一般使用LOCAL索引较为方便，而且维护代价较低，并且LOCAL索引是在分区的基础上去创建索引，类似于在一个子表内部去创建索引，这样开销主要是区分分区上，很规范的管理起来，在OLAP系统中应用很广泛；而相对的GLOBAL索引是全局类型的索引，根据实际情况可以调整分区的类别，而并非按照分区结构一一定义，相对维护代价较高一些，在OLTP环境用得相对较多，这里所谓OLTP和OLAP也是相对的，不是特殊的
索引原理oracel中索引类型很多，默认采用B树索引。oracle中的索引与mysql中的索引不一样，oracle中索引是存储了索引列的值以及rowid值。而mysql索引分为聚集索引，非聚集索引。其中聚集索引只能有一个。oracle中索引的主要分为根，茎，叶子三部分。索引列值都是存放在叶子节点上，茎只是存放了叶子节点的相关信息。oracle中的索引反应的是逻辑结构，不是物理结构。索引创建的时候，
# MySQL时间字段能不能建立索引
在MySQL数据库中，我们经常需要对表中的某些字段建立索引以提高查询效率。而时间字段作为一种常见的数据类型，在实际应用中也经常需要进行查询和排序。那么，MySQL时间字段能不能建立索引呢？本文将通过代码示例和详细解释来回答这个问题。
## MySQL时间字段的索引
MySQL支持对时间字段（如`DATE`, `DATETIME`, `TIMESTAMP`
在 SQL Server 中，视图是一个虚拟表，可以通过它来访问存储在其他表中的数据。视图可以简化复杂查询并提高查询性能，而索引可以进一步提高视图的性能。以下是创建视图索引的一般步骤：创建视图：首先需要创建一个视图来表示所需的数据。创建索引视图：使用以下语法创建一个索引视图：CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_name
ON view_name (column1
索引概述及优缺点索引是存储引擎用于快速找到数据记录，对表中一列或多列值进行排序的结构。不同存储引擎所采用索引的数据结构也是不同的。例如InnoDB和MyISAM默认的是索引是BTree，Memory默认索引是Hash等。概述MySQL官方对索引的定义为： 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：实际就是数据结构，可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特点查找
mmc dev 1 //切换到EMMCmmc part //查看emmc的分区情况。会发现第0个分区识别不出来，是因为第0分区没有格式化，实际上第0个分区是存在的烧过系统的EMMC分区如下：可见EMMC的分区是这样的分区/存放内容开始扇区/起始地址扇区数据/大小0/uboot010MByte1/镜像、设备树20480 / 10MByte1024000 / 500M2/rootfs1228800 /
1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用；In可以与子查询一起使 用,也可以直接in (a,b…..)2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。问题描述：IN子查询时，子查询中字段在表中不
一，起因在学习一个新知识之前，最好先了解一下你为何要学习这个知识，这个知识或技术能帮你做什么，可以给你带来哪些帮助。因此我先交代一下写这篇随笔的起因。我在做项目的时候遇到了一个比较有意思的情况，首先说明我有如下两个比较重要的表分别是 comment_table 和 comment_pic_table这两个表分别用于存评论和评论附带的图片下面是我以前出问题的查询sql1 SELECT c.*,u.u
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引； 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。1 关联子查询与非关联子查询关联子查询需要在内部引用外部表，而非关联子查询
为什么要使用索引？通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。帮助服务器避免排序和临时表。将随机IO变为顺序IO可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。索引这么多优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护
# 如何实现“mysql字段有空值时能不能加索引”
## 概述
在MySQL数据库中，字段为空时是否可以加索引是一个常见的问题。本文将帮助刚入行的开发者了解如何处理这个问题。首先，我们将介绍整个处理流程，并用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和代码注释。
## 处理流程
下面是处理“mysql字段有空值时能不能加索引”的流程图：
```mermai
问：能不能讲一下Java集合，List、Set、Map答：Set不允许存在相同的元素，而List可以存在；Map则是采用hash的方式进行存储，有K和V对元素进行记录。问：Group by的实现原理是什么。答：松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）；问：数据库联合索引的原则是什么一回事答：最左匹配的原则吧，例如a，b，c是当前的索引，那么在查询a和a，b也会使用到索引；问：能不能说一下IOC答：
# MySQL索引能不能为空
在数据库系统中，索引是一种特殊的数据结构，它可以提高数据库管理系统的数据检索速度。在MySQL数据库中，索引起着非常重要的作用。在这篇文章中，我们将探讨MySQL索引的重要性以及索引不能为空的原因。
## MySQL索引的作用
当我们在数据库中进行查询、排序或连接操作时，数据库系统需要遍历整个表来查找符合条件的数据。如果表中的数据量较大，这个过程将会非常耗时。而
## 如何实现MYSQL清空分区批量执行
### 1. 整体流程
首先，我们需要创建一个存储过程，该存储过程可以清空指定分区的数据。然后，通过遍历所有需要清空的分区，依次调用该存储过程完成批量执行的操作。
### 2. 具体步骤
下面是整件事情的流程，我们可以用表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[创建存储过程] --> B[获取需要清空的分区列表]
1-写出复制表拷贝表和四表联查的SQL语句2-每一个部门的每个工种的工资最大值3-如果要从字符串Hello world中提取出ello world这样的结果4-找到ppp表里面num最小的数不能用min函数5-选择表ppp2中num重复的记录6-在命令窗口执行SQL命令时若命令要占用多行续行符是D__7-SQL 创建临时表8-如果ID连续查询31到40条记录的各种方法9-如果ID不连续查询31到
上一篇学习到了MySQL中的索引是什么，以及一些关于索引的简单的知识，这篇我打算详细地谈一谈如何正确地使用索引。索引的使用看起来很简单，但是在真正去学习它的时候才发现，原来是暗藏玄机。使用索引时有很多需要特别注意的点，稍有不慎，我们建立的索引就不能发挥其作用了。1、不是所有操作都能够使用到索引的。比如在我们常用的查询操作中，<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN 是能
## 如何在MySQL中建表同时插入数据的实现方法
### 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中建表同时插入数据的方法。这是一个常见的需求，特别是在开发过程中需要快速创建和初始化表格时。
### 流程图
```mermaid
graph TD
A(创建表格) --> B(插入数据)
```
### 步骤及代码示例
1. 创建表格
使用`CREATE
先来看两段代码。 public class Parent {
public void init(){
System.out.println("init parent");
}
public void demo(){
System.out.println("demo parent");
}
} public class Son extends Paren
数据库中的数据达到一定上限时候，表查询会很慢。我们常使用的策略就是对数据库进行分表（大表分成多张小表）、分区（大表拆分成区）。 下面主要介绍分区的几种方式和具体的实现mac进入mysql命令模式查找mysql安装路径:find /usr/ -iname "mysql"设置mysql的别名alias mysql='/usr//local/mysql-5.6.35-macos10.12-x86_64
or和in会引起全表扫描，这种说法到底对不对？即or和in是否可以利用索引，从而提高效率？
原创
2021-04-25 12:43:44
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