给你一组json数据结构,你把它解析出来到项目中,你会怎么做?// data1 sample
{
    "code" : "1",
    "msg" : "Success",
    "data" : {
        "userid1" : {
            "name" : "Zhangsan",
            "sex" : "male"
        }            
                
         
            
            
            
            本文是全网第二简单的方法,因为我女票也发了一篇博客说是全网最简单的方法,我不能和她争。。。PS:网络上还有各种各样的方法大家可以自行探究,不过我敢说肯定没有本文讲的清晰。。几句话就解决的事绕来绕去的说。。(完整代码在文末,引用库文件后可直接运行~)需求:假设有如下json字符串:{
    "companyID": "15",
    "employees": [
        {            
                
         
            
            
            
            大数据分析引擎之presto简介简介: presto是一个大数据分析引擎,不属于hadoop体系,他是基于内存的。他的集群模式是主从式的。 他可以与任何的大数据存储引擎做集成,集成的时候使用它的Connectors集成 从这里我们可以他可以和kafka、mysql、内存、hive来做集成安装: 1.解压:tar -zxvf presto-server-0.217.tar.gz -C ~/train            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 05:30:30
                            
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            一、官方网站PrestoDB官方网站Trino(PrestoSql)官方网站二、介绍Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到EB字节Presto支持在线数据查询,包括Hive、kafka、clickhouse、关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将等多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            presto服务进程 presto集群中一共有两种服务器进程:coordinator服务进程和worker服务进程,其中coordinator服务进程的主要作用是:接收查询请求、解析查询语句、生成查询执行计划、任务调度和worker管理。而worker服务进程则执行被分解后的查询执行任务:task    
 coordinator coordinator服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Presto 是一个 facebook 开源的分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持 GB 到 PB 字节。Presto 的架构由关系型数据库的架构演化而来。它是 hadoop 生态中著名的分布式 SQL 引擎。2019年原作者从 Facebook 分道扬镳更名 Trino。有关这段爱恨情仇可以在 trino 官网中看到。简介Presto 是 Facebook 研发的基于 SQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详解析构函数一、析构函数的作用二、析构函数的特性和使用总结 一、析构函数的作用析构函数:与构造函数功能相反,析构函数不是完成对对象本身的销毁,局部对象销毁工作是由编译器完成的。而对象在销毁时会自动调用析构函数,完成对象中资源的清理工作二、析构函数的特性和使用1.析构函数名是在类名前加上字符 ~, 例如date类的析构函数就是~date()2.无参数无返回值类型3.一个类有且仅有一个析构函数。若未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字典和列表是Python的两种数据类型,也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容:·如何载入、编写JSON?·如何在命令行上优化、校验JSON?·如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询?1. JSON解码  Python自带一个功能强大、内容丰富的JSON库。可通过以下方式导入:import json  解码JSON字符串很简单,直接输入 json.loads(…)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JSONObject result = JSONObject.parseObject(response);
if(!"0".equals(result.getString("rtn"))){
    return  "错误";
}else{
    for(Object jsonArray : result.getJSONArray("pair_results")){
        TAlert            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-11 13:21:17
                            
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            与第三方API接口对接的时候,是经常会遇到多层嵌套的json的,而我们需要的数据可能仅仅是某几个,或者是需要转换成二维表用来存入数据库。通常我都是用遍历来一遍一遍的for循环获取,但这样效率差劲不说,代码还显得特别low,今天安利一个非常快捷的工具给大家---pd.json_normalize。首先导入相关库import pandas as pd
from pandas.io.json impor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-20 18:48:38
                            
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            # mysql 多层json解析
## 引言
在现代的Web应用程序中,数据存储通常采用关系型数据库(如MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB)。MySQL是一个受欢迎的关系型数据库,它支持JSON类型的数据存储和查询。JSON是一种轻量级的数据交换格式,它在Web应用程序中广泛使用。
MySQL中的JSON类型字段允许我们存储和查询复杂的数据结构。有时,我们需要解析多层次的JSO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-29 23:14:40
                            
                                396阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Python 解析 JSON 多层
### 引言
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用 Python 解析 JSON 多层数据结构。在本文中,我将向你介绍整个流程,并提供详细的代码示例和解释。
### 流程概览
下面是解析 JSON 多层数据结构的流程概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 从 JSON 文件或字符串中读取数据 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-24 18:42:37
                            
                                162阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在开发过程中,我们常常接触到通过 jQuery 解析多层 JSON 数据的场景。这种需求通常出现在前后端交互中,尤其是在处理复杂的数据结构时。本文将详细介绍如何高效地使用 jQuery 进行多层 JSON 解析,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等方面。
### 环境准备
在开始之前,确保你的开发环境兼容 jQuery 和 JSON 相关操作。以下是需要的技术栈和            
                
         
            
            
            
            # Hive JSON 解析多层
在大数据领域,Hive 是一个常用的数据仓库基础架构,它提供了用于查询和分析大规模数据集的工具。而 JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式,用于存储和表示结构化数据。在 Hive 中,我们经常需要解析多层的 JSON 数据,以便将其转换为表格形式进行分析和查询。
本文将介绍如何在 Hive 中解析多层的 JSO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-18 11:34:23
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## MySQL多层JSON解析
在现代的Web开发中,前后端数据通过JSON格式进行传输已经成为一种常见的方式。而在数据库中存储JSON数据也变得越来越普遍。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型,允许我们存储和查询JSON数据。本文将介绍MySQL中如何解析多层次的JSON数据,并通过代码示例进行说明。
### JSON数据类型
首先,我们来看一下MySQL中的JSON数据类型。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                106阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python解析多层JSON
## 简介
在开发过程中,我们经常会遇到需要解析JSON数据的情况。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于Web应用中。解析多层JSON可以帮助我们从更复杂的JSON结构中提取所需的数据。
本文将介绍从头开始解析多层JSON的过程,并提供相应的示例代码和注释,以帮助刚入行的开发者快速掌握该技能。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Hive中解析多层JSON
## 概述
在Hive中解析多层JSON是一项常见的任务,特别是在处理复杂的JSON数据时。本文将指导您完成解析多层JSON的过程,并提供相应的代码示例。
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建外部表 | 创建一个外部表,用于加载包含多层JSON数据的文件。 |
| 2. 创建内部表 | 创建一个内部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            by Leandro Cesquini Pereira 通过莱昂德罗·塞斯奎尼·佩雷拉 (How to update objects inside JSONB arrays with PostgreSQL)(How to update a specific value on a JSONB array)Let’s say you decided to store data in the datab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            JSON 是一种轻量级的,不受语言约束的数据存储格式,大部分编程语言都可以解析它,并且对编程人员也十分友好。我们在进行通讯/数据交互时,非常经常用到 JSON 格式。但是,我们在进行数据存储的时候,JSON 格式是以一行的数据进行存储,阅读起来的话也会有些困难。所以,为了更加便于阅读,我们可以采用一些方法对 JSON 数据进行格式化。在各种编程语言里,都会有一些相应的库为我们解析 JSON 数据,            
                
         
            
            
            
            什么是JSONP? 首先提一下 JSON 这个概念,JSON 是一种轻量级的数据传输格式,被广泛应用于当前 Web 应用中。JSON 格式数据的编码和解析基本在所有主流语言中都被实现,所以现在大部分前后端分离的架构都以 JSON 格式进行数据的传输。JSON和JSONP虽然只有一个字母的差别,但其实他们根本不是一回事儿:JSON是一种数据交换格式,而JSONP是一种依靠开发人员的聪明才智创造出的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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