# MySQL千万级别的表加索引
在处理大规模数据时，数据库的性能优化尤为重要。对于MySQL数据库来说，为千万级别的表加索引是一种常见的性能优化方法。本文将介绍如何在MySQL中为大表添加索引，并提供相应的代码示例。
## 1. 索引的作用和原理
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。当我们在某一列上创建索引时，MySQL会根据该列的值构建一个索引树。这个索引树可以快速地定位到符合
原创
2023-09-07 07:14:03
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目录一、建表二、单表索引分析三、单表索引优化四、总结一、建表建立表article CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL,
`category_id` INT(10)
千万级别的数据库优化 MySQL千万级别大表，你要如何优化？ 没法转载，先保存，感觉写的好全 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的 SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT
正文公司订单系统每日订单量庞大，有很多表数据超千万。公司SQL优化这块做的很不好，可以说是没有做，所以导致查询很慢。节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN查看执行计划，EXPLAIN + SQL 查看SQL执行计划一个索引没用到，受影响行接近2000万，难怪会慢。 原来的SQL打印出来估计有好几张A4纸，我发个整理后的简版。SELECT
COUNT(t.w_or
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2023-06-12 22:51:43
193阅读
一、对于运算逻辑，尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算，而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句，而后在代码里计算结果。二、查询语句的优化，诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换union、先过滤后分组、排序等等。三、在无法更改数据结构、不影响其它业务操作情况下，为查询、统计项建立索引，这里
1.首先介绍一下树三棵树 1）二叉排序树 找个例子来说,输入：4 3 7 5 6 10 9 产生这样的搜索结构的话，当我们查找9，只用查找4次 会出现极端状态：如按序输入1-8 可见，使用二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 2）B树（又叫B-树） 当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少
# 千万级别MySQL表加不了索引的解决方案
在数据库设计和优化中，索引是提高查询性能的一种关键技术手段。当数据量较小时，添加索引可以显著加快查询速度。但是，当表的数据量达到千万级别时，我们可能会遇到无法添加索引的问题。本文将解释为什么会出现这个问题，并提供一些解决方案。
## 问题背景
假设我们有一个名为`user`的表，其中包含千万级别的数据。这个表用于存储用户的基本信息，包括用户的ID
原创
2023-08-10 03:37:12
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表的操作:
1.表的创建:
create table if not exists table_name(字段定义);
例子:
create table if not exists user(id int auto_increment,
uname varchar(20),
address var
提问：如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：
1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；
2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；
3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GRO
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
# 如何处理MySQL中千万级别的表
## 引言
在实际的数据库应用中，我们可能会遇到处理千万级别的表的情况。这时候，需要考虑如何优化数据库结构和查询性能，以提高系统的稳定性和响应速度。本文将介绍一些针对MySQL中千万级别的表的处理方案，并附上代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个名为`user`的表，存储了用户的信息，表中包含了大量用户记录，数量达到千万级别。现在我们需要在这个表中
## 实现“mysql千万级别的表有多大”
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Input[输入表数据量]
Process1[计算表行数]
Process2[计算表大小]
Output[输出表大小]
Start --> Input --> Process1 --> Process2 --> Ou
1. 索引的本质解析索引： 帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构： 二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree注： 查找一次经过一次I/O 二叉树：右边的子节点>父节点，左边的子节点<父节点 红黑树：二叉平衡树，会自旋，二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 B-Tree：当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少意味着宽度得增
前言 前段时间应急群有客服反馈，会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序。经过排查发现是Sql执行效率低，并且索引效率低下。遇到这样的情况我们该如何处理呢？今天我们聊一聊Mysql大表查询优化。应急问题 商户反馈会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序，一直转圈圈或转完无变化，商户要以此数据来做活动，比较着急，请尽快处理，谢谢。线上数据量merchan
## Mysql千万级别数据删除流程
为了实现Mysql千万级别的数据删除，我们可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
journey
title Mysql千万级别数据删除流程
section 了解需求
section 建立索引
section 按批次删除数据
section 优化删除过程
section 验证删除结果
```
##
千万级数据处理前言 近日一次版本上线时，涉及到千万级数据处理，因一时疏漏造成Oracle数据库回滚段爆掉，造成版本重复发布。 系统日常运行中，产生部分历史数据，这些数据不能删除。日积月累情况下，出现超级大的数据量。需要将客户信息历史表中客户性别为女性，出生日期在90年以前的客户存放至另一张表。目前客户信息历
大数据处理是一个头疼的问题，特别当达不到专业DBA的技术水准时，对一些数据库方面的问题感到无赖。所以还是有必要了解一些数据库方面的技巧，当然，每个人都有自己的数据库方面的技巧，只是八仙过海，所用的武功不同而已。我把我最常用的几种方式总结来与大家分享，大家还有更多的数据库设计和优化的技巧，尽量的追加到
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2018-03-07 22:08:00
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使用MysQL插入千万级别的数据，如果使用单条的插入，在时间性能上肯定会让人怀疑人生。这
原创
2021-11-30 14:14:07
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一、文章说明本篇博客主要是大数据量级别的数据清洗思路，因为使用的技术和数据库等存在差异，并没有提供具体的示例，但是各个场景思路基本一致完成清洗的方式很多，业务数据体量不同，本文可以作为其中千万级别业务数据清洗的一种思路，一般来说一个小时可以清洗几百万+的数据，具体速度数据库和配置的同步会有比较大的差异二、文章正文2.1 清洗背景一些时候，因为业务上的需求变化或者某些不可变因素需要将数据库的数据进行
