1、使用背景最近组里想要在现有的环境下搭一套实时数仓，综合分析之后doris将会作为实时数仓落地的数据库，数据源有消息数据，还有业务库的数据。2、数据源接入消息数据都好说，无论是pulsar,还是kafka，flink官方都已经提供了现成的source接口，照着官方文档去配置一下就ok，但是由于dba这个神秘组织的存在，他们担心会开启bin-log会增大他们的数据库压力，无法给我们开通访问bin-
CREATE TABLE #TmpRes (iRowNo INT IDENTITY);
select *,row_number() over(order by XXX) as rownumfrom view_a
原创
2021-08-05 17:29:25
1245阅读
### 实现hive增加自增id的流程
为了实现在hive中增加自增id，需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个输入表 |
| 步骤二 | 创建一个输出表 |
| 步骤三 | 使用HiveQL语句将输入表数据插入到输出表中，并生成自增id |
### 操作步骤及代码示例
#### 步骤一：创建一个输入表
首先，需要创建
# MySQL增加自增长ID
在MySQL数据库中，我们经常需要为表格中的每行数据增加一个唯一的标识符，以方便对数据的管理和操作。其中一种常见的方式是通过自增长ID实现。本文将介绍如何在MySQL中为表格增加一个自增长ID，并提供代码示例。
## 什么是自增长ID
自增长ID是表格中的一列，其值会在每次插入新数据时自动增加，确保每行数据都有一个唯一的标识符。这个标识符可以用于查找、删除和更新
# 实现MySQL自增ID
## 简介
在数据库设计中，自增ID是一种常用的标识符，它可以确保每个记录拥有唯一的标识。MySQL提供了一种简单的方式来实现自增ID，本文将指导你如何使用MySQL来实现自增ID功能。
## 流程图
以下是实现MySQL自增ID的整个流程：
```mermaid
journey
title 实现MySQL自增ID流程
section 创建表
1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x，其他版本的整理，请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 简介2.1. 概述Flink Table API和SQL允许用户使用函数对数据进行转换处理。2.2. 函数类型在Flink中有两个维度可以对函数进行分类。一个维度是系统(或内置)函数和catalog函数。系统函数没有命名空间，可以直接使用它们的名字来引用。catalog函数属于指
Flink-1.12 - 之kafka connector实践1 前言(消息更新模式)阅读之前可以先了解一下，动态table抓换成data stream的3种模式，这个在动态Table转换成DataStream或者写入外部系统的时候是有严格的约束的。Append Mode一个只有Insert操作的动态表,才能转换成Append-only stream（或写入到支持AppendMode的外部系统如：
# SQL Server 增加自增主键 ID
在关系型数据库中，主键是用来唯一标识表中每一行数据的列。主键的设计对于数据库的性能和数据完整性至关重要。在SQL Server中，可以通过设置自增主键来为表中的每一行数据生成唯一的标识符。本文将介绍如何在SQL Server中增加自增主键ID，并提供详细的代码示例。
## 什么是自增主键ID？
自增主键ID是一种特殊的主键，它会自动为每一行数据生
# Python 插入 MySQL 增加自增id 实现步骤
## 1. 创建 MySQL 数据库和表结构
首先，我们需要创建一个 MySQL 数据库，并在其中创建一个表，用于存储数据。表结构应包含一个自增id字段，用于生成唯一的自增id。
下面是创建表的步骤：
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase; -- 创建数据库
USE myd
原创
2023-08-24 09:55:27
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MySQL数据库是最常使用的数据库之一，我们经常需要用到它的自增ID来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。也可以在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name auto_increment=n”命令来重设自增的起始值，当然在设置的时候MySQL会取数据表中auto_inc
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2023-09-05 11:49:38
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使用SQL SERVER最操蛋的就是导入数据，以前用企业管理器直接导数据，导一次骂N次娘，在骂了微软无数次娘之后总结了一个方法揍合着还算受用。
其核心要点就是要将数据结构导入到目标数据库服务器上，再来导数据，如果直接使用sql企业管理器向目标数据库导入数据，就会发生一系列操蛋的问题：
ID不能自增了、ID改变了、主键索引被删了。
其实直接导还是有办法保持i
# SQL Server中的自增属性
## 概述
在SQL Server中，自增属性用于自动生成唯一的标识符。当插入新数据时，每个新行都会自动获得一个唯一的标识符，这个标识符将在表中自动增加。在本篇文章中，我将向你介绍如何在SQL Server中为表添加自增属性。
## 步骤
下面是实现自增属性的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表 |
| 2 |
原创
2023-08-10 17:10:34
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# 从Flink SQL 插入数据到 MySQL 中实现自增ID
在大数据领域，Flink 是一个流处理框架，它提供了 SQL 查询功能，可以方便地对实时数据进行处理和分析。而 MySQL 是一个关系型数据库，通常用来存储结构化数据。本文将介绍如何在 Flink SQL 中插入数据到 MySQL 中，并实现自增ID 的功能。
## Flink SQL 插入数据到 MySQL
首先，我们需要搭
前言在《阿里巴巴 Java 开发手册》第五章 MySQL 规定第九条中，强制规定了单表的主键 id 必须为无符号的 bigint 类型，且是自增的。为什么会这样强制规定呢？为什么通常主键 id 的数据类型有两种选择：字符串或者整数，主键通常要求是唯一的，如果使用字符串类型，我们可以选择 UUID 或者具有业务含义的字符串来作为主键。对于 UUID 而言，它由 32 个字符+4 个'-'组成，长度为
Flink1.11引入了CDC的connector，通过这种方式可以很方便地捕获变化的数据，大大简化了数据处理的流程。Flink1.11的CDC connector主要包括：MySQL CDC和Postgres CDC,同时对Kafka的Connector支持canal-json和debezium-json以及changelog-json的format。本文主要分享以下内容：CDC简介Flink提
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2023-08-22 21:22:47
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一、前言 MySQL 里有很多自增的 id，每个自增 id 都是定义了初始值，然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的，但是在计算机里，只要定义了表示这个数的字节长度，那它就有上限。比如，无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节，上限就是 232-1。 既然自增 id 有上限，就有可能被
# MySQL增加自增ID作为主键的实现方法
## 1. 简介
在MySQL中，我们经常需要为表添加一个自增的ID作为主键，以确保数据的唯一性和查询效率。本文将教会刚入行的小白如何实现这个功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL自增ID作为主键的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建带有自增ID的表 |
| 步骤2 | 插入数据 |
在MySQL中，数据表的主键一般采用id字段自增的形式。使用自增ID给我们带来不少便捷，但也有不少坏处。自增ID是在设计表时如果将id字段的值设置为自增的形式也就是AUTO_INCREMENT，那么当插入一行数据时就无需指定id，数据表会根据前一个id值+1进行填充。指定了AUTO_INCREMENT的列必须要建索引，一般把ID作为主键，这样系统会自动为ID建立索引。好处：（1） 增加记录时，可以
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2023-08-25 08:07:46
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文章目录一、入门1、source表2、连续查询3、Sink表二、join1、Regular Joins 普通连接2、Interval Joins 间隔连接器3、Temporal Joins 时间连接 一、入门
1、source表Flink的查询操作， 不基于本地管理静态数据；相反，它的查询在外部表上连续运行。Flink 数据处理流水线开始于 source 表，这些表可能是 Kafka 的 top
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2023-07-18 13:17:14
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