ntu.com/download...
原创 2023-08-02 21:19:33
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1、windows caffe 编译1)下载windows caffe 源码 https://github.co
原创 2021-11-26 11:49:19
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一、安装环境 系统:Ubuntu 16.04 x64_64 CUDA: 7.5cudnn: 7.5 General dependencies: OpenBLAS: Python: Remaining dependencies: 二、编译 进入到caffe目录,拷贝Makefile.config.ex
原创 2021-05-27 13:52:42
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一、编译环境 1.下载caffe windows版源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2.CUDA CUDA 7.5 or 8.0 (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015) 3.cuDNN v4 将下载
原创 2021-05-27 14:49:35
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其实嘛,出现这个原因在于,已经编译过啦,没有任何改动,那还烦劳编译啥呢。 那Linux又是如何知道已经编译过了呢?那就要看makefile规则啦。makefile规则是所想产生文件需要依赖很多 .o文件。若文件没有改动,.o文件也没有改动,则Linux认为,我不需要对所有的文件做任何事情。 那如何让make重新编译源文件呢?有时候,因为系统不同,导致运行库版本不同,则需要重新编译源文件。
转载 2018-10-29 15:05:00
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特点:没有权限anaconda编译caffehtt
原创 2022-10-13 10:00:27
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1. 安装JDK 1.6.2. 安装Eclipse IDE for Java EE Developers。3. 导入adempire-360lts:4. 关闭adempiere-360ltsBuid Autmatically选项:5. 为base、client、installbuild.xmlJAVAC增加encoding="utf-8"属
转载 2014-01-22 07:57:00
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在计算机视觉领域,目标检测是一个重要任务,它可以对图像或视频中物体进行识别和定位。其中,基于深度学习目标检测算法受到了广泛关注,而基于深度学习目标检测算法中,SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种性能出色算法之一。 在使用SSD算法进行目标检测时,需要进行模型编译和部署,而在Linux系统上,可以利用Caffe框架来进行SSD模型编译Caffe
原创 3月前
18阅读
问题描述 错误原因 主要是caffe中Python配置路径有问题; 解决方法 特别注意配置路径更改为系统对应路径; 完
原创 2022-07-11 13:14:21
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 1 微软caffe下载地址: https://github.com/Microsoft/caffe  1-1 error MSB4062: 未能从程序集error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\\private\coapp. NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载
原创 2022-08-08 11:54:49
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在Linux操作系统中,红帽(Red Hat)是一个非常知名发行版。为了方便开发人员和系统管理员进行工作,搭建一个适合linux caffe环境至关重要。下面将介绍如何在红帽Linux上搭建一个适合caffe环境。 首先,确保你系统已经安装好了红帽Linux操作系统。接着,我们需要安装一些必要软件包和依赖项。在终端中输入以下命令来安装caffe运行需要依赖项: ``` sudo y
原创 4月前
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《从零开始学 Java 系列教程》连载 2 :准备 Java 编译环境
原创 2017-12-14 09:25:52
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import syscaffe_python='/home/x/l/Caffe/build/python'sys.path.insert(0, caffe_python)import caffe
原创 2022-10-13 09:49:34
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提供一篇不错文章:环境准备
原创 2022-11-21 11:42:16
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一、VMware Workstation 安装 CentOS-6.9-x86_64-minimal镜像   镜像下载地址:http://mirrors.163.com/centos/6/isos/x86_64/   # vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0  DEVICE=e
原创 2017-06-18 14:15:55
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       用于检测CNN分为基于回归网络方法和基于区域+CNN网络方法,其中基于回归网络方法典型为YOLO9000,可以兼容使用VGG-Net框架。其中基于区域+CNN网络方法,大量使用了Caffe作为基础CNN框架。 准备工作(python27环境,X64平台,使用Vs2013和Vs2015):      1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本。此步骤
转载 2017-09-14 14:29:00
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第一部分:Caffe 简介caffe是有伯克利视觉和学习中心(BVLC)开发。作者是伯克利博士贾杨清。caffe是一个深度学习(deep learning)框架。其具有易读、快速和模块化思想。第二部分:Caffe安装与配置2.1 配置环境:ubuntu 14.04LTS, 使用Homebrew进行安装。暂不使用GPU,所以使用CPU-ONLY模式。不使用Python,所以没有下关于Python
原创 9月前
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第一部分:Caffe 简介caffe是有伯克利视觉和学习中心(BVLC)开发。作者是伯克利博士贾杨清。caffe是一个深度学习(deep learning)框架。其具有易读、快速和模块化思想。第二部分:Caffe安装与配置2.1 配置环境:ubuntu 14.04LTS, 使用Homebrew进行安装。暂不使用GPU,所以使用CPU-ONLY模式。不使用Python,所以没有下关于Python
原创 2023-09-14 14:56:15
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一. 使用ndk-r10d编译 (注: 经验证此方法得到libcaffe.so在使用时会崩溃)1. 安装android-ndk-r10d-linux-x86_64.bin2. 编译caffe-android_lib (注: 需要翻墙)git clone --recursive https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib.gitcd caf...
原创 2021-07-10 11:22:57
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创建自己小程序账号在开发自己微信小程序之前,首先需要注册小程序账
原创 2022-07-30 00:35:16
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