文章目录进程基础进程定义进程分类进程状态进程属性进程查看终止进程 进程基础 Linux 系统中基本所有的操作都以进程的形式进行，浏览网页、编辑文档、观看视频等，在使用命令进行操作的过程中，Linux内核都以进程的形式对其进行管理。Linux 是一个多用户多任务操作系统→Linux 是一个多进程操作系统。轮换着被CPU执行，一般CPU对于进程的执行采用时间片轮换的方法。每个进程运行在自己的空间内
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2024-08-07 13:53:35
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16套高清电工、电气控制等必备行业PPTS7-1200/S7-1500与精简面板仿真有两个需要注意的问题1)、S7-1200 的CPU的固件版本应为V4.0或更高版本。S7-1200 只能用S7-PLCSIM V13 SP1或更高的版本仿真。2)、博途中和STEP 7 V5.5中的S7-300/S7-400的仿真软件S7-PLCSIM V5.4的使用方法完全相同。S7-1200/S7-1500的仿
cpu是整个电脑的核心计算资源，对于一个应用进程来说，cpu的最小执行单元是线程。导致cpu飙高的原因有几个方面：cpu上下文切换过多，对于cpu来说，同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程，如果有多个线程要执行，cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程。上下文切换需要做两个事情:
保存运行线程的执行状态让处于等待中的线程执行
这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存，如果较多的上
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2023-12-10 18:05:58
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python的并发执行（多线程和多进程的简单使用）（针对小白1）前言运行代码有的时候就像工厂生产东西，我们程序员可以看成厂长，如果你希望自己的这个厂里多加几条产线，或者多开几个厂，从而提高产量或者说提高效率。（写完吐槽：这个厂长真苦逼，光杆司令啥都要亲自做，手下还动不动罢工，太难了） 那么这个专栏应该就能帮到你，这个专栏是我个人对python和OpenCV的代码加速的个人汇总，链接如下： 肯定是有
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2024-07-10 20:36:05
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生产环境下的某台jboss服务器，在刚发布时的时候一切都很正常，在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题，基本上是负载一天比一天高。开发那边无法排查代码某个模块有问题，从日志上也无法分析得出。解决过程：1，根据top命令，发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%，出现故障。2，找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序：[root@lo
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2023-10-11 23:16:13
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你好，我是蒋德钧。今天，我们来探讨一个很多人都很关心的问题：“为什么单线程的 Redis 能那么快？”首先，我要和你厘清一个事实，我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。所以，严格
1、你这个项目遇到的最大挑战是什么？如何解决的？ 2、如果线上发生了报警你回如何排查呢？ 3、你有解决过什么线上问题吗？ 4、能列举几个你知道的排查Linux服务器线上问题的命令吗？这些，都是比较常见的问题，还有一些比较具体的问题也是建议很多开发者都需要掌握的，如：1、线上服务器Load飙高如何排查？ 2、线上服务器CPU占用率高如何排查？ 3、线
最近在做一个定时任务的项目，项目上线后。过段时间发现cpu不断飙高，10%,20%,30%,50%,70%,80%还再继续往上涨，吓得我赶紧下掉了项目。但是下掉了项目，就没有办法去排查cpu飙高的原因了，于是又重新上线。庆幸的是，当cpu飙到90%多的时候，没有在继续上涨。趁着这个机会抓紧排查问题。排查问题从几个方面入手：1、
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2023-08-18 15:29:38
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前言首先问题是这样的，周五正在写文档，突然收到了线上报警，发现cpu占用达到了90多，上平台监控系统查看容器，在jvm监控中发现有一个pod在两个小时内产生了61次youngGc一次fullGc，这个问题特别严重且少见，由于我之前也没有排查过此类问题，所以也是百度，但整个过程也有一些自己的思考，所以跟大家分享一下~当时场景我先给大家看一下一副正常的gc曲线监控（为保密性，我自己按照平台监控画了出来
实例一 ：一直fullGc导致的cpu使用率飙升项目使用现象： web项目，页面打开特别慢，反正就是慢。平常打开页面需要0.5s，现在需要3-5秒进入服务器（4核8G内存）查看原因： top发现： 但是cpu波动过大，使用平常在 10%左右，会突然飙升到100%、200%甚至300% jmap -heap pid jvm内存已使用99.9%。jstat 发现发生了大量的fullgc.所以即使存在O
目录1 问题发现与背景2 运维报警3 问题定位与解决（1）第一步，jps 查看 java pid （2）第二步，显示线程列表 ps -mp 42 -o THREAD,tid,time（3）第三步，选择自己要看的线程 id ，即 tid，将其转换成16进制格式（4）第四步，打印堆栈信息（5）第五步 从堆栈信息中定位问题代码4 涉及命令梳理（1）jps 命令（2）jsta
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2024-06-25 17:50:51
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高cpu占用1、top命令：Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。2、PS命令：Linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。 ps -mp pid -o THREAD,tid,timeprintf "%x\n" tid3、jstack：Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程
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2024-02-21 13:16:59
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预备知识top命令top用于查看linux系统进程概况（不能展示线程），上半部分为统计信息，下半部分为进程信息，如下图： 统计信息：load average： 其中load average为关键信息点：在一段时间内CPU正在处理及等待CPU处理的进程数之和的统计信息。该值应该小于：CPU个数*核数*0.7。Tasks： CPU(S)重点关注：us、sy、wa三个
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2024-06-09 07:14:53
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1 定位过程CPU飙升问题定位的一般步骤是：首先通过top指令查看当前占用CPU较高的进程PID查看当前进程消耗资源的线程PID：top -Hp PID通过print命令将线程PID转为16进制，根据该16进制值去打印的堆栈日志内查询，查看该线程所驻留的方法位置通过jstack命令，查看栈信息，定位到线程对应的具体代码分析代码解决问题2 常见原因及解决方案如果是空循环，或者空自旋。处理方式：可以使
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2023-07-17 09:39:58
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# Linux Java进程高CPU问题分析与解决办法
## 引言
在运行Java应用程序时，有时我们会遇到Java进程占用高CPU的情况。这不仅会导致系统的负载增加，还可能影响其他应用程序的性能。本文将介绍如何分析和解决Linux上Java进程高CPU问题。我们将首先介绍Java进程CPU高的可能原因，然后提供一些常见的排查方法和解决办法。
## 1. 原因分析
Java进程高CPU的原
原创
2023-08-09 10:37:19
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文章目录1、查询哪个进程占用CPU2、进程哪个线程占用CPU3、查询线程的堆栈信息 前言CPU飙高时，基本就是三板斧就可以找到具体占用CPU的线程信息，这样，你就看到CPU这么高，是什么线程在捣乱了！ 1、查询哪个进程占用CPU可以使用Top 或者top | grep 用户名比如这里我们可以使用 top | grep deploy 查询当前用户deploy下面有哪些进程比较占用CPU，如下图，可以
原创
2020-12-01 00:05:37
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0 背景公司 SpringBoot 项目在日常开发过程中发现服务启动过程异常缓慢，常常需要6-7分钟才能暴露端口，严重降低开发效率。通过 SpringBoot 的 SpringApplicationRunListener 、BeanPostProcessor 原理和源码调试等手段排查发现，在 Bean 扫描和 Bean 注入这个两个阶段有很大的性能瓶颈。通过 JavaConfig 注册 Bean，
前言害。。。昨天刚写完一份关于jvm问题排查相关的博客，今天线上项目就遇到了一个突发问题。现象是用户反映系统非常卡，无法操作。然后登录服务器查看发现cpu 一直100%以上。具体排查步骤：1，首先top命令查看服务器cpu等情况：发现线上pid 29737的 java应用cpu达到100% 2，top -H -p pid命令查看具体的线程情况top -H -p 29373输入上述命
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2023-07-10 17:26:45
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# 如何解决 Windows MySQL CPU 飙高问题
## 1. 问题描述
在开发过程中，有时候会遇到 Windows 操作系统下 MySQL 数据库 CPU 飙高的问题。这个问题可能会导致系统运行缓慢、响应不及时，甚至可能导致数据库崩溃。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决 "Windows MySQL CPU 飙高" 问题的步骤：
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原创
2024-01-19 04:04:47
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目录1. Kafka 存储在文件系统上2. Kafka 中的底层存储设计3. 生产者设计概要4. 消费者设计概要1. 消费者与消费组2. 消费组与分区重平衡3. Partition 与消费模型4. 为什么 Kafka 是 pull 模型5. Kafka 高性能吞吐1. Broker2. Partition3. Producer4. Consumer参考资料最后 作者：我没有三颗心脏。1. Ka
