在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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使用MySQL索引都有什么原则？选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多
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2024-03-18 11:49:35
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准备数据修改 MySQL 配置文件，在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器，让选项生效执行 db.sql 内的脚本，建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person（此表数据量较大，如果与其它表数据一起提供不好管
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2023-08-02 00:10:22
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举个例子 当进行一条sql查询时：select * from student where userName='小明' and age=19 and phone='1887821';创建了一个单列索引：ALTER TABLE student ADD INDEX userName_index (userName); 将userName列建索引，这样就把范围限制在userName='小明'的
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2023-08-09 11:23:42
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怎么提升索引的使用效率，设计出更高效的索引索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候应尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。1. 选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2. 为经常需要
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2024-03-22 20:45:48
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Explain SQL，看哪些属性，检查索引是否命中在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被
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2024-02-21 23:04:08
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Mysql 中查询数据什么情况下不会命中索引？需要怎么优化呢？ Mysql小技巧 文章目录Mysql 中查询数据什么情况下不会命中索引？需要怎么优化呢？一、索引是什么？二、不命中索引的情况:1.通常不命中索引有这几种情况:三、MySQL 索引优化:1.通常优化规则:总结 一、索引是什么？MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。但实际上，索
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2024-02-02 10:54:12
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现在我们就开始实操 mongodb 的索引吧数据准备向 mydoc 集合中，插入多条数据，mydoc 之前是没有存在过的，我们直接使用 db.mydoc.insertMany() ，mongodb 会默认给我们新建这个集合db.mydoc.insertMany([
{ item:"canvas", qty:120, size:{ h:28, w:35.5, uom:"cm" }, statu
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2024-03-22 21:27:50
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1. 对于小表来说使用索引对于性能不会有任何提高 2. 当你的索引列中有极多的不同的数据和空值时索引会使性能有极大的提高 3. 当查询要返回的数据很少时索引可以优化你的查询比较好的情况是少于全部数据的 25% 如果你要返回的数据很多时索引会加大系统开销 4. 索引可以提高数据的返回速度但是它使得数据的更新操作变慢在对记录和索引进 行更新时请不要忘记这一点如果要进行大量的更新操作在你执行更新操作时请
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2024-04-19 15:01:53
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一 背景最近线上消费MetaQ的服务频繁报SQL死锁异常，虽然最终可以基于事务自动回滚和逻辑重试保证最终正确性，但若一直放任不管，海量报警日志会掩盖真正需要紧急处理的异常，同时频繁回滚也会降低消费端的吞吐量。个人通过分析线上服务日志、MySQL死锁日志、梳理MySQL在RR级别下的锁机制，找到了真正的问题所在，并对业务处理逻辑进行了优化，特在此整理出来，互相学习提升，如果文中有错误的地
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2024-09-16 10:28:44
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众所周知索引可以极大的提高查询效率，但是你真的了解索引的创建和使用吗？今天我们就写一些简单有用的知识。索引可以提高程序的并发量，查询中如果使用索引条件去检索，那么数据库会使用行级锁，否则使用表锁（即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用
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2024-04-07 17:49:07
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导读：有些新手在Oracle数据库中创建索引时往往不会使用可选项。其实，有时候在合适的场合使用一些可选项，可以提高索引的创建速度。如为了大批量导入数据，我们往往会先取消索引其以提高插入的速度。然后等数据导入完毕后再重新创建索引。在这个过程中如果能够采用一些可选项，则可以缩短索引创建的时间。在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。
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2024-03-29 20:45:40
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1.什么是索引“索引（在mysql中叫键 key）,是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。” --- 《高性能MySQL》,例如innodb引擎使用的就是B+树。2.索引类型命令：show index from table_name; 查看索引详情。主键索引 PRIMARY KEY： 一种特殊的唯一索引，不允许为null,一般建表时会创建主键，若不设置主键，
默认会为每一行生成row_id，查询时
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2023-07-13 21:36:23
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Explain语法 EXPLAIN SELECT ……
变体：
1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……
将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句
2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……
用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id包含一组数字，表示查询中执行se
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2024-06-05 21:55:44
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### 10.6 索引
#### 10.6.1 索引的原理
什么是索引
- 就是建立起的一个在存储表阶段
- 就有的一个存储结构能在查询的时候加速
索引的重要性
- 读写比例：10:1 读的速度就至关重要
索引原理
- block 磁盘预读原理
- for line in f
数据库的存储方式
- 新的数据结构————树
- 平衡树 balance tree - b树
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2024-08-17 12:53:28
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MySQL的联合索引是指对多个列共同创建的索引。联合索引是通过多个列的值组合来确定记录的顺序，因此在使用查询语句时，如果涉及到联合索引中的列，则会利用索引的特性进行快速查找，提高查询效率。以下是创建联合索引的方法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, column3);例如，我们可以在“学生表”中创建一张“学生信息表”并使
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2024-06-21 14:53:36
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最左匹配原则1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引
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2024-06-24 10:38:46
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索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提高索引的使用效率，更高效地使用索引。1）最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。2）使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中的学号是具有唯一
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2023-10-20 12:11:56
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在MySQL中，索引的有效使用对于优化查询性能至关重要。特别是，当涉及到某些查询条件时，如何确保命中索引的类型是“ref”就成为一个重要的问题。以下是我在处理这个问题时的整理。
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**问题背景**
为了提高系统的响应速度，我们在数据库中创建了多个索引。然而在一次性能测试中，我们发现某些查询并没有命中索引“ref”类型，而是导致了全表扫描。这对性能的影响十分显著，具体现象描述如下：
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如何判断SQL查询是索引查询还是全表扫描首先，新建一张表，这里以学生信息表为例，新建一张学生信息表，并为年龄字段新增（普通索引），这里可以直接在Navicat工具中新增索引。CREATE TABLE `t_student` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci N
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2023-11-08 21:33:19
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