5.4 健壮Paas 对于健壮的paas则有更多的要求，还是秉承前面一个章节阐述的业务系统的架构要求，看看对于paas平台有那些要求：1、应用托管和自动部署IaaS
层是应用到物理服务器的解耦，而在
PaaS
层是应用和中间件资源池的解耦。要进行自动部署则开发的应用必须符合
PaaS&n
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2023-10-20 17:18:44
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# 资源池化和虚拟化：理解现代计算基础
随着云计算和大数据技术的发展，资源池化和虚拟化技术已成为现代IT环境中不可或缺的一部分。本文将深入探讨这两者的概念与应用，并通过代码示例帮助读者更好地理解它们的实施。
## 资源池化
资源池化是通过将计算资源（如计算能力、存储和网络带宽）集中到一个共享池中，以便根据需求动态分配给用户或应用。资源池化使得资源的利用率更高，从而降低了总体成本。
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原创
2024-09-26 05:48:49
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作者 | .NY&XX责编 | 唐小引前言大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于 MapReduce 分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统，如果单独实现，必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。设计思路为了解决这个问题，解决方案则是考虑将各个服务组件的资源管理与作
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2024-01-14 13:40:54
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在Power小型机虚拟化中部署Oracle数据库RAC集群，通常一台物理机上运行的Oracle数据库分区数量都比物理机会大大增加，将会面临几个问题，一是不同RAC集群节点间的心跳交互数据流量会叠加，二是主机CPU、内存的资源较其他分区消耗更大，三是对不同业务类型分区在同一台物理机上的分布，导致对存储IOPS和吞吐量要求大大提高，同一存储路径难以同时满足两种需求。1.1.RAC集群心跳设计Oracl
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2023-12-01 13:56:59
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线程池是一个非常重要的知识点，也是池化技术的一个典型应用，相信很多人都有使用线程池的经历，但是对于线程池的实现原理大家都了解吗？本篇文章我们将深入线程池源码来一探究竟。线程池的起源背景： 随着计算机硬件的升级换代，使我们的软件具备多线程执行任务的能力。当我们在进行多线程编程时，就需要创建线程，如果说程序并发很高的话，我们会创建大量的线程，而每个线程执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程，
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2024-08-25 20:16:36
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池化技术 - 简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需，O(∩_∩)O，对于线程，内存，oracle的连接对象等等，这些都是资源，程序中当你创建一个线程或者在堆上申请一块内存时，都涉及到很多系统调用，也是非常消耗CPU的，如果你的程序需要很多类似的工作线程或者需要频繁的申请释放小块内存，如果没有在这方面进行优化，那很有可能这部分代码将会成为影响你整个程序性能的瓶颈。池化技术主要有线程池，
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2024-05-20 09:59:15
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定义 虚拟化是资源的逻辑表示，它不受物理限制的约束虚拟化的产生：资源浪费虚拟化前后对比虚拟化前一台主机一个操作系统多个应用程序争抢资源，存在相互冲突的风险业务系统与硬件强绑定，不灵活系统的资源利用率低 5-15%虚拟化后一台主机多个操作系统每个应用具有独立的CPU、内存和I/O资源，相互独立业务系统独立于硬件，可方便在不同主机间迁移充分利用系统资源，一般可达60%虚拟化技术分类服务器虚拟化网络虚拟
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2023-09-16 15:28:17
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在当今医疗行业信息化建设中，为实现生产的统一管理标准、资源的标准化分配池，需要实现对基础资源池的统一管理和动态分配需求，将整个运算池和存储池打通，根据业务优先级进行资源分配。此举可以降低医院资源成本、优化数据中心空间及功率的使用效率，同时也可以降低运维的复杂性，系统平台需要满足对应用系统统一管理和支撑的需要。提供基础支撑服务、安全保障服务、运行管理服务。在上述信息化建设思想下，虚拟化资源池采用超融
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2024-05-29 15:26:08
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通过本篇文章，大家可以对Oracle数据库在PowerVM虚拟化环境的应用和实践有更多认识，进一步明了关键性问题，为大家进行Oracle架构设计提供参考。本文由社区专家陈永发根据社区技术探讨梳理汇编。分享者：陈永发(福建省农村信用社联合社资深工程师，岗位工作8年，主要负责Power主机、存储维护，关键数据库、熟悉Powervm虚拟化及emc dmx存储架构设计工作)；以及：赵海、wanggeng、
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2024-04-16 22:44:44
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一：池化技术池 是在计算机技术中经常使用的一种设计模型，其内涵在于：将程序中需要经常使用的核心资源先申请出来，放到一个池内，由程序自己管理，这样可以提高资源的使用效率，也可以保证本程序占有的资源数量。经常使用的池技术包括内存池、线程池和连接池等，其中尤以内存池和线程池使用最多。简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需。对于线程，内存，oracle的连接对象等等，这些都是资源，程序中当你创建
1、什么是云计算定义：集中可以利用的资源，对外提供服务。 2、云计算特点特点：（1）按需自助服务 （2）广泛的网络接入。电脑端、手机端等都可接入，只要有网络就可以。 （3）资源池化。 如何理解资源池化？ 如上图。假设公司购买了3台物理服务器，配置都是8C16G。公司运行着很多系统，如果单独部署，
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2023-08-21 20:21:20
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# 虚拟化与资源池概述
在现代计算机科学中，虚拟化技术已经成为一种重要的基础架构模式。它允许多个虚拟环境在同一物理硬件上高效运行。而资源池则是将几种计算资源集中管理，以提高资源的使用效率。这篇文章将探讨虚拟化与资源池的概念，并提供一些代码示例，帮助大家更好地理解这些技术。
## 什么是虚拟化？
虚拟化是一种将物理资源抽象化的技术，可以将硬件资源（如CPU、内存、存储等）划分为多个虚拟资源。每
1 背景Nvidia GPU得益于在深度学习领域强大的计算能力，使其在数据中心常年处于绝对的统治地位。尽管借助GPU虚拟化实现多任务混布，提高了GPU的利用率，缓解了长尾效应，但是GPU利用率的绝对值还是不高，长尾现象依然存在。网卡池化、存储池化、内存池化、CPU池化等一系列相近基础设施领域的技术演进，让大家对GPU池化也产生了一些想法。面对依赖PCIe和NVLink实现小范围连接的GPU机器，人
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2023-08-03 14:52:02
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本章节主要介绍在XenServer6.2环境下，如何使用XenCenter配置资源池以及主机和虚拟机的高可用性。注：1、每个池最多包含 16 台主机。2、要加入池的服务器上的CPU 与池中已有服务器上的 CPU 相同（在供应商、型号和功能方面）。3、要加入池的服务器运行的XenServer 软件版本在修补程序级别与池中已有的服务器相同。4、保证要加入到池中的服务器网络通讯正常。5、为加入到池中服务
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2024-05-30 22:54:14
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海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业，数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视IT系统架构。服务器作为数据中心的核心部件之一，为了适应未来大规模业务增长的需求，也需要对其架构进行优化和重构。服务器的硬件重构关乎大规模数据中心的效率和成本问题，目标是降低服务器硬件购置成本、提高服务器硬件资源的利用率、降低服务器运维成本，降低综合TCO。腾讯作为服务器"天蝎标准"的引领者，一
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2023-12-14 22:32:32
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现在我们得到了一个可用的虚拟机资源池，但是还有对于企业内部运营模式，还有几个关键特征没有实现：流程化、自动化、可计量。现在提供的是我自己写的虚拟机资源池管理工具，个人认为对于企业来讲，这些工具比那些IaaS系统靠谱多了，一个基本的道理是：如果你的企业只有几千台或者一万台虚拟机，用一个庞大的商业或开源系统去做统计分析，还不如用Excel，主数据只有几千条的系统，存在的意义实在不大。这里面的东西都是个
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2023-12-27 17:22:32
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大家将要读到的是如何使用VMware技术完成一个自动化/流程化（企业内部流程）的虚拟机资源池，这一方案是已经在大型金融企业管理了数千台虚拟机的实际方案。在大多数做云的甲方企业或乙方集成商看来，这就是云计算了，对此，个人稍有保留意见，容后写务虚文章时再聊。本文适合有系统运维经验的系统管理员使用，如果实施过程中有不清楚的地方，欢迎Email。个人不喜欢截图，因为读起来太费劲，能看懂图的人
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2023-10-25 14:04:00
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Citrix 服务器虚拟化之四 Xenserver资源池 资源池包括多个XenServer主机，并汇集成一个单一的管理实体，用来承载虚拟机。当与共享存储相结合，资源池允许虚拟机启动。任何XenServer主机上有足够的内存时，可以在XenServer主机之间动态移动（XenMotion），实现最短的停机时间。如果单个XenServer主机发生硬件故障，那么管理员可以在同一资源池另一台XenSe
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2023-11-29 16:07:17
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对于一个简单的数据库引用，用于对数据库的访问不是很频繁。这时就可以简单的在需要访问数据库是，就创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库引用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的
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2024-04-26 12:04:12
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前言 大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于MapReduce分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统，如果单独实现，必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。设计思路 为了解决这个问题，解决方案则是考虑将各个服务组件的资源管理与作业控制进行分离，并且加入基于Docker容器的
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2024-01-10 17:02:39
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