一.什么是多级缓存（1）传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图： 存在下面的问题：•请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击（2）多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能：浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源（a
目录一 Redis简介1 背景描述2 Redis 概述3 版本及参考说明二 Redis初始操作1 启动redis服务 1.1 docker 中查看redis 服务 1.2 查看启动的redis进程信息 2 进入redis容器3 登陆redis服务3.1 登陆本地redis3.2  
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2023-09-28 17:45:56
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由之前并发场景下我们发现大多数请求耗时都集中在数据库查询上，所以要缩短响应时间，我们就必须优化查询机制，使用跟高效快速的多级缓存技术。缓存设计原则：1.用快速存取设备，用内存，但是缺点就是断电即丢失2.将缓存推到离用户最近的地方3.脏缓存清理（同步缓存策略）多级缓存：一级：redis缓存二级：热点内存本地缓存三级：nginx proxy cache缓存四级：nginx lua缓存redis缓存：N
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2023-09-10 22:00:30
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1.什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能：浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源（ajax查询数据）时
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2023-09-07 22:50:31
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文章目录前言缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存更新缓存降级参考 前言Redis作为高性能的数据库，其主要用途之一是缓存。缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段。缓存的类型分为：本地缓存、分布式缓存和多级缓存。本地缓存就是在进程的内存中进行缓存。分布式缓存一般都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付自如。缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存。为了平衡这种情况，实际
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2024-05-06 14:59:00
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1 JVM 2 redis 3 ...
原创
2022-11-03 14:15:03
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# 图片缓存分级服务的实现与应用
在现代应用程序中，尤其是移动应用和网页应用，图片的加载效率和展示效果对用户体验至关重要。对于这些应用，采用合理的缓存机制可以显著提升图片的加载速度和服务的响应效率。本文将详细探讨一个通过Java实现的图片缓存分级服务，并给出相应的代码示例和系统架构图。
## 一、什么是图片缓存分级
图片缓存分级是指将图片缓存分为多个层级，以实现更高效的图片加载策略。通常来说
# Redis分级存储
在大数据时代，数据量越来越庞大，如何高效地存储和管理这么多数据成为一个重要的问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，可以帮助我们快速地读取和写入数据。然而，随着数据量的增加，内存数据库可能会出现容量不足的问题。为了解决这个问题，我们可以使用Redis分级存储（Tiered Storage）的方式。
Redis分级存储将数据分为不同的级别，根据访问频率将数据存储在不同
原创
2024-03-20 06:20:33
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# Redis 冷热分级
Redis 是一款开源的内存数据库，以其高性能、高并发、低延迟的特点被广泛应用于缓存、消息队列、实时计算等场景。然而，随着数据量的增长和业务需求的变化，Redis 的性能和可用性也面临着挑战。为了更好地利用 Redis 的资源，我们可以通过冷热分级的方式来对 Redis 中的数据进行管理，提高性能和降低成本。
## 什么是冷热分级？
冷热分级是一种数据管理策略，根据
原创
2023-12-21 10:33:36
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前言 在iOS开发中从网络加载图片是一个比较值得思考的问题，因为你要考虑用户的体验，这其实包括流畅度，以及用户的流量考虑，那么今天我就来简单的说点这方面知识。 具体实现： 说到缓存就可以分为内存缓存和沙盒缓存，内存缓存的话就是用简单的用一个字典来记录下载的图片。 今天的环境就是从网络下载一些图片给tableview的imageView的image赋值，SAMApp是模型类，icon
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2023-10-24 20:48:54
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分成堆栈的好处：1、从软件设计角度分析，栈代表了处理逻辑，堆代表了数据，这样分开，使得处理逻辑更清晰。分而治之的思想，这种隔离、模块化的思想体现在软件中的很多地方。2、堆和栈的分离，使得堆的内容可以被多个栈共享（即多个线程访问同一个对象）。这种共享的收益很多，这种共享提供了一种有效的数据交互方式（共享内存），另一方面，堆中共享的常量和缓存可以被所有栈访问，节省了内存。3、栈因为运行是需要，比如保存
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2024-09-23 09:38:18
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# Redis Key 分级命名指南
在现代应用程序中，使用 Redis 作为缓存和数据存储非常普遍。为了有效地管理 Redis 中的键（keys），我们通常使用分级命名（或命名空间）。这可以帮助我们在同一个 Redis 实例中有条理地管理数据。接下来，我将为你提供一个关于如何实现 Redis 键分级命名的详细指南。
## 实现流程
我们将分为几个步骤来实现 Redis 的键分级命名。以下是
原创
2024-09-28 06:36:31
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分布式缓存是分布式系统面对高并发高性能要求的关键组件。缓存可以极大的减轻db的访问压力，当然缓存涉及到分布式要考虑的问题也很多，主要有：更新模式、失效机制、淘汰策略、常见问题（缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩）等。缓存解决的问题：提升访问性能，redis、memcached等的访问效率明细比关系型db的访问效率高出一个数量级。缓解db压力，缓存能够过滤掉大部分频繁访问的数据，极大缓解db压力。适用场景
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2023-08-21 10:58:56
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1. 什么是分布式缓存 ？传统意义上的缓存是保存在应用本身的(JVM)，只有应用本身可以对缓存进行读写。在分布式系统中，将缓存抽取出来做成了缓存中间件(数据库)，分布式应用都可以对分布式缓存进行读写操作。并且分布式缓存具有高性能和高吞吐量的特性。2. 为什么使用分布式缓存 ？分布式缓存主要作用：高性能(提高系统性能)；高并发(提高系统并发)；减轻关系型数据库压力2.1 高性能和高并发随着系统的复杂
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2023-07-16 13:57:45
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redis分片 本文是我们学院课程的一部分，标题为Redis NoSQL键值存储 。 这是Redis的速成课程。 您将学习如何安装Redis和启动服务器。 此外，您还会在Redis命令行上乱七八糟。 接下来是更高级的主题，例如复制，分片和集群，同时还介绍了Redis与Spring Data的集成。 在这里查看 ！ 目录
1.简介
2.何时使用分片（分
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2023-08-25 17:07:49
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Redis 常用数据结构Redis 常用数据结构有string、hash、list、set、zset，本文会介绍其使用方法和使用场景。stringstring 是字符串类型，以Key-Value形式存储，适用于缓存、计数器、分布式session、分布式全局id等场景。常用命令SET key value # 设置指定 key 的值
GET key
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2023-09-15 22:27:21
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因为各级存储硬件的参数和性能不同所以在计算机硬件当中分为以下几种：由此可见顶级空间小但处理速度最快，下层容量大但处理速度时间较长。存储器系统采用分层结构，顶层的存储器速度较高，容量较小，与底层的存储器相比每位的成本较高，其差别往往是十亿数量级的。 寄存器：即L1缓存，与cpu同材质构成，所以数据读写无延迟。典型容量
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2023-11-14 11:22:55
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# 使用Redis实现分级存储并解决hasKey找不到的问题
在使用Redis进行数据存储时，我们常常需要对数据进行分级管理。其中，分级存储可以将数据根据不同的维度进行分类，而 `hasKey` 方法可以验证某个键是否存在。但是在实践中，你可能会发现，由于数据的层级关系，某个键在不同层级中的查找可能会出现找不到的情况。本文将详细指导你如何实现Redis的分级存储及解决 `hasKey` 找不到问
原创
2024-08-23 08:21:24
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一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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