Day04 models进阶回顾1. 模型中的字段类型
AutoField()
CharField()
IntegerField()
FloatField()
DateField()
TimeField()
DateTimeField()
BooleanField()
NullBooleanField()
DecimalField()
TextField()
FileFie
1 响应时间MySQL 背景： 小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。例如，当小刘在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。这两个
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2024-04-29 21:43:32
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重点区别：（1）hive是数据仓库，传统数据库是关系型数据库。（2）读时模式vs写时模式在传统数据库里，表的模式是在数据加载的时候强制确定的。如果在数据加载时发现数据不符合模式，则拒绝加载。因为数据是在写入数据库时对照模式进行检查，因此这一设计有时被称为“写时模式”。（它需要读取数据，然后进行“解析”，再进行序列化以数据库内部格式存入磁盘）另一方面，Hive对数据的验证并不在加载数据是进行，而在查
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2023-12-04 21:06:16
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第一步：下载MongoDB，如果你的操作系统是32位下载32位版本，否则下载64位版本。 下载地址 第二步：打开下载的压缩文档，将压缩文档中的文件夹解压到你想要存放的地点。为了方便，解压缩后将文件夹重命名为mongodb，站长的安装目录为D:\Program Files (x86)\Web\mongodb，此目录应该包含一个bin目录和3个文本文件。 第三步：在mongodb目录中创建子目录da
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2024-07-23 11:43:46
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JDBC(Java Data Base Connection) java数据库连接 是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一的访问，是由一组Java语言编写的类和接口，JDBC提供了一种基准，以此可以构建更高级的工具和接口。之前我们简单讲了数据库的一些知识，我们利用驱动程序简介管理数据库。就是因为我们安装好数据库后，我们的应用程序也是不能直接使用数据库的，必须通过响
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2023-09-02 08:30:29
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1关系型数据库关联种类 关系型数据库表与表中间的关联（relation），分为三种。 一对一（one-to-one）：一种目标与另一种目标是一一对应关联，例如一个学员只有在一个班集体。 一对多（one-to-many）：一种目标能够归属于另一种目标的好几个案例，例如一张黑胶唱片包括多首歌曲。 多对多 ...
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2021-08-03 15:44:00
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设计阶段，花在数据正规化上的时间可能比花上其他任何任务上的时间都要多。而且数据越多，这个过程所花的时间更长。根据以往的经验，你可能发现最困难的就是满足第一范式（1NF）的所有要求，因为将重复的值移动到另一个表时，经常会消除不恰当的依赖。 完成最困难的部分后，你可能选择在1NF之后就停止了，但不要这样做。请继续对数据进行正规化，尽可能地通过第二范式（2NF），第三范式（3NF），甚至通过Boy
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2024-08-02 19:21:36
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可以说事务是关系型数据库的核心。关系型数据库之所以能茁壮成长，和它对事务的支持密不可分。但是近些年来，大数据蓬勃发展，而且很多场景并不需要对事务的完全支持（例如，我在某个社交网站上关注了你，但是我的ID并不需要马上出现在你的粉丝列表里，完全可以延时一段时间后出现以减轻服务器的压力，这就和事务的原子性产生了冲突）。事实上关系型数据库的事务成了互联网应用的性能瓶颈。NoSQL正是摒弃了事务的某些特
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2024-03-26 17:46:18
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数据库概览·数据库不是简单的一堆文件叠加整理在一起，而是有多个组件相互合作而成。忽略具体某种数据库，一般数据库由以下组件构成： Fig. 8 核心组件:/线程同时都运行，所以搞了一个进程/线程池来管理这些进程/线程。 比如，有些数据库为了得到纳秒（ nanoseconds） 信息，不直接使用操作系统的线程，而是通过自己创建的线程来实现。 I/O 是一
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2024-07-27 09:11:03
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清楚业务的同学先设计 之后 清楚性能优化的同学参与讨论、优化 团队配合中，没有权利地承担责任是必然失职。
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2018-06-07 09:45:00
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1. 引言在关系型数据库设计中，主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）与表关联（Table Relationships）是构建数据模型的核心要素。它们不仅保证了数据的唯一性和完整性，还通过定义实体间的逻辑关系，使复杂业务场景的数据存储成为可能。本文将通过3000余字的详细解析，结合电商系统、教务系统等实际案例，深入探讨主键/外键的设计原则与表关系的实现方式。2. 主键设计原
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
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2023-07-25 00:17:00
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目录一、本章目标 二、为什么需要设计数据库三、设计数据库的步骤四、数据库设计E-R图4.1为什么使用E-R图 4.2绘制E-R图 4.3实体间的映射关系五、数据库设计模型转换5.1关系型数据库设计分类5.2各模型之间的元素对应关系5.3基本转换原理5.4将实体关系转化为表之间的引用完整性约束六、PowerDesigner软件6.1PowerDesigner简介6.2.
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2024-06-21 13:53:36
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NoSQL,指的是非关系数据库。由上面的叙述可以看到关系型数据库中的表都是存储一下格式化的数据结构，每个元组字段的组成都是一样的，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组都分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加或
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2023-12-09 12:23:34
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非关系型数据库（NOSQL）和关系型数据库（SQL）区别详解前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？下面我们来详细的介绍一下。
关系型数据库（SQL）：什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的
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2023-07-14 10:57:45
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关系型数据库及其优缺点关系型数据库（Mysql和Oracle）：指采用了关系模型来组织数据的数据库，关系模型指的就是二维表模型，关系型数据库就是由二维表以及表与表之间的联系组成；常见的关系型数据库有Oracle、SQLServer、MySql先来看一下关系型数据库的常见概念 关系：关系是一张表，像上图那样的一张表， 元组：表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，也称记录， 属性：二维表中的
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2024-04-18 15:19:20
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本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别下面对图中的各条做详细总结1、查询语言不做赘述2、数据存储位置不做赘述3、数据格式Hive：Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x001″）、行分隔符（”\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile
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2024-06-04 09:03:05
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Hive与关系型数据库的比较 使用Hive的CTL（命令行接口）时，你会感觉它很像是在操作关系型数据库，但是实际上，Hive和关系型数据库有很大的不同。 1）Hive和关系型数据库存储文件的系统不同。 &nbs
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2023-09-26 16:02:40
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关系型数据库和非关系型数据库 数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库。 非关系型数据库的优势：性能 NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。可扩展性 同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库的优势：复杂查询 可以用SQL语句方便的在多个表之间做非常复杂的数据查询。事务支持 使得对于安全性能
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2023-08-30 13:57:52
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当前主要使⽤两种类型的数据库：⾮关系型数据库、关系型数据库。非关系型数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL，并没有替代SQL，甚至还要兼容SQL的语法。关系型数据库SQL，使用二维表的方式来存储数据，关系型数据库管理系统则称为RDBMS，RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作，具有如下特性。 （1）原子性(Atomic
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2024-04-05 10:37:16
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