es数据写入过程1.Refresh将文档先保存在index buffer中，以refresh_interval为间隔时间，定期清空buffer,生成segment,借助文档系统缓存的特性 先将segament放在文档系统缓存中，并开放查询，以提升搜索的实时性2.TranslogSegment没有写入磁盘，即使发生了宕机，重启后数据也能恢复，默认配置是每次请求都会落盘3.Flush删除旧的trans
转载
2024-02-26 06:49:04
20阅读
生产环境频繁报警。查询跨度91天的数据，请求耗时已经来到了30+s。报警的阈值为5s。经过问题排查，提供了优化方案。最后请求时间降到5s内。
原创
精选
2024-01-03 11:23:41
777阅读
一 elasticsearch 写入速度优化提升写入速度 1. 加大tranlog flush间隔#降低写阻塞，默认每个请求都flush
index.translog.durability: request
#这是影响 es 写入速度的最大因素.但是只有这样,写操作才有可能是可靠的,原因参考写入流程
#如果系统可以接受一定几率的数据丢失,
转载
2024-02-19 18:17:34
150阅读
首先说明任何版本的es的默认配置，都是综合考虑写入、查询、合并、搜索等等所有性能因素给出的，个人建议，如果是cpu、内存、缓存、磁盘io等任何一项指标达到满负载，比如cpu已经吃满了，此时就不要尝试着去调整参数来优化写入速度了。从以下几点逐个分析是否能调优写入速度，本文中的配置项均在elasticsearch-5.4.3版本中测试。调优点加大 translog flush 间隔 ， 目的是降低 i
转载
2024-03-16 11:59:30
295阅读
ES提高写入性能的目标增大写吞吐量，越高越好基本原则客户端：多线程，批量写可以通过性能测试，确定最佳文档数量多线程：需要观察是否由HTTP429返回，实现Retry以及线程数量的自动调节服务器端：先分解问题，在单个节点上测试调整以达到最高吞吐量使用更好的硬件（通过观察CPU/IO Block）线程切换/堆栈状况服务器端优化写入性能的一些手段降低IO操作使用ES自动生成的文档ID（可以避免get操作
转载
2024-03-18 10:52:49
161阅读
前言经常会有人吐槽，Elasticsearch为什么写着写着突然就慢了？
笔者总结了常见的一些导致写入慢的场景，以供大家排查。Elasticsearch写入慢问题排查思路Elasticsearch的写入场景相对比较简单，绝大部分场景下我们都是使用bulk API进行写入操作，列举了下面一些场景可能会导致写入慢的问题。场景1 内存参数配置不合理。是否给Elasticsearch实例足够的内存，如果内
转载
2023-07-06 14:53:18
295阅读
本文将详细介绍利用 ES-Hadoop 将 Spark 处理的数据写入到 ES 中。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.1ES 版本：6.5.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId
转载
2023-08-26 01:15:00
106阅读
ES6---继续RESTful 1. POST请求，添加数据function addTodo() {
console.log('POST 请求');
axios.post('http://jsonplaceholder.typicode.com/todos', { "title": "xiaomin is reading", "completed": f
转载
2021-05-18 21:37:12
83阅读
2评论
概述本文沉淀Elasticsearch性能优化方式，包含写入、搜索优化。
推荐结合《Elasticsearch必备原理理解》一起食用~一、写入速度优化在Elasticsearch的默认设置下，是综合考虑数据可靠性、搜索实时性、写入速度等因素的。当离开默认设置、追求极致的写入速度时，很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的。有时候，业务上对数据可靠性和搜索实时性要求并不高，反而对写入速度要求很高，此时
转载
2024-01-12 15:17:49
248阅读
前言最近 TL 分享了下 《Elasticsearch基础整理》https://www.jianshu.com/p/e8226138485d ，蹭着这个机会。写个小文巩固下，本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构，然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。这是基础理论知识，整理了一下，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。一、Elastic
转载
2024-05-05 17:38:14
95阅读
PS:多线程并不能提高插入效率上一篇文章有写一些elasticsearch的单条查询和单条插入；我又试了一下es的批量插入去检测一下插入效率；不多说，先上代码：public static void main(String[] args) {
try {
//设置集群名称
Settings settings = Settings.builder(
转载
2024-05-05 21:49:31
66阅读
es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
转载
2023-10-14 17:09:13
900阅读
滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s，每天近 10 亿次检索查询。为了承接这么大的体量和丰富的使用场景，滴滴ElasticSearch需要解决稳定性、易用性、性能、成本
背景前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈，节点产生大量的写入rejected，大量从kafka同步的数据出现写入延迟。我们深入分析写入瓶颈，找到了突破点，最终将Elasticsearch的写入性能提升一倍以上，解决了ElasticSearch瓶颈导致的
转载
2024-05-03 16:21:26
415阅读
索引（写入）性能优化使用bulk请求使用多线程发送数据到Elasticsearch增加刷新（refresh）间隔在初始加载时禁用刷新和副本禁用内存交换（swap）为文件系统缓存提供内存使用自动生成ID使用更快的硬件索引缓冲区的大小禁用_field_names强制合并（merge）Translog设置 使用bulk请求批量请求将比单文档索引请求产生更好的性能。为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具
转载
2024-03-22 20:57:27
247阅读
提高索引的写入速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的写入速度呢？批量操作：使用 bulk requestsBulk requests 将产生比单文档索引请求更好的性能。批量操作的请求数也不能盲目的增大，否则网络传输也将会耗费很多的时间。可以通过在单个节点上运行基准测试，选择一个较合适的批量的大小。首先尝试一次索引 100 个文档，然后是 200 个，然后是 400 个等。在每
转载
2023-12-21 10:19:47
70阅读
- 概述 -近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated rea
转载
2024-03-26 06:09:25
61阅读
概述 在Elasticsearch中，一个节点就是es对象，而一个集群（cluster）是由一个或者多个节点构成，它们具有相同的集群名字，相互协同工作，分享数据和负载的能力，如果有新的节点加入或者被删除掉，集群会自动感知到并且还能够平衡数据。 若构建高可用和扩展的系统，可扩展的方式：纵向扩展（买更好的机器），横向扩展（买更多的机器，推荐），这样如果单点挂掉其它的也可用，也就证实了集群的高可用特
转载
2024-03-02 11:10:39
86阅读
ES6---axios和RESTful axios： 和ajax一样，搭建其前后端的桥梁 RESTful：接口风格，基于HTTP，CRUD（新增读取更新删除：增删改查）所调用资源，可用xml也可用json格式 风格核心：是“动宾结构”，比如GET/articles 1. 先准备个std_axios.js文档，RESTful风格的请求方式//一：
转载
2021-05-18 17:09:18
595阅读
2评论
最近一直想总结一篇es的优化文章，看了几篇博客，总结一下，方便以后遇上es线上优化问题有参考之处：1、用bulk批量写入es批量写入时，应该使用es的bulk写入，bulk写入还是应该考虑es的node数，shard分片数。业务中尽量将写入es的数据聚合起来分批写入。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es
转载
2023-11-08 15:56:23
593阅读
