SerDe是Serialize/Deserilize的简称，目的是用于序列化和反序列化。 序列化作用
序列化是对象转换为字节序列的过程。 反序列化是字节序列恢复为对象的过程。 对象的序列化主要有两种用途：对象的持久化，
即把对象转换成字节序列后保存到文件中；对象数据的网络传送。 除了上面两点， hive的序列化的作用还包括：Hive的反序列化是对key/value反序列化成hive table的每
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2023-07-14 13:02:18
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# 实现Hive查看序列化教程
## 1. 流程步骤
```mermaid
journey
title Hive查看序列化流程
section 定义问题
开发者和小白讨论Hive查看序列化的需求
section 实施步骤
开发者指导小白完成以下步骤
1. 创建Hive表
2. 序列化数据到Hive表
原创
2024-05-23 07:34:08
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背景：部署CDH集群的 hive 服务，选用 mysql 作为 hive 元数据的存储数据库，通过 hive cli 建表时发现中文注释均乱码。现象：hive端建表中文注释乱码。定位：已经确认过 mysql 库的默认编码是 utf-8，并且 mysql 中建库建表不存在中文乱码的情况。于是查看hive库表的编码，分别通过如下方式查看hive库和随机某个表的编码，发现hive表的编码是 l
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2023-05-29 15:36:04
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序列化和反序列化序列化： 将数据对象转换为二进制流的过程称为对象的序列化。反序列化： 将二进制流恢复为数据对象的过程称为反序列化。序列化的目的：进行数据持久化和网络传输。常见使用场景：RPC框架的数据传输序列化的三种方式1、Java原生序列化实现Serializable接口，这个接口非常特殊，没有任何方法，只起标识作用。这种方式兼容性最好，但不支持跨语言，而且性能一般。实现Serializable
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2024-01-04 19:13:20
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今天介绍几个序列函数，NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK，其中 ROW_NUMBER 是现在工作中较常用到的函数，下面会一一解释各自的用途。数据准备cookie1,2015-04-10,1
cookie1,2015-04-11,5
cookie1,2015-04-12,7
cookie1,2015-04-13,3
cookie1,2015-04-14,2
cookie
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2024-05-19 08:20:48
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在之前的笔记中，介绍了Hive的基本架构，以及常见的SQL操作如何转化为MapReduce任务。本文介绍Hive中的一些值得留意的SQL，如mapjoin、left semi join、不同的排序等，了解这些SQL的原理和使用，在适合的场景中使用能大大提高查询效率。1. 连接Hive支持的连接操作是等值连接，非等值连接由于难以转化为MapReduce任务暂时不被Hive支持。对于连续的连接操作，H
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2023-09-06 19:41:50
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hive序列化select问题是大数据处理中常见的难题，它直接影响到数据的读取效率与处理速度。随着时间的推移，越来越多的企业在使用Hive框架进行数据分析时，发现了序列化及其对select操作性能影响的问题。接下来，我们将详细探讨如何解决这个问题以及其背后的技术原理。
## 背景描述
在众多企业应用中，尤其是在2015年后，Hive逐渐成为数据仓库的主流选择。具体而言，Hive能够处理非结构化
# Hive 表序列化：概述与实践
在大数据处理的领域中，Apache Hive作为一种数据仓库工具，给用户提供了利用SQL-like语言查询数据的能力。Hive的表序列化则是一种重要的功能，使得用户能够在各种数据存储格式之间无缝转换。本文将探讨Hive表序列化的概念、常用的序列化和反序列化方式，并呈现一些代码示例，帮助读者更深入地理解这一主题。
## 什么是Hive表序列化？
Hive表序
原创
2024-09-15 05:31:26
50阅读
# Hive反序列化实现指南
作为一名刚入行的小白，理解Hive的反序列化过程是非常重要的。在这篇文章中，我将向你详细介绍实现Hive反序列化的整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Hive反序列化的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|-------------
原创
2024-10-13 05:02:46
33阅读
文章目录01 引言02 SerDe2.1 概念2.2 分类2.2.1 内置 SerDe 类型2.2.1.1 MetadataT
原创
2022-03-25 14:17:32
667阅读
一、序列化和反序列化api接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式，序列化可以分两个阶段：序列化： 把我们语言识别的数据转换成指定的格式提供给别人。如python中的字典、列表、对象...只能在python中识别，在其他语言或前端中，不能识别我们可以通过json、xml、prop、massagepack等转换成别的都能识别的格式，这一过程叫做序列化反序列化：把别人提
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2023-07-14 23:58:06
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前言在使用分布式缓存的时候，都不可避免的要做这样一步操作，将数据序列化后再存储到缓存中去。序列化这一操作，或许是显式的，或许是隐式的，这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明，其中，Redis主要是用StackExchange.Redis，Memcached主要是用EnyimMemcachedCore。
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2024-05-31 12:42:16
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基础知识现在我们都会在淘宝上买桌子，这时候一般都会把它拆掉成板子，再装到箱子里面，就可以快递寄出去了，这个过程就类似我们的序列化的过程（把数据转化为可以存储或者传输的形式）。当买家收到货后，就需要自己把这些板子组装成桌子的样子，这个过程就像反序列的过程（转化成当初的数据对象）。也就是说，序列化的目的是方便传输和存储。在PHP应用中，序列化和反序列化一般用做缓存，比如session，cookie等。
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2023-10-11 15:04:20
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一、问题提出
官方一直称Hive是Hadoop数据仓库解决方案。既然是数据仓库就离不开多维、CDC、SCD这些概念，于是尝试了一把在Hive上实现SCD1和SCD2。这有两个关键点，一个是行级更新，一个是生成代理键。行级更新hive本身就是支持的，但需要一些配置，还有一些限制。具体可参考
。生成
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2023-07-14 23:58:23
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0x00前言在php中反序列，形成的原因首先需要一个unserialize()函数来处理我们传入的可控的序列化payload。但是如果对unserialize()传入的内容进行限制，甚至就不存在可利用的unserialize()函数的时候，就可以借助phar协议触发反序列化操作了0x01 构造有反序列化payload的phar文件首先，phar是一种php语言的文件的后缀，所以生成phar文件要用
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2024-07-04 10:37:48
41阅读
# Hive 修改序列化格式
## 1. 什么是Hive？
Apache Hive是一种数据仓库工具，用于将结构化数据存储在Hadoop中，并提供SQL风格的查询语言HiveQL，使用户能够方便地分析和查询数据。
## 2. 序列化格式
在Hive中，默认使用的序列化格式是文本格式，但有时我们需要将数据以不同的格式存储，例如Parquet或ORC格式，以提高性能和节省存储空间。在Hive中
原创
2024-04-02 04:35:56
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# Hive Lazy反序列化
在大数据处理领域，Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，它帮助用户通过类SQL语言来进行数据分析与查询。在处理大数据时，性能和效率是至关重要的，其中“Lazy反序列化”便是一个优化的技术手段。
## 什么是Lazy反序列化？
Lazy反序列化是一种惰性加载策略，它可以在需要时才将数据从存储格式转换为内存对象，从而节省资源。在Hive中，这通常涉及到如何读取和处
原创
2024-09-27 05:42:57
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简介 序列化其实就是将数据转化成一种可逆的数据结构，自然，逆向的过程就叫做反序列化。 php 将数据序列化和反序列化会用到两个函数 serialize 将对象格式化成有序的字符串 unserialize 将字符串还原成原来的对象 序列化的目的是方便数据的传输和存储，在PHP中，序列化和反序列化一般用做缓存，比如session缓存，cookie等。反序列化中常见的魔术方法__wakeup() //执
一、序列化java序列化的过程是把对象转换为字节序列的过程序列化的两种用途： 1）把对象的字节序列永久保存大搜硬盘上，通常存放到一个文件中 2）在网络上传送对象的字节序列jdk中的序列化API：java.io.ObjectOutputStream ：表示对象输出流，他的writeObject(Object obj)方法可对参数制定的ibj对象进行序列化，把得到的字节序列写到一个目标输出流中。j
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2024-03-04 09:38:49
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ubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？ 序列化，就是把数据结构或者是一些对象，转换为二进制串的过程，而反序列化是将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。dubbo 支持不同的通信协议dubbo 协议默认就是走 dubbo 协议，单一长连接，进行的是 NIO 异步通信，基于 hessian 作为序列化协议。使用的场景是：传
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2024-02-11 07:30:11
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