数据分析编程题1.一家超市的顾客数据，
将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系
并给出营销建议
年龄 收入 销售额
34 350 123
40 450 114
37 169 135
30 189 139
44 183 117
36 80 121
32 166 133
26 120 140
32 75 133
36 40 133
答案:
import matp
spark用过吗？那你觉得和MR这两个计算框架中间产生的数据倾斜怎么处理 1）数据倾斜指的是key的分布严重不均，如wordCount中，有80%的数据都是（'aaa'，1），这样大部分数据交给一个reduce，剩下的20%数据分散到不同的reduce处理2）造成数据倾斜的原因：a. group by维度小，某值数量多b. distinct 遇见某较多的特殊值c. join 某个表比较小，导致ke
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2023-09-14 16:28:21
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## 数据分析面试题解析与示例
在当今这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得越来越重要。因此，面试中的数据分析问题也变得更加复杂和多样化。本文将通过一些常见的数据分析面试题，展示相应的代码示例，并帮助大家更好地理解数据分析的基本概念。
### 1. 数据预处理
数据预处理是数据分析的第一步，通常包括数据清洗和数据转换。下面是一个使用Python和Pandas的简单数据预处理示例。
###
作为数据分析师，使用的最多的莫过于SQL语句，这里拿几道典型的SQL面试题为例，学习一下数据库知识。自己搭建MySQL服务器太麻烦，可以使用在线数据库发现sqlzoo是个不错的SQL学习网站sqlfiddle在线数据库的MySQL版本是5.6，不支持row_number()于是又在电脑上装了最新的MySQL8.0练习1 计算连续登陆天数 关键词 row_number百度数据部门的面试题，主要考察r
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2023-08-11 20:26:26
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“金秋十月，尽情挥洒”，国庆节又快要到了，各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着，期盼了好久的7天国庆长假，你是不是打算来场说走就走的旅行，在这之前，也勇敢地进行了一次说走就走的辞职，想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据或数据分析领域的朋友们，戳进来好好看看，2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧，我亲自为你解答！为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友
数据分析主要侧重产品sence与Hive使用，也会有少量数据结构、大数据架构与算法相关内容（会放至其它相应篇中）。以下试题为日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。1.Mysql中索引是什么？建立索引的目的？ MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。MyISAM和InnoDB是MySQL最常用
一.SQL大部分考点围绕join连接，聚合函数，窗口函数，列转换进行命题1.join连接重点掌握left join和inner join这是数据分析师使用率最高的两个语法，一般笔试题，掌握这两个语法就可以轻松应对所有join如果结果需要去重处理，我们可以通过group by或者distinct进行去重2.聚合函数考察应聘者对分组的理解及聚合函数的掌握情况group by语句通常会和聚合函数一起使用
目录sql如何进行优化 sql如何进行优化sql优化看运⾏环境，可以分为mysql和Hive，mysql是数据库查询优化，Hive基于MapReduce优化。互联⽹分析师更多是基于Hive查询数据，所以下⽂针对Hive如何优化进⾏分析。 (1) 理解数据仓库的分层和数据粒度是⾸要的。 因为相⽐于与数据库是为了数据的储存，更新⽽设计的，数据仓库则是更多为了数据的查询。针对具体的业务需求，选择合适的
1.某APP近期上线了一个拉新活动，并在各个渠道进行了推广投放，活动结束后，作为数据分析师，你如何评估这场活动的效果？①活动关键核心指标达成情况，比如拉新多少用户，达成多少GMV？ROI如何？②活动关键流程是什么？以及各个流程的漏斗分析（留存，流失率分别是多少），可能的原因有哪些③活动在哪些渠道推送？活动推送给哪些用户？用户画像是啥样的？各渠道用户的质量/ROI如何？④活动玩法的裂变效果如何？利益
# Excel数据分析面试题解析
Excel是最常用的数据分析工具之一，许多公司在数据分析岗位的面试中都会涉及到与Excel相关的问题。本文将介绍一些常见的Excel数据分析面试题，并提供相应的代码示例。
## 1. 如何在Excel中计算平均值？
在Excel中，可以使用`AVERAGE`函数来计算一列或一行数据的平均值。例如，假设有一个包含数据的单元格范围A1:A5，可以使用以下代码计算
# 数据分析Excel面试题实现指南
作为一名刚入行的小白，面对数据分析Excel面试题，可能会感到无从下手。但不用担心，接下来我将带你一步步了解如何实现数据分析Excel面试题。
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解实现数据分析Excel面试题的整体流程。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求 |
| 2 | 收集数据 |
# Excel数据分析面试题解析
在数据分析的领域中，Excel以其强大的数据处理能力和可视化效果，成为了不可或缺的工具。在面试中，面试官常常会通过Excel相关问题来测试应聘者的技术能力和数据思维。本文将探讨几个常见的Excel数据分析面试题，并提供相应的代码示例和解答思路。
## 常见面试题
### 1. 如何使用Excel中的VLOOKUP函数？
VLOOKUP函数是Excel中用于
### SQL 数据分析面试题指南
作为一名刚入行的开发者，面对 SQL 数据分析面试题可能会感到有点迷茫。本文将为你提供一步一步的指导，帮助你理解和实现这些面试题。我们将通过一个清晰的流程和具体代码示例来完成这一任务。
#### 一、流程概述
在进行 SQL 数据分析时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
# Python 数据分析面试题的实现流程
## 1. 数据收集
首先，我们需要收集数据，以便进行数据分析。可以使用以下步骤来收集数据：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | import pandas as pd | 导入 pandas 库 |
| 2 | data = pd.read_csv('data.csv') | 读取数据文件（以 CSV
原创
2023-07-22 05:48:05
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## 如何实现“快手 数据分析 面试题”？
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 数据收集
数据收集 --> 数据清洗
数据清洗 --> 数据分析
数据分析 --> 结果展示
结果展示 --> [*]
```
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 | 代码示
Excel-函数前情介绍：EXCEL中使用频率最高的一个模块—函数。可能有的同学会说，一般在EXCEL中函数
都是拿来计算 的，跟数据分析有什么关系啊？大家别忘了，在数据分析中最重要的一环不是分析
数据，而是在得到数据以 后进行的数据清洗。我们在得到任何的数据的时候都不是直接可以拿来
使用的，我们需要对数据进行清洗以 后，把我们所需的数据拿出来才能够进行分析。在这个过程
中，我们一般用的比较多的工
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2023-07-11 13:59:21
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面试大数据分析前焦虑怎么办? 如果你没有得到面试怎么办? 大数据分析师面试过程尴尬怎么办? 如何准备大数据分析师面试? 大数据分析师的面试技巧有哪些? 大数据分析师的面试注意事项有哪些? 如何在大数据分析师面试过程中表达出自我的优势? 以上的一些让你头疼的问题，大数据分析师面试攻略可以给你答案，接下来让我们一起去看看吧! 如果你拥有应聘职位所需的技术技能，并且在准备申请材料方面
1. 在数据库中你怎么把时间进行格式化例如使用 DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d')2. 如果左连接表中 左表有1条数据 右表有4条匹配的数据 结果是怎样的右表展示4条匹配数据 左表展示和右表展示数据对应的数据3. 如果右连接表中 左表有1条数据 右表有4条匹配的数据 结果是怎样的右表中所有都展示 左表即一一对应右表展示数据的匹配4. M
正文开始﹀﹀﹀从网上整理了11道数据分析面试真题，供大家参考学习：统计学部分 1、一副扑克牌一共54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率答案先求分母：54张牌，分成2份，每份应该27张。第一步：我们从54张牌取27张，作为第一份，就是C(54,27)第二步：剩下的27张牌取27张，作为第二份，就是C(27,27)这样分母就有了：把第一步和第二步相乘，就是54张牌，随机平均分成2份的
本章目的掌握：为什要了解业务？什么是业务和业务需求？业务知识系统介绍常见业务数据指标有哪些？根据业务需求利用数据分析工具和手段发现问题，并提出解决方案。数据分析=业务分析+数据处理手段（工具）=量化业务——发现问题日常工作：埋点、建表、写BI、数据观察、分析发展路径：三个方向：1、高级数据分析师；2、业务/产品经理；3、数据挖掘/算法分析师（本人志向）必须具有能力：业务知识、SQL、、项目能力、思
