Flask结合MongoDB

前言

今天来介绍下如何将 MongoDB 与 Flask 框架结合在一起使用。忘记 MongoDB 的同学可以回顾下之前写的文章。

成果展示

先来个源码截图：

Flask结合MongoDB_用户信息

项目启动后，直接访问我们的 url ，让它去查库，age 我们传入 24 好了，数据库中 age = 24 的有 3 条信息。

127.0.0.1:8080/user/24

Flask结合MongoDB_python_02

注意观察列出来的几条，信息是否和后面数据库中数据一致！

环境准备

开始之前，先来安装一下我们需要的第三库。

pip install Flask-PyMongo

Flask结合MongoDB_用户信息_03

Flask提供了第三方插件，将 pymongo 这个库与 Flask 整合在了一起，所以需要先安装此插件库。

场景设定

场景设定如下：

现在 MongoDB 数据库里有 4 条数据，分别：

Flask结合MongoDB_python_04

分别是 4 个不同人的信息，接下来，使用 Flask 来结合 MongoDB 一起使用，通过页面 url 传入查询字段，在 url 上传入 24，让 Flask 去 MongoDB 中查询 age=24 的用户信息，并显示在页面上。

代码讲解

1. HTML 涉及的代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>咪哥杂谈</h1>
<hr/>
<h3>展示区 Users:</h3>
<ul>
    {% for user in users %}
        <li>姓名：{{ user.name }}, 年龄：{{ user.age }}, 身高：{{ user.height }}, 体重：{{ user.weight }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
</html>

通过 jinjia2 的语法，将后端 python 传入的用户数据分别以无序的形式打印出来。后端 flask 在向前端传递值时，从 MongoDB 中查出的是以变量名为 users 传到此页面上。

遍历每条用户信息，将符合的用户信息以无序的形式展现在网页上。

2. flask 涉及的代码：

首先，观察下 flask结合 pymongo 的插件开启数据库实例，和原来直接使用 pymongo 的区别。

开启数据库实例对比：

Flask-PyMongo：

from flask import Flask, render_template
from flask_pymongo import PyMongo

app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True  # 开启 debug
mongo = PyMongo(app, uri="mongodb://localhost:27017/traffic")  # 开启数据库实例

pymongo：

import pymongo 
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1') #连接

不难看出，flask的插件中，直接将数据库的名字 traffic 作为 url 地址写入其中，在接下来使用的时候，便可以不用去选定库名了。

对比下查询操作：

@app.route('/user/<string:age>')
def query_user(age):
    if age:
        users = mongo.db.person.find({'age': age})
        print(type(users))
        print(users)
        if users:
            return render_template('user.html', users=users)
        else:
            return 'No user found!'

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1', port=8080)

这部分代码是通过设定路由函数，当我们访问 /user/age 时，便可以将年龄作为参数条件，去查询数据库中的用户信息。

Flask-PyMongo：

users = mongo.db.person.find({'age': age})

pymongo：

db = client.traffic
collections = db.person  # 创建集合,student 相当于 mysql 的表名
result2 = collections.find({'age': '22'})

发现了吧，其实除了开启数据库实例的时候不同，剩下关键查询时的操作都是一样的！所以就不一一介绍了，想看具体操作可以回顾 pymongo 操作的 3 篇文章。

总结

网页版相关教程写到这里就结束了，所有教程都是很基础的入门教程。历时一个月，终于完成啦，关于 flask 和 mongo 的知识点其实很多，但是可以通过去查阅官方文档来帮助学习。用到的时候，去查文档就好了！

离实时交通的项目，就差一个如何去调用高德地图提供的接口讲解了。下篇打算写下，如何使用 requests 库来调用高德地图提供的数据，以便自己的项目使用！

今天这篇文章略短，篇幅多以代码为例讲解，大家如果有什么问题，欢迎留言区留言！