续上篇文章,总结下wordcloud2包,主要的函数包括wordcloud2()和letterword(),其中wordcloud2函数用于生成文字云,而letterword能将词云设置成文字形状,接下来分别介绍这两个函数。wordcloud2函数wordcloud2(data, size = 1, minSize = 0, gridSize = 0, fontFamily = 'Seg
1.       矩阵的广义逆library(MASS)?ginv2.      画三维图library(lattice) x=seq(1:10) y=seq(1:10) z=seq(1:10) print(cloud(z~x*y))3.   &nb
# R语言对变量进行聚类 在数据分析和机器学习领域,聚类是一种常用的技术,用于将相似的数据点分组到一起。R语言作为一种流行的数据分析工具,提供了多种方法和函数来对变量进行聚类分析。本文将介绍如何使用R语言进行聚类,并提供代码示例。 ## 聚类概述 聚类是一种无监督学习方法,它通过将数据点分组到具有相似特征的类别中,来揭示数据中的隐藏模式和结构。聚类可以帮助我们发现数据集中的相似性和差异性,并
原创 2024-01-03 07:05:44
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### R语言对指标进行聚类分析 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用R语言对指标进行聚类分析。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 准备数据 | | 步骤2 | 数据预处理 | | 步骤3 | 计算相似度矩阵 | | 步骤4 | 聚类算法 | | 步骤5 | 可视化结果 | 现在让我们一步步来完成这些步骤。 #### 步骤
原创 2023-07-23 05:54:43
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RWordseg包文本分词library(rJava) library(Rwordseg)文本分词text = “今天天气真好呀,好想出去玩” segmentCN(text) # 对"雷克萨斯品牌"进行分词insertWords(c(“气”)) # 导入词汇 segmentCN(text) # 导入词汇后再次分词 deleteWords(c(“气”)) # 删除词汇 segmentCN(
# R语言对Counts进行对数转换 在数据分析和统计建模中,数据的预处理是至关重要的一个环节。尤其是在计数数据(counts)分析中,许多统计方法对于数据的分布有特定的假设,正确的转换可以提高模型的表现。本文将介绍如何使用R语言对计数数据进行对数转换(log transformation),并结合实例和图示,帮助读者更好地理解这一过程。 ## 为什么进行对数转换? 对数转换的主要目的是减少
原创 10月前
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# R语言对数据进行分析 R语言是一种广泛应用于数据分析和统计学领域的开源编程语言。它具有丰富的数据处理和可视化功能,能够帮助用户更好地理解和利用数据。在本文中,我们将介绍如何使用R语言对数据进行分析,并通过代码示例来演示其强大的功能。 ## 数据处理 在进行数据分析之前,我们首先需要加载数据到R语言环境中。R语言支持多种数据格式,包括CSV、Excel、SQL等。以CSV文件为例,我们可以
原创 2024-04-12 05:07:08
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前言:在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。 sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”。而order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。  下面以一小段R代码来举例说明:> x<-c(97,93,85,74,32,100,99,
转载 2023-06-21 16:43:20
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R语言的矩阵、列表、数据框矩阵矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。向量是一维的,而矩阵是二维的,需要有行和列。在R软件中,矩阵是有维数的向量,这里的矩阵元素可以是数值型,字符型或者逻辑型,但是每个元素必须都拥有相同的模式,这个和向量一致。> m <- matrix(1:20,nrow = 4,ncol = 5) > m [,1] [,2] [,3] [,4] [
转载 2023-06-21 16:41:11
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# R语言对多个txt文件进行合并 在数据分析的过程中,我们经常遇到需要合并多个文件的情况。特别是当数据被拆分为多个文件存储时,我们需要将这些文件合并为一个文件以方便后续处理。在本文中,我们将介绍如何使用R语言对多个txt文件进行合并。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保R语言已经安装在我们的计算机上。如果你还没有安装R,可以从[R官网]( ## 数据准备 在开始合并文件之前,我们
原创 2024-01-17 11:46:12
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本次的重点绘制词云,所以并不太重视其他分析方面的论述。 本机环境:window 10R x64 3.3.0R包:tmcn:词频统计wordcloud2:绘制词云Rwordseg:分词由于tmcn和Rwordseg包在R3.3.0的版本中没有可以直接在线下载安装,所以需要去搜索并且本地安装附Rwordseg和tmcn的下载链接,注意安装Rwordseg前需要配置java环境,这里就不具体阐述了,
玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页:JoJo的数据分析历险记 ?个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?8.ggplot
作者:姚某某本节主要总结「数据分析」的「主成分分析」和「因子分析」的思想。通过学习《 R 语言实战 》关于这两种方法的解释,我们很容易理解这两种方法其存在的意义。——降维。我们将要面对的数据实在是太大,变量实在太多,因此计算机所承受的压力也会越来越大。信息过度复杂是多变量数据最大的挑战之一,特别是在还要考虑变量间交互关系的时候,变量增加时交互关系的量是按阶乘关系在往上涨的,所以降维在很多时候能够起
R语言dplyr包的数据处理、分析函数在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割、筛选、合并等实在是大快人心!利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。1、数据筛选函数:#
聚类分析是将数据根据相似特征分类到不同的类或簇,用以对数据进行区分。1.纵向聚类(K-means)通过数据中每个数值间的距离进行聚类,是一种纵向聚类,将样本数据据成类型,用以对数据的特征进行区分。(1)读取数据data = read.csv(" ")cludata &lt;- data[complete.cases(data), ] # 去除重复值数据str(data)(2)设...
原创 2021-06-09 17:31:56
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# R语言对数据框进行转置 ## 介绍 在数据分析和处理过程中,经常需要对数据框进行转置操作,即将数据框的行和列进行交换。R语言提供了简单而强大的函数来实现数据框的转置,本文将详细介绍如何使用R语言对数据框进行转置。 ## 流程 以下是整个转置过程的流程,我们将使用一些示例代码来帮助理解。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个示例数据框 | | 2 |
原创 2023-11-01 10:28:27
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# 使用R语言对数据出现次数进行计数 在数据分析和可视化的过程中,计数数据出现的次数是非常重要的一步。R语言作为一种强大的统计编程语言,提供了多种方法来实现这一目标。通过对数据集内的出现次数进行计数,我们能够更直观地了解数据的分布、占比情况,并能够为后续的分析和决策提供有力支持。 ## 1. 基本概念 当我们说到“计数”,通常是指对某一特定事件发生的频率进行记录。例如,在一次调查中,我们可能
原创 9月前
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第二章 了解数据基础目录2-1 数据基础2-2 数值变量的特征和可视化2-3 分类变量的特征和可视化2-4 小结2-1 数据基础数据的基础知识:观测(observation)变量(variable)数据矩阵(data matrix)以下是一个“数据矩阵”:变量的类型:数值型(quantitative):通常对应于定量分析,数值型变量可以进行加减乘除求平均等运算。连续型:可以在给定的区间取任意的数值
转载 2023-06-21 11:18:45
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R语言-数据类型|数据结构|对象类型目录 1. 数据类型 2. 数据结构 3. 对象类型1. 数据类型  向量的类型:mode()返回的结果logical(逻辑型) numeric(数值型) complex(复数型) character(字符型)  其中integer 和 double 在mode() 时返回的都是 numeric factor 在 mode() 时返回的也是 numeri
crazyingbird 问题始于社区的一个帖子,楼主的问题如下:“在C语言中,对一个不知道大小的文件进行读操作,我用fread()将文件的内容先放到一个缓存区,然后将缓存区中的内容打印出来,缓存区中的内容和文件中的内容不一样,好像是因为缓存区的空间比存储文件内容所需要的空间大了,不知道应该怎么解决”这个问题我之前也碰到过,翻了一些C语言文件操作方面的资料,发现对于换行的处理,其实是一个从打字机
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