Phpcms网站管理系统目前最新版本为Phpcms v9，作为国内主流CMS系统之一，目前已有数万网站的应用规模。那么其自带的采集模块功能如何呢，来看看吧。文章采集 Phpcms v9默认内置有文章、图片、下载3个内容模型，先来看最普通的文章采集。以采集新浪互联网频道，国内滚动新闻栏目为例http://roll.tech.sina.com.cn/internet_chinalist/inde
模型——数据库(一)实验简介之前，我们讲述了用 Django 建造网站的基本途径： 建立视图和 URLConf 。 正如我们所阐述的，视图负责处理一些主观逻辑，然后返回响应结果。 作为例子之一，我们的主观逻辑是要计算当前的日期和时间。在当代Web应用中，主观逻辑经常牵涉到与数据库的交互。数据库驱动网站 在后台连接数据库服务器，从中取出一些数据，然后在 Web 页面用漂亮的格式展示这些数据。 这个网
摘 要：AF-HK100 污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪，是按照《污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪技术 要求》（HJ 477-2009）的标准开发的新一代智能数据采集器，满足标准对采集器的各种要求。 AF-HK100 包含了多种常见的通信方式，技术要求和性能指标达到并优于标准中的要求。软件上， AF-HK100 支持《污染源在线自动监控（监测）系统数据传输标准》（HJ/T 212
什么是ETL？一、ETL概念之背景随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说：需要成熟的
转载
2023-09-01 11:56:24
758阅读
# PLC数据采集系统架构图实现指南
在现代工业自动化中，PLC（可编程逻辑控制器）已成为数据采集的核心设备。本文将指导你如何构建一个PLC数据采集系统架构图，并详细描述每一步的实现过程。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行PLC数据采集系统的架构设计：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统需求 |
| 2 | 设计系统架构图 |
|
PDA数据采集器是一种在现场实时采集数据，进行记录处理的手持设备。具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输功能。为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。其具有一体性、机动性、体积小、重量轻、高性能，并适于手持等特点。广泛应用在零售、制造、物流、交通、医疗、能源、金融等领域的条码采集，为报表记录提供便利手段。 在制造业领域中，仓库管理是重要一环，进货、退
转载
2023-11-03 18:54:15
129阅读
什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
转载
2023-10-24 08:43:38
117阅读
ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图：数据源：数据源可以来自多个不同种类的源，例如数据库，日志文件，系统日志，数据库日志，业务日志等。数据收集：采集数据，日志等数据文件。常用的采集工具有Flume，Logstash，Filebeat等。数
转载
2023-07-20 20:32:56
1040阅读
同步 ETL 架构是在一个大的数据集中进行处理，通常使用类 SQL 语言来处理数据的提取、清洗、转换和加载。同步 ETL 架构可以在数据到达目标系统之前对其进行转换，并将数据与目标系统同步，这意味着数据可以在短时间内变得可用和访问，但也很可能会导致一些问题。一般而言，同步 ETL 架构需要进行以下步骤：从源系统中提取数据并转换为目标系统的格式。对目标系统应该接收到的数据进行验证和过滤。对目标系统进
转载
2023-10-17 21:17:50
317阅读
第一：E-T-L 技术 E-T-L（Extract、Transform、Load）共包含了数据抽取、数据转换与数据装载3部分内容，E-T-L技术是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在，大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴，不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最
转载
2023-10-22 08:02:01
13阅读
# ETL技术组件架构图的实现指南
在当今的数据驱动世界中，ETL（Extract, Transform, Load）技术是数据集成的核心。ETL的目标是从各种数据源提取数据，进行必要的转换处理，然后加载到目标数据仓库中。本文将指导你如何实现ETL技术组件架构图，并为每一步详细说明需要使用的代码。
## ETL流程概述
为了更清晰地理解ETL的整个流程，我们可以将其分为以下几个步骤：
|
Epoll工作原理参考之前的文章： ET模式仅当状态发生变化的时候才获得通知,这里所谓的状态的变化并不包括缓冲区中还有未处理的数据,也就是说,如果要采用ET模式,需要一直read/write直到出错为止,很多人反映为什么采用ET模式只接收了一部分数据就再也得不到通知了,大多因为这样;而LT模式是只要有数据没有处理就会一直通知下去的.
1 ETL，Extraction-Trasformation-Loading，即数据读取，转换，装载的过程，是构建数据仓库的重要环节。ETL是将业务系统的数据经过抽取，清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的额分散的，零乱的，标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。ETL是BI项目中重要的一个环节。数据抽取：把不同的数据源数据抓取过来，存到某个地方。例如
背景前段时间，有个学员找我咨询了一个上位机项目报价：一个小项目，接4个温度传感器，显示出来，再加个报警检测。按照工作量，2-3个小时应该是可以搞定的，所以我建议的报价是1000元。 后来，过了两天，他跟我说1500元做了，挺开心，毕竟是自己接的第一个上位机项目，算是学有所用了。 硬件我感觉这个项目挺适合初学者的，所以搭建了一套这样的硬件环境，并且也针对这
1.数据探查数据探查，顾名思义，就是对数据的内容本身和关联关系等进行分析，包括但不限于需要的数据是否有、都有哪些字段、字段含义是否规范明确以及字段的分布和质量如何等。数据探查常用的分析技术手段包括主外键、字段类型、字段长度、null 值占比、枚举值分布、最小值、最大值、平均值等。2.数据集成ETL数据仓库的数据集成也叫ETL （抽取： extract 、转换： transform 、加载： loa
转载
2024-06-09 06:44:14
29阅读
# 数据采集 接口 技术架构图实现教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(数据采集)
B --> C(接口设计)
C --> D(技术架构图)
D --> E(完成)
```
## 二、整体流程
下面我来教你如何实现“数据采集 接口 技术架构图”这个任务。首先我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 |
原创
2024-06-18 06:14:54
177阅读
前言本次主题分两篇文章来介绍：一、数据采集二、数据分析第一篇先来介绍数据采集，即用python爬取网站数据。1 运行环境和python库先说下运行环境：python3.5windows 7， 64位系统python库本次智联招聘的网站爬取，主要涉及以下一些python库：requestsBeautifulSoupmultiprocessingpymongoitertools2 爬取的主要步骤根据关
转载
2023-10-09 10:48:04
117阅读
目录ETL的架构ETL架构的优势：离线 ETL 的架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片（Split）数据解析清洗（Read）多文件落地（Write）检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL的架构
ETL架构的优势：ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑
ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载
ETL与底层的数据库数据存储无关，可以保持所有的数据始终在数据
转载
2023-02-21 08:19:00
689阅读
点赞
1评论
# 数据采集系统技术架构解析
## 引言
在信息化时代，数据已成为推动各行各业发展的核心推动力。数据采集系统作为获取和处理数据的重要工具，承担着自动化收集、存储和分析信息的任务。在本文中，我们将探索数据采集系统的技术架构，并通过代码示例进一步阐明其实现方式。
## 数据采集系统的技术架构
一个标准的数据采集系统通常由以下几个部分组成：
1. **数据源**：包括传感器、设备和外部API等
原创
2024-08-09 11:13:11
1643阅读
The 38 Subsystems of ETL By Ralph Kimball, 2004年4月 建立一个成功的数据仓库系统，依靠的是最佳实践而不是直觉。 三个简单的字母，E-T-L，很容易的让大家忽视了38个ETL子系统在数据仓库建设中的重要性。 抽取-转换-加载（ETL）系统，或者非正式的称为“后台系统”，在建立整个数据仓库系统中占据了70的
转载
2024-06-02 08:59:54
18阅读
