文章目录一、Mysql索引索引主键索引唯一索引普通索引组合索引全文索引主键选择约束外键约束约束与索引的区别二、B+树B+树层高问题关于自增id聚集索引辅助索引索引存储innodb 体系结构三、最左匹配原则与覆盖索引覆盖索引四、索引失效问题五、索引原则优化器成本分析六、问题的解决与定位 一、Mysql索引索引索引分类：主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引、以及全文索引（elasticsearch
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2024-06-07 13:55:34
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/B 在一行的开始配对模式。——只在行开头搜索。 /E 在一行的结尾配对模式。——只在行结尾搜索。 /L 按字使用搜索字符串。——具体不详，可以与 /r 参数替换测试。 /R 将搜索字符串作为一般表达式使用。——当命令成功而搜索失败时（某些中文字符搜索，类似 /I 参数），可以试试这个参数。 /S 在当前目录和所有子目录中搜索匹配文件。——这个没啥说的，搜索程序所在目录内的所有位置。 /I
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2024-09-27 20:08:44
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# MySQL Like 和 In 走索引吗
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会使用 LIKE 和 IN 来查询数据。但是，在使用这两个操作符时，会不会导致索引失效呢？本文将讨论这个问题，并给出解答。
## 索引简介
在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高数据的检索速度。当我们在表的列上创建索引时，就会为该列建立一个快速搜索的数据结构，这样可以加快查询的速度。MySQL 支持多种类型
原创
2024-07-05 05:00:31
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instr函数为字符查找函数，其功能是查找一个字符串在另一个字符串中首次出现的位置。instr函数在Oracle/PLSQL中是返回要截取的字符串在源字符串中的位置。[1-2]中文名instr外文名instr作 用字符串查找应 用VB,VBS,Oracle可选参数startinstr函数Oracle编辑in
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2024-10-23 18:03:51
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# MySQL LIKE 条件与索引的关系
在数据库管理系统中，SQL语言是与数据交互的主要工具。MySQL作为其中一种广泛使用的数据库，它的查询性能直接影响数据的访问效率。本文将讨论 MySQL 中的 `LIKE` 运算符是否使用索引，并给出相关的示例和解释。
## 1. LIKE 运算符的基本用法
在 SQL 中，`LIKE` 运算符用于在 `SELECT` 查询中筛选符合特定模式的记录
# MySQL LIKE 走索引吗？
在数据库设计与优化的过程中，了解各种查询的性能特征是非常重要的。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，其查询性能直接影响到应用的响应速度和系统的可扩展性。许多开发者在使用 `LIKE` 关键字进行模糊查询时，常常会疑惑：使用 `LIKE` 的查询是否会走索引？本文将对此问题进行深入分析，并提供相关代码示例。
## 1. LIKE 与索引的基本概念
文章目录1. 问题的引入1.1 验证1.1.1 案例1 like ‘%测试%’1.1.2 案例2 like ‘测试%’1.1.3 案例3 like ‘测试1%’1.2 总结2. 离散性对like的影响 1. 问题的引入在非覆盖索引场景下，大家知道Mysql索引有最左原则，所以通过 like '%XX%'查询的时候一定会造成索引失效（5.7版本覆盖索引可以走索引），一般采用like 'XX%'右边
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2023-10-23 14:15:46
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说法一：百分号%通配符前置会让SQL查询不走索引，改走全表扫描。这种说法很流行结论是错误的 事实上这种说法不太准确 通配符%前置会让SQL查找索引时效率极速下降，但在大多数情况下还是会走索引（不需要全文索引，只要建一个普通的索引就可以了）CREATE NONCLUSTERED INDEX [Ix_索引名] ON [dbo].[wkf_表名]
(
[db_title] ASC
) 此时执
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2024-05-10 22:37:56
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在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是
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2023-08-14 23:23:03
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我不知道这是错误还是功能,或者我做错了什么.我继承了一个有几十万行的MySQL数据库.该表包括字段“ full_name”(它是VARCHAR)和“工作包”(int).这张表用来做的一件事是当人们开始填写HTML表单时提供自动完成功能,以上字段中都提供了此功能.我注意到,在输入“ full_name”时,自动完成功能会很快出现并更新,但是在为“工作包”输入整数时,自动完成功能会很慢地出现和更新,几
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2024-07-21 21:53:48
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背景 使用mysql最多的就是查询，我们迫切的希望mysql能查询的更快一些，我们经常用到的查询有：按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录（between and）对查询出来的结果排序mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。预备知识 什么是索引？上一篇中有详细的介绍，可以过去看一下：什么是索引？索引的本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想
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2024-08-14 10:23:39
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in、not in、exists和not exists的区别： in和exists的区别：exists:存在，后面一般都是子查询，当子查询返回行数时，exists返回true。select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时，in查询的
## 如何实现MySQL like走索引
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中使用like语句时让查询走索引。下面是整个流程的步骤：
1. 创建测试表格
2. 添加测试数据
3. 创建索引
4. 执行查询语句
接下来，我将详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 1. 创建测试表格
首先，我们需要创建一个用于测试的表格。假设我们要创建一个名为"user
原创
2024-01-03 11:43:21
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前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
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2024-07-18 09:22:24
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1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左
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2024-04-07 12:53:39
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背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 联合索引使用结论: 1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引. 2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是: last_name=’1′ and first_name=’1′ 与 first_name=’
前言平时写sql写的比较多，一直没把优化相关的知识整理记录下来，本文章记录对SQL优化的一些技巧；我将结合demo(一个百万级数据表)，去实践验证这些优化技巧。测试用例接下来，我们创建一个测试表并生成100w条测试数据，有助演示或验证接下来的知识-- 创建一个测试表CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a`
前言我们在写mysql查询语句的时候，尤其是经验不足的同学肯定会想要怎么使用索引加快查询，或是我这样写到底会不会命中索引。那么现在我就列举几个常见的索引查询问题进行简单说明一下。（欢迎互怼！）1.问：使用like会不会走索引答：使用like走索引，只是模糊查%不能位于左边，这样索引表不知道你现在要查什么数据 2.问：索引列能不能为空答：使用 is not null不走索引，并且如果索引列大量数据为
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2023-09-27 19:32:36
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定义一句话总结，索引是一个排好序的用于快速查找的数据结构。这句话说明了索引的三个特点：第一个是有序的，已经将索引列数据排好序了；第二个是快速查找，这就意味着使用索引可以快速定位到符合条件的数据；第三个是一个数据结构。我们平时使用 SQL 语句查询数据时，比如执行 select * from student where name = "张三" ;
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2024-10-08 18:06:58
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先看一段sql select
count(*)
from
task
where
status=2
and operator_id=20839
and operate_time>1371169729
and operate_time<1371174603
and type=2; MySQL索引原理索引目的索引的目的在于提高查询效率
