(点击图片进入游戏体验)本文章为网络对战第一部分内容。主要内容如下：简介服务端项目搭建客户端准备桌位管理游戏流程一、简介 多人对战游戏，我用Nodejs做开发服务端，使用socket.io做通讯。整个斗地主游戏流程是一样的，只是单机版啥都要自己做，网络版更多交给服务器，自己主要就是游戏界面展示了，先看看整个服务器的大致结构： 服务器中用Nodejs的mysql模块做mysql数据库存储
search_as_you_type 字段类型是一个类似 text 的字段，经过优化，可以为提供按需输入完成情况的查询提供开箱即用的支持。 它创建了一系列子字段，这些子字段被分析以索引可被部分与整个索引文本值匹配的查询有效匹配的术语。 支持前缀完成（即，匹配项从输入的开头开始）和中缀完成（即，匹配项在输入中的任意位置）。将这种类型的字段添加到 mapping 时PUT my-index-00000
热度TopN排名算法的设计 其实阿北的那篇《豆瓣电影评分八问》，我也是刚看过，这可能也是让我觉得眼熟的原因。
热度TopN排名榜
其他的不多说，其实让我耳目一新的是作者说的用户投票排名算法。我之所以说是耳目一新，那是因为类似这种热度TopN排名的算法，在一年前接触过，也设计过排名算法，并且，至今然仍在用，那就是“极客头条"的最热排行榜。而现在，总算是接触到比较完整的算法描述了
遥感影像的数据量非常大，对数据提供商来说，如何更好的管理和配置自己的影像资源是非常重要的。以GeoEye为例，其拥有上百万景高分辨率的归档影像，并且还在不断增加。GeoEye-1卫星的成功发射，GeoEye采集和处理的影像数据越来越多，需要处理的客户订单也随之增长，原有的管理系统已经不堪重负。为此，GeoEye结合GIS技术研制了新的管理系统。同时，新的系统还为用户提供了更好的服务——GeoFU
前面几篇文章分别写了Redis不同数据类型使用的命令，这篇文章中的命令适用Redis的所有数据类型。命令：keys patten，获取符合规则的键名列表。patten指通配符格式，规则如下：* 表示匹配任意字符，也就是说会查询出所有key。127.0.0.1:6379> keys *
1) "zset"
2) "set1"
3) "ceshi"
4) "list1"
5) "set
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2024-07-06 20:06:46
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一、认识 ElasticSearch以下简称ES ES的索引库管理支持依然是基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。 ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 ES即为了解决原生Lucene使用的不足，优化Lucene的调用方式，并实现了高可
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2024-02-13 13:04:24
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接近实时（NRT）Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟（通常是 1 秒）。集群（cluster）代表一个集群，集群中有多个节点（node），其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es
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2024-07-03 19:31:00
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前面几篇分别对es整体做了介绍、同时解释了一些基本概念，以及一些常用插件的安装。本篇就终点讲解下我对es集群的研究。高可用方案的依据es的节点角色划分节点类型参数配置主节点node.master: ture(默认)数据节点node.data: ture(默认)协调节点node.master: falsenode.data: false摄入节点node.ingest: true(默认)es的数据处理
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2024-02-16 11:41:20
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# 如何实现ES集群状态为RED
作为一名经验丰富的开发者，我们知道在处理Elasticsearch（简称ES）集群时，有三种颜色来表示集群的状态，分别为GREEN、YELLOW和RED。其中，RED状态表示有主要的问题需要解决，需要立即采取行动。在本文中，我们将详细介绍如何实现ES集群状态为RED的处理方法。
## 流程概览
首先让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-
原创
2024-04-26 10:41:31
340阅读
# 实现Docker单机ES流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备Docker环境) --> B(下载ES镜像)
B --> C(创建ES容器)
C --> D(启动ES容器)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备Docker环境 |
| 2 | 下载ES镜像
原创
2024-06-30 05:08:39
49阅读
前言可能你经历过这些Red.。。。等等那ES的Red是神么意思？这里说的red,是指es集群的状态，一共有三种，green、red、yellow。具体含义：冷静分析从上图可知，集群red是由于有主分片不可用，这种情况一般是由于节点宕机。有什么影响呢？至少一个主分片（以及它的全部副本）都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。此时我们可以执行
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2024-03-21 22:10:22
101阅读
摘要：世上有三类书籍：1、介绍知识，2、阐述理论，3、工具书；世间也存在两类知识：1、技术，2、思想。以下是我在部署 ElasticSearch集群时的经验总结，它们大体属于第一类知识“techknowledge(技术)”。但其中也穿插一些我个人的理解。敬请指 正。
关键词：ElasticSearch, 搜索引擎
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2024-08-09 19:50:42
78阅读
Elasticsearch当清理缓存（ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ）的时候，出现 如下集群健康值：red，红色预警状态，同时部分分片都成为灰色。 查看Elasticsearch启动日志会发现如下： 集群服务超时连接的情况。bserver: timeout notification from cluste
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2024-05-25 10:47:01
85阅读
Elasticsearch的搭建测试环境 centos7 版本elasticsearch-7.17.8节点host名称节点ip节点部署内容note1192.168.57.188主节点 数据节点note2192.168.57.189主节点 数据节点note3192.168.57.190数据节点一 准备安装环境 1.下载安装包 官网 www.elastic.co 下载
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2024-03-29 14:05:30
70阅读
节点：一个运行中的elasticsearch 实例称为一个节点，一个集群是由一个或多个cluster.name(集群名称)配置的节点组成查看集群状态：集群健康：Get /_集群/health查询的status 分为三种情况 green，yellow，redGreen：表示主分片和副本都运行正常Yellow：主分片运行正常，但不是所有的副本都是运行正常的Red：主
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2024-04-09 22:56:50
147阅读
介绍Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或
# 查看所有索引状态curl -XGET "http://*:9200/_cat/indices?pretty"# 查看异常索引状态curl -XGET "http://*:9200/_cat/indices?v&health=red"curl -XGET --user user:passwd -XGET 'http://ip:9200/_cat/shards/skywalking_me
原创
2022-12-04 00:06:46
745阅读
1. Lucene简介 Lucene是一个成熟的全文检索库，由Java语言编写，具有高性能、可伸缩的特点，并且开源、免费。 Lucene的作者Doug Cutting是资深的的全文检索专家，Lucene最开始发布在他本人的主页上，2001年10月贡献给Apache，成为Apache基金会的一个子项目。 Lucene是一个IR库（Information Retrieval library）。后来才由
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2024-09-06 17:35:08
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# 如何搭建单机es
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 下载并安装Docker |
| 2 | 下载Elasticsearch镜像 |
| 3 | 创建并运行Elasticsearch容器 |
## 操作步骤
### 步骤1：下载并安装Docker
首先，你需要在本地安装Docker，Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助我们快速构
原创
2024-04-19 07:30:18
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