Explain SQL，看哪些属性，检查索引是否命中在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被
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2024-02-21 23:04:08
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索引联合主键为什么要是用索引？在哪创建索引？创建索引的不好地方索引类型索引失效数据库隔离级别 联合主键索引是否命中 explain + sql 查询语句 索引的最左原则（左前缀原则），如（c1,c2,c3,c4…cN）的联合索引，where 条件按照索引建立的字段顺序来使用（不代表and条件必须按照顺序来写），如果中间某列没有条件，或使用like会导致后面的列不能使用索引。 c1 c2 c3 c
一、通过DMV查看索引使用情况 尽管替换了 DBCC SHOWCONTIG 的 sys.dm_db_index_physical_stats 功能强大，并有助于显示索引是否健全，但您还会经常遇到更为复杂的问题，如确定哪些索引可用于针对表而执行的查询。通常，数据库开发人员或管理员会针对他们认为在查询执行期间查询优化器会用到的表来生成索引。 SQL
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2024-02-28 11:36:04
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一、索引分类
1.单列索引：一个索引包含一列，一个表可以包含多个单列索引；分为：
[list]
[*]普通索引
[*]主键索引
[*]唯一索引：与主键索引相似，区别：可以为NULL，主键索引不可以
[/list]
2.组合索引：一个组合索引包含两个或两个以上的列
二、索引创建、删除
1.创建索引
-- 索引类型：primary key
Explain语法 EXPLAIN SELECT ……
变体：
1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……
将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句
2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……
用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id包含一组数字，表示查询中执行se
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2024-06-05 21:55:44
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MySQL索引相关知识整理学习前言一、MySQL索引哈希索引B+树索引B+树的优点聚簇索引非聚簇索引聚簇索引和非聚簇索引的特点及区别：二、特殊类型的索引1、覆盖索引2、联合索引思考：联合索引和覆盖索引的区别呢？3、最左前缀原则4、索引下推5、前缀索引6、主键索引、二级（辅助）索引三、MySQL管理索引创建索引删除索引查看索引四、explain工具五、profile工具仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿
EXPLAIN用法-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n4WOJe0W-
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2024-04-12 10:08:47
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# 如何查看MySQL索引命中
在MySQL中，索引是一种重要的数据结构，用于加快查询速度。当查询语句使用了索引，就称为索引命中。查看索引命中情况可以帮助我们评估索引的有效性，及时优化查询性能。
## 查看索引命中的方法
### 1. 使用MySQL内置工具
MySQL提供了一些内置的工具和命令，可以用来查看索引命中情况。其中包括`EXPLAIN`语句和`SHOW STATUS`命令。
原创
2024-03-17 03:55:00
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最左匹配原则1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引
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2024-06-24 10:38:46
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MYSQL数据的索引的使用技巧。基本知识点：
1 怎样才能充分利用索引
2 哪些SQL语句应避免编写。
3 覆盖索引与复合索引的好处。
目录1 索引的使用常识(如何编写SQL语句避免索引失效)1-1 情况1：全值匹配 ，对复合索引中所有列都指定具体值1-2 情况2：复合索引遵循最左前缀法则1-3 情况3：复合索引中如果有字段进行范围查询，那么该字段后面的字
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2024-10-19 21:29:23
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使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。1、explain字段分析expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_l
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2024-03-19 12:30:12
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# 项目方案：如何查看MySQL是否命中索引
## 1. 项目背景
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段。在实际应用中，为了保证查询的性能，我们需要经常查看是否有查询未命中索引的情况，以及对未命中索引的查询进行优化。本项目旨在提供一种简单、高效的方法来查看MySQL是否命中索引。
## 2. 方案概述
本方案的核心思想是通过MySQL的查询执行计划（Explain Plan）
原创
2023-08-23 03:43:27
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1、库相关：建库：character set：指定编码COLLATE：排序规则 utf8mb4_general_ci 大小写不敏感CREATE DATABASE `test_db` default character set utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;查看建库语句：SHOW CREATE DATABASE `test_db`;2、数据表相关：建表：CRE
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2023-08-25 09:02:36
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如何判断SQL查询是索引查询还是全表扫描首先，新建一张表，这里以学生信息表为例，新建一张学生信息表，并为年龄字段新增（普通索引），这里可以直接在Navicat工具中新增索引。CREATE TABLE `t_student` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci N
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2023-11-08 21:33:19
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# MongoDB Explain 查看索引指南
在现代应用程序中，数据库的性能至关重要，尤其是当数据量不断增加时。MongoDB提供了一个高效的方法来查看查询性能和索引的使用情况，这就是`explain`命令。本文将帮助新手理解如何使用MongoDB的`explain`指令来查看查询是如何利用索引的。
## 总体流程
为了更好地理解整个过程，以下是简要的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-23 09:25:21
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mysql之explain详解（分析索引最佳使用）mysql explain用于分析sql 语句的执行及数据库索引的使用。本文将致力于帮助大家充分理解explain所返回的各项参数，从而使大家快速掌握explain用法技巧。如果你在看其他教程或视频后仍觉得云里雾里。那么请通读本文。用法explain的用法相当简洁，直接在sql语句前加上EXPLAIN 即可-- 实际SQL，查找租户为测试的用户，并
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2024-04-21 10:00:17
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在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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本文主要介绍下explain。 我们可以通过explian可以查看sql的执行计划，分析sql语句和表结构的性能瓶颈。explain的使用十分简单，通过在查询语句前面加一个explain关键字即可。1.explain字段explain查看执行计划，共有以下信息返回id: 序号，表示执行顺序select_type: 查询类型table: 访问的表partitions: 分区type: 访问的类型po
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2024-08-09 19:22:03
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在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略
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2024-04-05 09:28:31
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如何查看 MySQL SQL 是否命中索引
在实际的业务环境中，对于使用 MySQL 数据库的应用，查询性能往往是影响用户体验的重要因素。随着数据量的增加，查询的慢响应可能影响整个系统的效率，因此，需要合理利用索引来提高查询性能。然而，如何判断一个 SQL 查询是否有效地使用了索引，是一个值得研究的问题。
### 问题背景
在一个电商平台中，会员表与订单表是两个核心数据表。会员表保存着用户的
