数据可视化的标注功能可帮助用户在图表上通过打点、画线、画面的方式,突出局部重点,并可在标注处对图表做文字补充说明。标注有助于快速吸引浏览者注意、同步数据分析过程、共享数据分析结论。。Sugar BI大屏和报表内的图表标注支持柱状图、折线图、散点图、瀑布图、甘特图,数据绑定方式可以是数据模型、sql 建模、api 方式。静态 JSON 方式的不支持。 图表标注功能仅限在高级版和私有部署中可使用。标注
有向无环图:无环的有向图,简称DAG图(Directed Acycline Graph)。 有向无环图常用来描述一个工程或系统的进行过程。(通常把计划、施工、生产、程序流程等当成是一个工程) 一个过程可以分为若干个子工程,只要完成了这些子工程,就可以导致整个过程的完成。两种表示法:AOV网:用一个有向图表示一个工程的各子工程及其相互制约的关系,其中以顶点表示活动,弧表示活动之间的优先制约关系,称这
用visio可以画出很好的网络拓补图 现在也有一些在线visio工具可以画网络拓补图、web流程设计图、组织机构图,流程监视器等web矢量图。 如下图: 网页网络拓扑图 户型图设计器解决方案 基于Web的数据库设计器 流程监视器 Web工作流设计器 组织机构图 流程监视器
原创 2011-11-02 10:23:03
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顶点号 顶点号 权值1 2 4001 3 4502 4 3002 8 2302 9 1403 4 6004 ...
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1、星形拓扑星形拓扑是由中央节点和通过点到到通信链路接到中央节点的各个站点组成,星形拓扑结构具有以下优点:(1)控制简单。(2)故障诊断和隔离容易。(3)方便服务。星形拓扑结构的缺点:(1)电缆长度和安装工作量可观。(2)中央节点的负担较重,形成瓶颈。(3)各站点的分布处理能力较低。2、总线拓扑总线拓扑结构采用一个信道作为传输媒体,所有站点都通过相应的硬件接口直接连到这一公共传输媒体上,该公共传输
# Python自动生成网络拓补图教程 ## 整体流程 首先,让我们通过以下表格展示整个实现“Python自动生成网络拓扑图”的流程: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 创建一个空白的网络拓扑图 | | 3 | 添加节点到拓扑图 | | 4 | 添加连接到拓扑图 | | 5 | 绘制网络拓扑图 | ## 每一步的详细操
工作一年以上的小伙伴可以加这个交流群,群内有免费公开课,现在加入就送Java架构师进阶系列电子书籍,点击即可添加:Github 地址:https://github.com/Snailclimb/springboot-integration-examples(SpringBoot和其他常用技术的整合,可能是你遇到的讲解最详细的学习案例,力争新手也能看懂并且能够在看完之后独立实践。基于最新的 Spri
信息的时代,我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息,信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”,在信息的今天,我们所接受到的信息,大部分都是通过视觉来感受到的,由此可见,信息可视化的重要性。什么是信息可视化?信息可视化未来又有什么发展趋势?下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究,抽象数据既包含
如何保障mysql和redis之间的数据一致性?在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式,下面分别介绍在这两种模式下的数据一致性如何处理。懒加载读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉
VMware vSphere服务器虚拟实验五 vCenter Server 网络管理 在VMware vSphere 5.1中网络是一个关键部分,所有的虚拟机和物理主机都要网络来进行通信。真正的物理网络是需要网卡和交换机等的网络设备进行连接的,但是在虚拟环境中这些设备是可以通过虚拟方式实现,这样就出现了虚拟网络。虚拟网络是运行在VMware ESXi主机里面的, 而ESXi环境是运
所谓“拓扑”就是把实体抽象成与其大小、形状无关的“点”,而把连接实体的线路抽象成“线”,进而以图的形式来表示这些点与线之间关系的方法,其目的在于研究这些点、线之间的相连关系。表示点和线之间关系的图被称为拓扑结构图。PCB设计中的拓扑,指的是芯片之间的连接关系。 PCB设计中常见的拓扑结构拓扑结构的种类有很多,其中最常见的信号总线拓扑结构有以下4种:点到点、菊花链、星型、远端簇型。1、点到点拓扑结构
一 问题现象服务器的磁盘空间爆满(90%以上),触发某种机制,导致大量pod处于被驱逐状态(Evicted),大部分镜像被删除,所有服务均不可用。二 问题追踪发现服务器的存储达到某个状态(假如是超过90%)后会删除自身的一些资源,比较明显的是删除了大量的镜像,因此会出现一些pod的状态是镜像下载失败,包括k8s自身的系统镜像。服务器本身并不存在自动清理根目录,除非是写自动清理的脚本。排查了一圈,并
介绍各种数据可视化项目和资源
原创 8月前
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  数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息,有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果,制作数据可视化是一个设计的过程,我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。  如何做数据可视化分析?  1、明确目的和思路  首先明白数据分析的目的,梳理分析思路,并搭建整体分析框架,把分析目的分解,化为若干的点,清晰明了
转载 2023-09-11 13:44:35
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  在写任何一个栏目策划书的过程中,都必须要先表达清楚,用户的需求,也就是说我们要将网站总的用户需求再继续再细分,细分到每个栏目,每个页面,是对前面5部分分析得出结果的一个具体执行。比如:网站首页用户的需求、供求商机栏目用户需求就是有差异的,首页面对网站所有的访问者,关系着用户对这个网站的第一印象,所以我们在模块划分时就要考虑到把所有用户共性的需求最多的栏目放到网站最重要的位置,或会将付费客户的信
本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求; Redis Sentinel介绍 Redis S
数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来,使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多,如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型,我们应如何选择它来表达分析结果呢?可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型,选择对应的图标,他提
近些年来,随着数据成为企业的重要战略资源,数据分析的重要性在企业中不断提高。大多数企业都放弃了曾经的粗放式管理,开始将数据应用到实际的决策发展过程中,用科学、理性来管理企业。但在实际应用过程中,有一个问题阻碍了数据分析的发展。数据分析具有广泛性,可以对企业的业务、产品、服务、管理、生产等不同环节进行分析,所服务的用户群体也涉及业务人员、技术人员、管理人员等不同群体。在庞大的用户群体中,不是每个人都
1.关键字定义 1.1数据 数据对应的英文单词是 Data ,从信息获取的角度看,数据是对目标观察和记录的结果,是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义,大致分为以下3类: 数据即事实:数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号:从获取的角度理解,数据是基于感知的信号刺激或信号输入,包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号:无论数据是否有意义
原创 2021-04-17 15:42:13
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