1. Spark任务运行机制
1.1. 一个wordcount中产生了几个rdd
// 创建SparkContextval sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
// 读取数据val file: RDD[String] = sc.textFile(input)
// 切分并压平val words: RDD[String] = file.flatMa
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2024-08-31 07:44:05
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Apache Spark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver端采用的模型），这与Hadoop 2.0（包括YARN和MapReduce）是一致的。Hadoop 2.0自己实现了类似Actor的异步并发模型，实现方式是epoll+状态机，而Apache Spark则直接采用了开源软件Akka，该软件实现了Actor模型，性能非常高。尽管二者在server端采
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2023-08-11 10:40:36
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以下内容摘自<<Windows核心编程>>: 概要: SendMessage对于在同一个线程中调用的话，直接调用的是当前线程所属窗口的窗口过程函数（WndProc）;如果是跨线程调用SendMessage(),那个这个消息会被放在登记消息队列.登记消息队列中的消息优先级越高,越是能够得到优先响应,处理完成后返回给发送者线程. 详细内容:它只是调用指定窗
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2023-12-17 13:16:37
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多线程的使用非常广泛，多线程带来的效率和诸多好处也不言而喻，但是多线程使用不当也会带来诸多问题，根据自己学习和同事讲解说下多线程使用不当带来的问题和优化。多线程带来的问题浪费内存。每个线程占用内存至少64KB，因此，线程过多，会浪费内存。浪费CPU。线程过多，CPU需要频繁进行切换操作，会导致严重的性能下降。拖慢主线程。如果子线程的优先级都和主线程一样高，
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2023-08-31 09:07:31
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一.多线程的概念线程概念线程就是程序中单独顺序的流控制。线程本身不能运行，它只能用于程序中。说明：线程是程序内的顺序控制流，只能使用分配给程序的资源和环境。 进程：操作系统中执行的程序程序是静态的概念，进程是动态的概念。一个进程可以包含一个或多个线程。一个进程至少要包含一个线程。单线程单个程序中只有一个执行路径就是单线程。 当程序启动运行时，就自动产生一个线程，主方法main就在这个主
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2024-10-09 09:50:04
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先说结论：Hadoop MapReduce采用了多进程模型，而Spark采用了多线程模型接下来，来一起分析，这两种模式的区别以及优缺点：Apache Spark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver 端采用的模型），这与Hadoop 2.X（包括YARN和MapReduce）是一致的。Hadoop 2.X自己实现了类似Actor的异步并发模型，实现方式是e
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2023-09-04 12:59:58
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1,首先要区分分布式概念,分布式指的是将一个任务切分成多块分到多台机器运行. 2,进程可以理解成该服务器分到的那一块任务(MapReduce每分到一个任务会重启一个进程,而spark的所有任务都只在一个进程中,每来一个任务启动一个线程.) 3,线程可以理解成在进程的基础之上又细分的更小的任务 4,在任务级别（特指Spark任务和MapReduce任务）上却采用了不同的并行机制：Hadoop
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2023-08-21 13:19:27
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Scala多线程多线程是同时执行多个线程的过程。 它允许您独立执行多个操作。可以通过使用多线程来实现多任务。线程是轻量级的子进程，占用较少的内存。多线程用于在Scala中开发并发应用程序。Scala不提供用于创建线程的任何单独的库。如果您熟悉Java的多线程概念，那么将会了解到它与Scala语言本身的语法相似。可以通过扩展Thread类或Runnable接口来创建线程。两者都提供了运行方法来提供具
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2024-05-11 23:05:52
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协程和一般多线程的区别是，一般多线程由系统决定该哪个线程执行，是抢占式的，而协程是由每个线程自己决定自己什么时候不执行，并把执行权主动交给下一个线程。 协程是用户空间线程，操作系统其存在一无所知，所以需要用户自己去做调度，用来执行协作式多任务非常合适。 多线程程序同时运行多个线程；而协同程序是通过协作来完成，在任一指定时刻只有一个协同程序在运行，并且这个正在运行的协同程序只在必要时才会被挂起。这
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2024-05-10 21:32:05
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用了这么长时间的vulkan渲染，我们本次主要来尝试使用vulkan相对于其他图形api的一个优势：多线程渲染。本次我们主要来实现：在多个线程中平分渲染1024个模型并且在cpu中根据模型位置实现一个简单的视锥体剔除。一、理论基础文章开始之前，我们先来介绍两个vulkan常用功能：Fence及副命令缓冲区。栅栏(fence)：当主机需要等待设备完成某次提交中的大量工作时使用，通常需要操作系统的协助
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2024-03-02 07:41:09
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游戏引擎的设计是随着硬件的迭代而迭代的，当然硬件的迭代也需要考虑软件的功能需求，目前硬件有两大功能需要我们花精力去处理：CPU-多核，现在的CPU都是多核的，为了充分利用硬件资源，我们需要使用多线程渲染。GPU-异步计算，GPU的硬件设计是有功能区分的(CPU每一个核都一样)，比如处理VS阶段的硬件和处理PS阶段的硬件是不统一的，如果一个任务集中在PS阶段比如后处理，那么VS的硬件就会被浪费掉，因
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2024-02-25 11:59:50
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# 如何实现Java多线程内再开多线程
## 1. 介绍
在Java中，多线程是一种非常常见的编程技术，通过多线程可以让程序同时执行多个任务，提高程序的效率。而在多线程中再开多线程，也是一种常见的需求。本文将介绍如何在Java多线程内再开多线程，并帮助刚入行的小白开发者理解这个过程。
## 2. 流程
下面是整个实现“Java多线程内再开多线程”的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-04-16 05:12:59
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Scala的Actor类似于Java中的多线程编程。但是不同的是，Scala的Actor提供的模型与多线程有所不同。Scala的Actor尽可能地避免锁和共享状态，从而避免多线程并发时出现资源争用的情况，进而提升多线程编程的性能。此外，Scala Actor的这种模型还可以避免死锁等一系列传统多线程编程的问题。Spark中使用的分布式多线程框架，是Akka。Akka也实现了类似Scala Acto
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2024-05-16 20:32:59
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## 使用多线程 Spark 的基本流程
在大数据分析的世界中，Apache Spark 是一个广泛使用的框架，特别适合处理大规模数据集。掌握 Spark 的多线程使用可以帮助你更快速地处理数据。接下来，我会引导你通过一个清晰的流程来实现多线程 Spark，并附上必要的代码示例和解释。
### 多线程 Spark 的实施步骤
以下是实现多线程 Spark 的基本步骤：
| 步骤 | 描述
使用场景：设置并行度参数spark.streaming.concurrentJobs >1 时候，使用spark streaming消费kafka异常信息：There may be two or more tasks in one executor will use the same kafka consumer at the same time, then it will throw an
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2024-02-05 10:13:42
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Scala多线程多线程是同时执行多个线程的过程。 它允许您独立执行多个操作。可以通过使用多线程来实现多任务。线程是轻量级的子进程，占用较少的内存。多线程用于在Scala中开发并发应用程序。Scala不提供用于创建线程的任何单独的库。如果您熟悉Java的多线程概念，那么将会了解到它与Scala语言本身的语法相似。可以通过扩展Thread类或Runnable接口来创建线程。两者都提供了运行方法来提供具
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2024-03-12 13:37:31
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一、目的避免资源的浪费提高任务执行的效率防止任务未执行完毕，session和线程池已关闭，导致任务失败二、异常codingmethod 1for (String s : list) {
Dataset<Row> sql = sparkSession.sql(s);
sql.show();
}
sparkSession.close();
System.out.println("===
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2023-06-11 14:51:48
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如何使用Java开多线程测试
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何使用Java开多线程进行测试。下面是一份简单的步骤流程表格，帮助你理解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的Java类和库 |
| 2 | 创建一个继承自Thread类的自定义线程类 |
| 3 | 在自定义线程类的run()方法中编写要测试的代码 |
| 4
原创
2024-01-01 09:47:58
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在使用 Python 操作 Kafka 时，为了提高消息处理的效率，通常会采取多线程或多进程的方式。然而，在实际开发过程中，我们会遇到一些意想不到的问题，比如线程安全性、消息消费的顺序性及无法正确处理异常等，这些问题都可能导致我们的程序运行不稳定。以下是我在处理“python kafka开多线程”时遇到的问题及其解决方案的详细记录。
## 问题背景
在一个项目中，我负责一个实时数据处理系统，通
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://justjavac.
