对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1、同步和异步的区别和联系    所谓同步,可以理解为在
转载 2023-08-22 13:37:39
125阅读
# Java使用代码 在多线程开发中,数据共享和线程安全是开发者必须面对的挑战。当多个线程同时修改某个数据时,可能会产生不可预知的结果。因此,有效地控制对共享资源的访问至关重要。在Java中,我们可以使用“代码”来实现线程同步,而代码则是实现这一机制的有效数据结构之一。 ## 什么是代码代码是一种存放特定资源的信息数据结构。在Java中,这通常涉及到对数据库的控制,例
原创 2024-08-07 04:22:23
10阅读
在处理 PostgresSQL 数据库与 Java 代码集成时,有时会遇到“”问题,这对业务的并发操作造成了障碍。本文将系统化地记录解决“PostgreSQL Java 代码”问题的过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试、预防优化等多个方面。 ## 问题背景 在我一次对数据库性能优化的任务中,发现系统因为某个 SQL 查询导致,影响了数据的读取和写入。这种现象
原创 6月前
28阅读
类从加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期包括:加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载七个阶段。 其中类加载的过程包括加载,验证,准备,解析,初始化五个阶段。1.加载。将代码转换成字节流加载进内存。加载完之后创建一个Class对象,这个对象是访问数据的入口。2.验证。JVM规范验证和代码逻辑验证。3.准备。内存分配和初始化。对static修饰的类变量进行内存分配和初始化为0
# 使用Java代码表解决并发访问问题 在开发过程中,经常会遇到多个线程同时访问共享资源的情况,如果不加以处理,可能会导致数据不一致或者被破坏。在数据库操作中,当多个线程同时访问同一张时,为了保证数据的完整性和一致性,需要对表进行加锁操作。本文将介绍如何使用Java代码对表进行加锁,解决并发访问问题。 ## 问题描述 假设我们有一个用户,多个线程同时对用户进行更新操作,为了避免出现数
原创 2024-03-13 05:35:28
56阅读
Java开发中,尤其是在涉及数据库操作时,定位代码的问题一直是一个棘手的挑战。针对这种问题,我们需要深入分析其适用场景,加深对事物本质的理解,同时提供一些解决方案,帮助开发者优化代码性能及其在各种环境中的适配性。 ## 背景定位 在多线程环境下,数据库操作的并发处理会引发的问题,进而导致性能下降或数据一致性问题。尤其在高并发业务场景下,的竞争会影响应用的响应时间。因此,分析定位
# 老师排班的实现 在学校管理中,老师的排班是一个重要的工具,它可以帮助学校合理地安排老师的授课时间,从而提高教学效率。本文将通过Java代码示例来展示如何实现一个简单的老师排班系统,并使用流程图和旅行图可视化说明整个过程。 ## 需求分析 在实现老师排班之前,我们需要明确一些基本需求: 1. 每位老师应该可以被分配到不同的课程上。 2. 每门课程应该有固定的时间段。 3. 确保每位
原创 2024-10-07 06:14:26
65阅读
分布式系统时代,线程并发,资源抢占,“” 慢慢变得很重要。那么常见的都有哪些?1、悲观正如其名,它是指对数据修改时持保守态度,认为其他人也会修改数据。因此在操作数据时,会把数据锁住,直到操作完成。悲观大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是长事务而言,这样的开
种类Mysql中的分类按照不同类型的划分可以分成不同的,按照**「的粒度」划分可以分成:「、页、行」;按照「使用的方式」划分可以分为:「共享」和「排它」;按照思想的划分:「乐观」和「悲观」**。下面我们对着这几种划分的进行详细的解说和介绍,在了解设计者设计的概念的同时,也能深入的理解设计者的设计思想。**「」**是粒度最大的,开销小,加锁快,不会出现死锁,但是由于
悲观乐观自旋与自适应自旋偏向//TODO轻量级//TODO重量级//TODO //剩下三个等空了再更新 …悲观总是假设最坏的情况,每次取数据都认为别人会改,所以每次拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到他拿完。传统的关系型数据库里面就用了很多这种,比如行,读,写等,都是在操作之前加锁。java中Synchronized和reentrantlock等独占
转载 2023-08-06 14:11:43
117阅读
假如有数据库中有一张,叫做Lock,用来进行加锁解锁操作。错误方式:     List<Lock> lockList = lockService.queryByElementId("elementId_1");                    &n
转载 2023-05-19 21:16:53
273阅读
java+数据库篇        最近在公司遇到一个问题,就是关于脏数据的处理,就是用户在添加或改变某条数据时,同时访问一个方法,导致插入两条数据或者是将值改变几次。java的synchronized关键字             &nb
## 实现“mysql查询 java 代码实现” ### 1. 概述 在开发中,可能会遇到需要对数据库进行锁定的情况,以保证并发操作的正确性。这篇文章将介绍如何使用Java代码实现MySQL查询。 ### 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[连接数据库] --> B[创建PreparedStatement对象] B --> C[设置查询S
原创 2023-08-24 21:21:18
57阅读
Java并发编程之ConcurrentHashMap在多线程环境下HashMap操作时存在丢失数据的情况,为了避免这个情况,强烈建议使用ConcrrentHashMap替代.HashTable虽然是一个线程安全的类,但是他使用的是synchronized来锁住整张Hash实现线程的安全,即每次锁住整张让线程独占,相当于让所有线程进行读写时都去竞争一把,导致效率低下.ConcurrentHas
问题博主问题是mysql导致无法提交事务临时处理可以先kill卡住的线程show processlist; SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 这一列有值就执行。kill 值(pid)场景1.模拟事务提交2.产生死锁第二条sql一直在等待,无法执行原理在执行更新操作的时候,存在慢sql,未执行完成就提交新事务,导致代码报错,定位问题为查
Mybatis-plus介绍mybatis-puls是对mybatis的增强,没有很大的改变,使用时感觉不到太大的变化,可以和springboot很好的整合使用,详情参考mybatis-plus官网,使用springboot整合mybatis-plus必须得导入以下依赖<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId>
• 悲观:不能同时进行多人,执行的时候先上锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行等,读,写等,都是在做操作之前先上锁
转载 2023-06-15 09:28:46
149阅读
文章目录悲观和乐观简介乐观和悲观的优缺点和适用场景总结公平和非公平可重入和不可重入锁定义原理自旋独占和共享 悲观和乐观简介乐观和悲观是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。悲观,在操作数据时比较悲观,认为别人会同时修改数据。所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到。乐观,就是思想很乐观,它认为数据在一般情况下不会造成冲突,所以
转载 2023-09-01 06:41:44
50阅读
存储引擎MyISAM和InnoDB的区别 1.是否支持行级:MyISAM只有,InnoDB支持行级,默认为行级。 2.是否支持事务和奔溃后的安全恢复:MyISAM每次查询具有原子性,不支持事务。InnoDB支持事务,外部键等高级数据库功能。具有事务、回滚和奔溃修复能力的事务安全型。 3.是否支持外键:MyISAM不支持,InnoDB支持。 4.是否支持MVCC:InnoDB支
乐观与悲观乐观:总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类
转载 2023-12-09 16:30:48
43阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5