1、集合元素统计的第一个场景：聚合统计当你需要对多个集合进行聚合计算时，Set 类型会是一个非常不错的选择。不过，我要提醒你一下，这里有一个潜在的风险。Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 Redis 实例阻塞。所以，我给你分享一个小建议：你可以从主从集群中选择一个从库，让它专门负责聚合计算，或者是把数据读取到客户端，在客户端来完成聚合统计
写在前面 redis对集合提供了相关的集合操作，比如取差集，并集，等，但是单纯的来看这些操作还是比较枯燥的，所以我们来借助具体的业务场景来学习下。接下来，我们就开始吧！1：集合类型常见的统计模式主要分为如下四种：聚合统计:即统计多个元素的聚合结果，比如交集，并集，差集等。
二值状态统计：值只有是和否两种情况的统计，比如打卡和未打卡，签到和未签到，同意和不同意等。
基数统计：去重求和，比如UV等。接
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2023-08-09 21:29:44
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聚合统计所谓的聚合统计，就是指统计多个集合元素的聚合结果，包括：统计多个集合的共有元素（交集统计）；把两个集合相比，统计其中一个集合独有的元素（差集统计）；统计多个集合的所有元素（并集统计）。使用Set实现：SUNIONSTORE（并集）、SDIFFSTORE（差集）、SINTERSTORE（交集）
Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 R
Set数据类型，使用SUNIONSTORE、SDIFFSTORE、SINTERSTORE做并集、差集、交集时，选择一个从库进行聚合计算”。这3个命令都会在Redis中生成一个新key，而从库默认是readonly不可写的，所以这些命令只能在主库使用。想在从库上操作，可以使用SUNION、SDIFF、SINTER，这些命令可以计算出结果，但不会生成新key。最后需要提醒一下：1、如果是在集群模式使用
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2023-06-29 22:19:29
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List类型是一个双端链表的结构，容量是2的32次方减1个元素，即40多亿个； 其主要功能有push、pop、获取元素等；一般应用在栈、队列、消息队列等场景。1.高并发淘宝聚划算商品列表### 一、需求分析:淘宝聚划算功能 https://ju.taobao.com/ 这张页面的特点： 1.数据量少，才13页 2.高并发，请求量大。### 二、高并发的淘宝聚划算实现技术方案 像聚划算
# Redis聚合分组
## 简介
在数据分析和统计领域，聚合和分组是常用的操作。Redis作为一种高性能的键值存储系统，也支持聚合和分组操作。本文将介绍Redis中的聚合分组功能，并通过代码示例演示如何使用。
## 背景
Redis是一个开源的、支持多种数据结构的内存数据库。它提供了高效的键值存储和多种操作，如字符串操作、列表操作、哈希操作等。在Redis中，数据存储在键值对中，其中键是
# Redis Stack 聚合
## 介绍
在计算机科学中，栈（Stack）是一种常见的数据结构，它遵循后进先出（Last In, First Out）的原则。而 Redis 是一个流行的开源内存数据库，支持多种数据结构，包括列表、哈希表、集合等。本文将介绍如何在 Redis 中使用栈（Stack）数据结构，并展示如何通过聚合多个栈来实现更复杂的功能。
## Redis 栈使用示例
首先
本文基于Redis 6.0.9版本，前提至少 Redis 3.0或更高版本。此页面正在进行中。 当前，这只是您应该检查内存问题的清单。目录1.小聚合数据类型的特殊编码1.1.使用32bit实例1.2.Bit和byte级操作1.3.尽可能使用hashes1.4.使用hashes在Redis上抽象出内存效率很高的纯key-value存储1.5.内存分配1.小聚合数据类型的特殊编码从Redis 2.2开
1：redis定义Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间 件。 它支持多 种类型的数据结构，如 字符串（strings）、散列（hashes）、 列表（lists）、 集合 （sets）、 有序集合（sorted sets）等。2：特点速度快支持多种数据结构（string，list，hash，set，storted set）持久化主从复制
1、redis mongodb mysql的python包都提供了批量插入操作，但需要自己在外部对一个例如1000 001个任务进行分解成每1000个为1个小批次，还要处理整除批次数量后的余数，如果做一次还可以，如果是很多任务多要这样做，有点麻烦。例如redis的，mongo的也一样，需要在外部自己准备一个批量列表,循环完后不要遗漏了没达到批次数量的任务。city_items是一个迭代器，长度有点
# Redis聚合函数sum
Redis是一种基于内存的高性能键值数据库，它支持多种数据类型和功能。其中之一是聚合函数SUM。在本文中，我们将深入探讨Redis SUM函数的用途、用法和示例代码。
## 什么是Redis SUM函数？
Redis SUM函数用于计算给定键的值的总和。它是一种聚合函数，可以对多个值进行求和操作。SUM函数可以用于处理数值类型的值，如整数或浮点数。通过使用SUM
# Redis 聚合前缀数量
在使用 Redis 进行数据存储和查询时，有时候我们需要对某个前缀的键进行聚合操作，以获取该前缀下的键的数量。这样的操作在统计和监控中非常常见。本文将介绍如何使用 Redis 实现对前缀数量的聚合，并提供相关代码示例。
## Redis 数据结构
在了解如何实现前缀数量的聚合之前，首先需要了解 Redis 中的几种常用数据结构。Redis 支持的数据结构包括字符
原创
2023-08-31 04:26:38
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11 | “万金油”的String，为什么不好用了？String 类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多。 用什么数据结构可以节省内存？ Redis 有一种底层数据结构，叫压缩列表（ziplist），这是一种非常节省内存的结构。如何用集合类型保存单值的键值对？ 以图片 ID 1101000060 和图片存储对象 I
集合类型常见的四种统计模式，包括聚合统计、排序统计、二值状态统计和基数统计。聚合统计所谓的聚合统计，就是指统计多个集合元素的聚合结果，包括： 统计多个集合的共有元素（交集统计）； 把两个集合相比，统计其中一个集合独有的元素（差集统计）； 统计多个集合的所有元素（并集统计）。当你需要对多个集合进行聚合计算时，Set 类型会是一个非常不错的选择。不过，我要提醒
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2023-07-04 17:52:40
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关于redis的应用场景，前面写二维码的后就是放在redis缓存的，但是没有详细介绍。 1，redist的应用场景。 ① 会话缓存（最常用） ② 消息队：，比如支付3，活动排行榜或计数 ③ 发布，订阅消息（消息通知） ④ 最新列表或排行榜：比如最热商品列表，评论列表等 ⑤ 缓存—热数据： 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存。 ⑥ 位操作（大数据处理）
文章目录1.1 小的聚合类型数据的特殊编码处理1.2 使用32位的redis1.3 位级别和字级别的操作1.4 尽可能使用散列表（hashes）1.5 内存分配 1.1 小的聚合类型数据的特殊编码处理 Redis2.2版本及以后，存储集合数据的时候会采用内存压缩技术，以使用更少的内存存储更多的数据。如Hashes,Lists,Sets和Sorted Sets，当这些集合中的所有数都小于一个给定
一、sinter 、sunion 、sdiffredis 支持 Set集合的数据存储，其中有三个比较特殊的方法：sinter key [key …] 查看一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。sunion key [key …] 查看一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。sdiff key [key …] 查看所有给定 key 与第一个 key 的差集1.1、sinter 交集
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2023-07-07 00:42:47
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string（字符串） 存储最简单的key-value结构。value可以是字符串、整数或者浮点数。可以对整个字符串或者字符串的一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增或者自减操作。使用场景：常规key-value缓存应用； list（列表） 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串，字符串可以重复；可以从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪；读取单
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2023-08-11 09:58:41
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# Redis日志聚合计算
## 介绍
Redis是一种开源的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。Redis提供了丰富的数据结构和功能，但在大规模的应用中，对Redis的日志进行聚合计算是非常重要的。本文将介绍如何使用Redis进行日志聚合计算，并提供相关的代码示例。
## 日志聚合计算概述
在实际应用中，我们经常需要从大量的日志数据中提取有用的信息。而对于Redis来说
# 使用Redis实现聚合函数sum
## 引言
Redis是一款高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和各种功能。其中，聚合函数(sum)是一种非常常见的功能需求，它可以对某个键的值进行求和操作。本文将向你介绍如何使用Redis实现聚合函数sum，并逐步指导你完成这个任务。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整件事情的流程，如下所示：
```mermaid
stateDiagram
