高质量数据建模的基本流程概念模型确定系统边界，确定哪些做哪些不做基本概念：实体、属性、域、关系、键、约束---------实体-----------六合分析法：5W1HWho通常指与企业业务紧密联系的人员和组织What通常指企业业务相关的“事”等When更多的时候是以属性的模式出现的，而作为实体更多是以时间表的形式存在Where指企业业务相关的地点，这个可以指具体的地点比如实体店，也可
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2023-09-06 14:06:30
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# 如何实现仓库表Java
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现仓库表Java这一任务。在这篇文章中，我将通过具体的步骤和代码示例来指导你完成这个任务。让我们开始吧！
## 流程概述
在实现仓库表Java这个任务中，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个仓库表的实体类 |
| 2 | 创建一个仓库表的D
在没有真正的数据仓库数据库之前，现在所有的数据仓库其实都只是一个基于维度模型创建的关系型数据库，但是数据仓库数据库本身有一些区别与比如OLTP数据库的独特特性，比如最显著的就是数据量最大的称为事实的表(一般都有百万甚至上亿的数据量)居于连接的中心，其周围是很多的基数比较小的称为维度的表(可能只有几百行数据)，然后居于中心的大数据量的事实表通过外键连接到十几甚至几十个小数据量的维度表。针对数据仓库的
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2023-08-04 20:21:37
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表的分类实体表：一般是指一个现实存在的业务对象，比如用户，商品，商家，销售员等等。维度表：一般是指对应一些业务状态，编号的解释表。也可以称之为码表。比如地区表，订单状态，支付方式，审批状态，商品分类等等。事务型事实表：一般指随着业务发生不断产生的数据。特点是一旦发生不会再变化。一般比如，交易流水，操作日志，出库入库记录等等。周期型事实表，一般指随着业务发生不断产生的数据。与事务型不同的是，数据会随
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2023-07-11 10:18:37
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数据仓库之各种表在数仓项目中最大的感觉就是各种表各种分类，有丢丢搞坨坨不清，本文目的就是梳理一下数据仓库的各种“表”。在此之前需要弄清楚OLTP和OLAP的恩恩怨怨,以及为什么要从OLTP到OLAP呢？OLTP（On-Line Transaction Processing），操作型处理，也叫联机事务处理，也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修
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2023-08-21 22:46:00
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前言大家好，我是云祁！今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术。维度变化维度表的数据通常来自于前台业务系统，比如商品维度表可能来自于 ERP 或者超市 POS 系统的
文章目录一. 维度表技术基础1.1 维度表结构1.2 维度代理键1.3 自然键、持久键和超自然键1.4 下钻1.5 退化维度1.6 非规范化扁平维度1.7 多层次维度1.8 文档属性的标识与指示器1.9 维度表中的空值属性1.10 日历日期维度1.11 扮演角色的维度1.12 杂项维度1.13 雪花维度1.14 支架维度二. 使用一致性维度集成2.1 一致性维度2.2 缩减维度2.3 跨表钻取2
数据仓库的物理模型较常见的操作型数据库的物理模型有很大不同。最明显的区别是：操作型数据库主要是用来支撑即时操作，对数据库的性能和质量要求都比较高，为了防止“garbage in，garbage out”，通常设计操作型数据库的都要遵循几个范式的约束，除非少数情况下为了性能进行妥协，才可能出现冗余。而数据仓库的建立并不上为了支撑即时操作，或者说，数据仓库的数据是来源于即时操作产生的数据，而不是直接来
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2023-08-13 19:47:37
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# MySQL 仓库表设计入门
在现代应用程序中，数据管理是至关重要的一部分。数据库的设计直接影响应用程序的性能、扩展性和维护性。本文将介绍如何设计一个基本的 MySQL 仓库表，并提供示例代码及可视化工具，帮助理解数据库设计的基本概念。
## 1. 什么是仓库表？
仓库表用于管理库存和商品信息。在电商、物流和库存管理系统中，仓库表的设计尤为重要。一个良好的仓库表结构可以帮助您快速查询商品信
数据库总结一、数据库简介1、数据库简介数据库（Database，DB）是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。典型特征：数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度、数据的独立性关系型数据库：使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。常见的关系型数据库产品：Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。
use cangku
create table cangkubiao
(
cno varchar(50) primary key not null,
city varchar(50)not null,
mianji int not null
)
insert into cangkubiao values('wh1','北京',370)
insert into cangkubiao values(
度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度：类型和区域。另外每个维度还可以有子维度（称为属性），例如类别可以有子类型，产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构：产品维度表：Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Pr
事实数据表 数据仓库架构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（如银行事务或产品销售）内特定事件的数据。 维度表 数据仓库中的表，其条目描述事实数据表中的数据。维度表包含创建维度所基于的数据。 再举个实际的例子。银行对存款记账，A表中存放实际数据，包括账号、所属机构号、存款金额等，B表存放机构号和机构名称的对应关系。则A是事实表，B是维表。 事实表
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，就是记录历史数据的每个状态，记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息；拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果使用场景：数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态， 比如，查看某一个用户在
事实表和维表事实表是用来记录具体时间，包含了每个事件的要素，以及具体发生的事情； 维表则是对事实表中的时间的要素的描述信息。比如一个事件， 包含了时间，地点，任务，事件；事实表记录了整个事件的，但是对时间，地点和人物等要素只记录了一些关键标记。 比如事件的地点是北京， 但是北京分了几个区， 区号是啥， 就要到对应的维表里面查询。基于事实表和维表就可以构建出多种多维模型，包括星形模型、雪花模型和星座
数据仓库经理领衔 高薪酬的十大IT职位，
企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万5250美元到15万4250美元之间。收入增幅最大的职位则为商务智能分析师，预计其今年提升比例可达7.4%。下
事实表分成三种：事务事实表、周期快照事实表、累计快照事实表事务事实表官方定义是：发生在某个时间
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2022-07-09 00:20:30
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# 数据仓库中的关表
在现代数据分析和商业智能领域，数据仓库成为了一个不可或缺的部分。数据仓库的关键组件之一是关表（Fact Table），它用于存储可量化的数据。在这篇文章中，我们将探讨关表的概念、结构以及如何在实际场景中进行操作，同时提供一些代码示例和视觉化工具以帮助更好地理解。
## 什么是关表？
关表（Fact Table）是数据仓库中的核心表格，主要用于记录事务性数据或可度量的事件
# 数据仓库日期表科普
数据仓库是一个用于集中存储和管理企业数据的系统。在数据仓库中，日期表是一个非常重要的概念。日期表是一个包含日期信息的表格，通常包括年、月、日、星期等字段。在数据仓库中使用日期表可以方便地对数据进行时间分析和查询。本文将介绍数据仓库日期表的作用、设计和实现。
## 作用
日期表在数据仓库中有着重要的作用。首先，日期表可以帮助用户方便地进行时间分析。用户可以通过日期表中的
1、数据仓库基础知识1.1什么是数仓数仓的概念：数据仓库简称数仓，在《建立数据仓库》中是这样定义数据仓库的：数据仓库是面向主题的，数据集成的，相对稳定的（非易失的），反映历史变化（时变）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是决策支持系统的结构化数据环境。决策支持系统基于数据仓库进行联机分析处理。应用场景：满足企业中所有数据的统一化存储，通过规范化的数据处理来实现企业的数据分析应用。1.2为什么有
