一、多线程的三大问题：可见性、原子性，有序性。1.可见性：因CPU缓存导致，因为多线程的本质就是利用上多核CPU的性能，由于每个现代CPU都有一级或者二级CPU cache用来提升性能，所以如果使用多线程对堆数据进行修改操作，势必会先读取到CPU缓存中，然后在缓存中修改后写回到堆内存。如果多个线程同时操作，就会造成A、B线程同时读取一条数据，然后A、B都在各自CPU cache中进行了修改，写回堆
对于多线程而言，它不仅可能会带来线程安全问题，还有可能会带来性能问题，不是说使用多线程就多牛多牛了。我们在开发中让多个线程同时工作，加快程序运行速度，反而会带来了性能问题，因为单线程程序是独立工作的，不需要与其他线程进行交互，但多线程之间则需要调度以及合作，调度与合作就会带来性能开销从而产生性能问题。1.都有哪些性能问题存在？性能问题有许多的表现形式，比如服务器的响应慢、吞吐量低、内存占用过多就属
转载
2024-08-12 19:33:03
113阅读
Java 中最烦人的，就是多线程，一不小心，代码写的比单线程还慢，这就让人非常尴尬。通常情况下，我们会使用 ThreadLocal 实现线程封闭，比如避免 SimpleDateFormat 在并发环境下所引起的一些不一致情况。其实还有一种解决方式。通过对parse方法进行加锁，也能保证日期处理类的正确运行，代码如图。1. 锁很坏但是，锁这个东西，很坏。就像你的贞操锁，一开一闭热情早已烟消云散。所以
一.基本概念1.程序 一段静态代码2.进程 一段正在运行的程序,如360安全卫士3.线程 一段程序内部的执行路径,多线程就是指一个进程中有多个线程,如打开360安全卫士后可以同时开展木马查杀与垃圾清理连个线程 &nb
学习这个很长时间了一直没有去做个总结，现在大致总结一下并发包的线程池。首先，任何代码都是解决问题的，线程池解决什么问题？如果我们不用线程池，每次需要跑一个线程的时候自己new一个，会导致几个问题：1，不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系，尤其是有的程序要做的事情很多的时候，线程的处理就显得很杂乱，更雪上加霜的是，线程本身就是不可预期的，不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面，一旦形成复杂的依
一个简单的多线程Python爬虫最近想要抓取拉勾网的数据，最开始是使用Scrapy的，但是遇到了下面两个问题:前端页面是用JS模板引擎生成的接口主要是用POST提交参数的目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面，用POST的提交参数的话，接口统一，也没有必要使用Scrapy，所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法。本文中的部分链接可能需要FQ。参考资料：http://www.ib
目录问题背景：原因：单线程处理：多线程处理 优化方式1. 通过#define CUDA_API_PER_THREAD_DEFAULT_STREAM方式2：cmake制制定nvvc编译选项方式3. 方式1的推荐用法问题背景： 项目中使用到了cuda，会出现下面一种情况，主机端多线程调用CUDA代码，结果就是性能下降严重原因： cuda默认
转载
2024-04-02 14:48:43
699阅读
进程就是程序的一次执行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，程序是静态的，进程是动态的。 而引入线程的目的，我认为主要有以下四个优点： （1）易于调度。 （2）提高并发性。通过线程可以方便有效地实现并发。 （3）开销小。 （4）有利于发挥多处理器的功能。通过创建多线程，每个线程都在一个处理器上运行，从而实现应用程序的并行，使每个处理器得到充分运行。线程和进程的区别： （1）一个线程
转载
2024-07-24 13:20:42
75阅读
1.pthread函数介绍int pthread_create (pthread_t __restrict __newthread,const pthread_attr_t *__restrict __attr,void (__start_routine) (void ),void *__restrict __arg), 创建线程，其中__attr和__arg可用为NULL,使用默认参数创建线程，
使用的环境：Python 3.8Pycharm(IDE)Paddle和PaddleOcr(实现图像识别)CV2实现摄像头抓取与分割成帧，以及最后的显示效果PIL实现TEXT提示的覆盖显示Process与pickle实现数据的序列化与进程间数据传输使用IP摄像头通过RTSP协议调用手机摄像头思路 利用cv2实现摄像头抓取并分割成帧&n
转载
2024-05-08 09:25:14
827阅读
现象描述使用V100_32G型号的GPU运行计算程序时，发现程序每5秒能够完成一次任务，耗费显存6G。 鉴于V100 GPU拥有32G的显存，还有很多空闲，决定同时运行多个计算程序，来提升GPU计算收益。 然而，这一切都是想当然的。运行多个计算程序时，每个计算程序的处理耗时大大增加。例如，同时运行4个计算程序，则这些计算程序差不多需要20秒才能完成一次任务，几乎是单进程运行时的4倍，算上并行的收益
转载
2024-03-15 16:22:54
585阅读
Java 的一个很值得称道的特性是在语言级支持多线程。定义了 Runnable 接口，并在根类 Object 中提供了 wait/notify 方法，还有 synchronized 关键字的支持。我们常说实现多线程的方式有两种：继承 Thread 和实现 Runnable，实质上工作者线程执行的都是 Runnable 接口中定义的 run() 方法，Thread 本身实现了 Runnable 接口
torch.multiprocessing 是 Python 的 multiprocessing 的直接替代模块。它支持完全相同的操作，但进行了扩展，这样所有的张量就可以通过一个 multiprocessing.Queue 进行传递，将数据移动到共享内存并只将句柄传递到另一个进程。注意当一个 Tensor 传递到另一个进程时，Tensor 的数据是共享的。如果 torch.Tensor.grad
转载
2024-05-14 19:48:25
475阅读
'''
操作系统开放给我们调度的最小单元是线程。 刚开始是进程，但进程占用资源太大。
对于io操作来说，多线程和多进程性能差别不大
#1. 通过Thread类的实例化
'''
import time
import threading
def get_detail_html(url):
print("get detail html started!")
time.sleep(2)
转载
2024-06-05 06:28:14
89阅读
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有
转载
2023-10-25 10:03:48
110阅读
多线程线程与进程线程创建继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口线程状态线程中断守护线程线程同步Synchronized死锁线程池ThreadLocal高并发ReentrantLockReadWriteLockStampedLockAtomic常用API 线程与进程一个进程可以包含一个或多个线程，但至少会有一个线程。操作系统调度的最小任务单位其实不是进程，而是线程。创建
在这一部分我们为检测创建输入输出管线，包含从硬盘的读取图片，做出预测，用预测画出锚框，保存到硬盘中，也会学习怎么使用摄像头实时检测工作。 我们需要安装OpenCV3 在目录文件夹中创建检测文件detector.py，在开头导入如下包from __future__ import division
import time
import torch
import torch.nn as nn
from
一、问题描述本地电脑编译的“人证比对”工程，拿到其他电脑运行，不能调用CUDA核，只能在CPU上进行运算，因此，识别速度非常慢。本地电脑-A：rtx2060, 显卡驱动，cuda10.1其他电脑-B：geforce1060，显卡驱动二、解决过程1. 因为B机器上使用的Openpose工程可以正常使用cuda，怀疑是工程配置问题。 （1）在A电脑的Openpose工程下，使
转载
2024-03-22 09:40:11
433阅读
先吐槽一下自己的理解路程： （1）自己先看过移动GPU相关的术语和解释，只get到了多线程和并行等之类的名词，至于多线程是怎么一步一步来产生使用优化的？？？！！！！！ 还是稀里糊涂的 （2）后来看《Real-time rendering 4th》 中文版，由于自己对名词的混淆，感觉自己全乱了，我擦！！！！！！！ （3）怎么办 ？看原著！！！！！！！ 抱着有道词典，开始啃相关的内容，有了新的感悟，将
转载
2024-04-15 22:38:52
80阅读
目录《GPU并行算法》读书笔记-chapter 3 CUDA线程模型SIMD模型SIMT模型kernel函数CUDA线程结构blockgrid线程的全局IDCUDA结构与GPU硬件的映射关系CUDA线程设计执行配置什么是执行配置如何设置执行配置参数重要知识点总结device函数自动生成kernelCUDA线程同步《GPU并行算法》读书笔记-chapter 3 CUDA线程模型SIMD模型SIMD（
转载
2024-05-02 16:11:14
282阅读
