transformers库中的GPT2模型源码几部分分别为 GPT2LMHeadModel类、GPT2Model类、Block类、MLP类与Attention类 其中，一个Transformer的Block类中包含了Attention类与MLP类，而在GPT2Mo
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2024-10-24 16:07:47
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GPT模型是由OpenAI团队创建的基于深度学习的语言模型的集合。在没有监督的情况下，这些模型可以执行各种NLP任务，如问答、文本蕴含、文本摘要等。训练最多的GPT模型——GPT-4，超过1万亿个学习参数，比任何语言模型都要强大不止十倍。与其他模型相比，它的优势在于无需大量调整即可执行任务；它只需要很少的文本交互演示，其余的由模型完成。经过高级训练的GPT模型可以通过执行语言翻译、文本摘要、问答、
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2023-08-28 18:57:05
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直播已深入每家每户，以淘宝的直播为例，在粉丝与主播的连麦互动中如何实现无感合屏或切屏？阿里云GRTN核心网技术负责人肖凯，在LVS2022上海站为我们分享了GRTN核心网的运作机制、运用方面以及QOE的网络模型在业务板块的实践优化。阿里云全球实时传输网络GRTNGRTN是阿里云全球化的实时通信网，构建在中心云原生和边缘云原生的基础设施之上，并将技术有机融合，借鉴 SDN 的设计理念，进行 CD 分
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2023-11-13 21:24:34
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一、GPT简介我们说BERT是Transformer的encoder，那么GPT就是Transformer的decoder。GPT全称为Generative Pre-Training。参数量对比：ELMO-94M、BERT-340M、GPT-2-1542M（大规模）、GPT-3-175B（超大规模）二、GPT基本原理GPT的原理并不复杂，首我们知道它是基于Transformer的decoder结构
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2023-12-16 13:11:31
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可伸缩的IO完成端口服务器模型备注：此文是本人首次翻译，如果不精确或者难以理解的地方，请查阅原文章。1、简介：该文主要介绍三个主题：线程管理，内存管理，和客户端套接字处理结构。这里使用TCP套接字。2、线程通常，当开发服务器程序时，线程模型的使用可以被分为以下两种：l 容易实现的，一个（服务）线程对应一个客户端连接/套接字l 复杂一点的，使用线程池（如：固定大小线程池，基于超时
1. GPT的结构 GPT是Transformer的decoder部分，但是却做了一点结构上的改动，因为GPT只使用的是decoder，那么encoder的输入就不需要了，所以去掉了encoder-decoder 多头自注意力层，剩下了单向掩码多头自注意力层和前馈层。具体模块图示如下，它包含了12个decoder的叠加 整体看来呢，decoder还是一个类似RNN的时间上递归计算结构，虽然每
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2023-09-26 21:05:18
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### 实现GPT模型架构的流程
为了帮助你入门GPT模型架构的实现，我将为你介绍整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码示例。下面是实现GPT模型架构的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|---------------------------------
原创
2023-12-01 05:40:27
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一，大致介绍 1 matching指的是从一张图片中找出既有对象的位置的方法，这些方法可以应用来很多不同的领域。匹配的主要方式是使用一个所找对象的模板，创建一个模型来用于在图片中搜索。在halcon中，主要有两大类匹配方法，一类使用对象的灰度值以及像素点和周边像素的关系来建立匹配模型，另一类则根据对象的轮廓形状来进行匹配。匹配的输出信息通常为图片
在IT领域，“模型”与“架构”的区别经常引发讨论。简单来说，模型通常是对某种现实事物或概念的抽象表示，而架构则是这些模型如何组合和交互的一种结构性描述。在信息技术中，清楚地划分这两者之间的界限有助于我们更好地理解系统设计和开发。接下来，我们将通过多个维度详细解析这一主题。
### 背景描述
在信息系统中，经常会看到“模型”与“架构”的混淆。为了更好地理解它们之间的关系，我们可以使用一个四象限图
1、架构：软件架构，也成称为软件体系结构，简单地说就是一种设计方案，将用户的不同需求抽象成组件，且能够描述组件之间的通信和调用。软件架构会分析工程中的问题，针对问题设计解决方案，针对解决方案分析应具有的功能，针对功能设计软件系统的层次和模块及层次模块之间的逻辑交互关系，确定各个功能如何由这些逻辑实现。开发人员可以根据软件架构分析出来的层次和架构进行软件编写。2、框架：软件框架，是软件开发过程中提取
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2023-08-21 12:18:45
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架构、框架、设计模式 首先，架构与设计模式是偏重于理论层面的，而框架则更偏重于技术。《设计模式》中对框架的定义是框架就是一组相互协作的类，对于特定的一类软件，框架构成了一种可重用的设计。 软件框架是项目软件开发过程中提取特定领域软件的共性部分形成的体系结构，不同领域的软件项目有着不同的框架类型。框架的作用在于：由于提取了特定领域软件的共性部分，因此在此领域内新项目的开发过程中代码不需要从头
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2023-11-06 23:27:59
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DNN日志初探
DNN中，处理Log的类有很多。一般，捕捉到一个Exception Log的时候，就会调用ExceptionLogController类，来把该信息封装成一个LogInfo对象，然后，把这个LogInfo对象存放到全局唯一的对象LoggingProvider中，具体存放到LoggingProvider对象的什么成员中呢，是存放到Logging
GPT模型GPT模型：生成式预训练模型（Generative Pre-Training）总体结构：无监督的预训练 有监督的下游任务精调核心结构：中间部分主要由12个Transformer Decoder的block堆叠而成下面这张图更直观地反映了模型的整体结构：模型描述GPT 使用 Transformer的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的
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2023-09-25 07:23:12
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什么是GPT参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/350017443https://zhuanlan.zhihu.com/p/106462515Generative Pre-trained Transformer（GPT）GPT系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型，这一系列的模型可以在非常复杂的NLP任务中取得非常惊艳的效果，例如文章生成，代码生成，机器
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2022-11-01 00:02:00
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GPT-X：GPT类模型介绍（附相关论文和github项目）1. GPT介绍GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一类基于Transformer架构的预训练语言模型。这一类模型采用自回归的方式进行训练，通过大规模的语料库预训练来学习语言的概率分布，从而能够用于各种自然语言处理任务。2. GPT类模型介绍（1）GPT-1GPT-1是由OpenAI于2018
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2024-08-25 15:55:34
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GPT保护分区: 一种由基于 Itanium 计算机中的可扩展固件接口 (EFI) 使用的磁盘分区架构。与主启动记录 (MBR) 分区方法相比，GPT 具有更多的优点，因为它允许每个磁盘有多达 128 个分区，支持高达 18 千兆兆字节的卷大小，允许将主磁盘分区表和备份磁盘分区表用于冗余，还支持唯一的磁盘和分区 ID (GUID)。与支持最大卷为 2 TB (terabytes) 并且每
原创
2014-10-22 16:39:29
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