webpack工具相信用react的同学都比较熟悉了，一个很爽的功能——热更新，稍微改个分号都能够在浏览器局部刷新，很厉害有木有。 安静一下，同学们，不要喧哗！ 本章内容不讲热更新，我们来看看webpack的另外一个功能——代码切割（或者叫做路由切割）。 作为react开发者，你应该用过react-router插件吧？没用过的就不要花时间看下面的内容了。 r
1 实验
1.1 准备分词字段：/CaseInfo/案/@DocContent 分词器：IKAnalyzer2012 测试关键字：抢劫黄金 返回字段：/CaseInfo/案/@DocContent分别插入3条数据，向DocContent插入不同的值
1.2&nbs
Elasticsearch实战-Match/Match_phrase/term/filter 及Must should 组合并列使用 文章目录Elasticsearch实战-Match/Match_phrase/term/filter 及Must should 组合并列使用1.Match/Match_phrase/term1.1 准备数据1.2 Match 用法1.3 Match_phrase 用
高级查询+分页查询结合一、高级查询+分页查询：0、把pageSize和currentPage封装到QueryObject对象（高级查询对象的基类，包含所有查询对象的共性）中 因为任何查询对象都需要接收用户传入的这两个数据class QueryObject {
@Getter@Setter
Integer currentPage = 1;
@Getter@Setter
Integer pag
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2024-10-25 17:29:57
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Elasticsearch 提供了一个可以执行查询的 Json 风格的 DSL（domain-specific language 领域特定语言）。这个被称为 Query DSL。一. 基本数据格式举个栗子?GET movies/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"terms": {
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2024-10-11 10:14:59
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React组件具有很强的灵活性和功能性。 在JS.COACH上有很多组件库可供使用，但随着时间的增长组件会变得非常臃肿。与任何其他类型的编程一样，遵守单一原则不仅使您的组件更易于维护，而且还可以实现更多的复用。 但是，确定如何分离大型React组件的职责并不是很容易的。 这里有三种技巧让你从简单到复杂的方式学会拆分组件。 拆分render()这是使用最多的，也是最简单的方式：当组件呈现太多元素时，
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2024-04-11 19:36:14
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目录 前言目录条件随机场（conditional random field CRF）核心点线性链条件随机场简化形式CRF分词CRF VS HMM代码实现训练代码实验结果参考文献 前言通过前面几篇系列文章，我们从分词中最基本的问题开始，并分别利用了1-gram和HMM的方法实现了分词demo。本篇博文在此基础上，重点介绍利用CRF来实现分词的方法，这也是一种基于字的分词方法，在将句子转换为序列
用ASP实现搜索引擎的功能是一件很方便的事，可是，如何实现类似3721的智能搜索呢？比如，当在搜索条件框内输入“中国人民”时，自动从中提取“中国”、“人民”等关键字并在数据库内进行搜索。看完本文后，你就可以发现，这个功能实现起来竟然是如此的简单。 第一步，我们要建立一个名为db_sample.mdb的数据库（本文以Access2000数据库为例），并在其中建立表T_Sample。表T_
分词器和索引文件简介。
Lucene系列介绍Lucene：分词器和索引文件目录分词器索引文件结构常用的中文分词器 1、分词器分词器，对文本资源进行切分，将字符文本串按照一定的规则切分为一个个可以进行索引的最小单位（关键词），以便检索时使用。建立索引和进行检索时都要用到分词器。为了保证能正确的检索到结果，在建立索引与进行检索时使用的分
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2024-08-12 18:58:37
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对于分词系统的实现来说，主要应集中在两方面的考虑上：一是对语料库的组织，二是分词策略的制订。1. Tire树Tire树，即字典树，是通过字串的公共前缀来对字串进行统计、排序及存储的一种树形结构。其具有如下三个性质：1) 根节点不包含字符(或汉字)，除根节点以外的每个节点只能包含一个字符(汉字)2
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2024-06-13 14:56:58
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分词是搜索中最基本也是非常重要的一个功能，正确的分词是好的搜索效果的必要条件。1. 分词粒度分词中，最主要的问题是分词粒度问题。例如“射雕英雄传”，下面的几种分词方式，哪一种最正确？最细粒度分词：【射雕，英雄，传】正常粒度分词：【射雕，英雄传】最粗粒度分词：【射雕英雄传】混合粒度分词：【射雕，射雕英雄传，英雄，英雄传，传】上述4种都没有错，要根据具体的应用场景，来决定使用哪种分词方式。构建索引在构
1. RestClient查询文档文档的查询同样适用 RestHighLevelClient对象，基本步骤包括：1）准备Request对象2）准备请求参数3）发起请求4）解析响应1.1.快速入门我们以match_all查询为例1.1.1. 发起查询请求代码解读：第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含
对于分词系统的实现来说，主要应集中在两方面的考虑上：一是对语料库的组织，二是分词策略的制订。1. Tire树Tire树，即字典树，是通过字串的公共前缀来对字串进行统计、排序及存储的一种树形结构。其具有如下三个性质：1) 根节点不包含字符(或汉字)，除根节点以外的每个节点只能包含一个字符(汉字)2
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临时表缓存实现的通用分页存储过程
CREATE
PROC
sp_PageView
@tbname
sysname,
--
要分页显示的表名
@FieldKey
nvarchar
(
1000
),
--
用于定位记录的主键(惟一键)字段,可以是逗号分隔的多个字段
@Page
前言随着前端项目的不断扩大，一个原本简单的网页应用所引用的js文件可能变得越来越庞大。尤其在近期流行的单页面应用中，越来越依赖一些打包工具（例如webpack），通过这些打包工具将需要处理、相互依赖的模块直接打包成一个单独的bundle文件，在页面第一次载入时，就会将所有的js全部载入。但是，往往有许多的场景，我们并不需要在一次性将单页应用的全部依赖都载下来。例如：我们现在有一个带有权限的"订单后
115-mysql-高级篇-索引及调优篇：索引及调优篇1、索引的创建与设计原则1. 索引的声明与使用1.1 索引的分类从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按照物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。1.2 创建索引CREATE TABLE table_name [col_name da
Java Low Level REST Client: 低级别的REST客户端，通过http与集群交互，用户需自己编组请求JSON串，及解析响应JSON串。兼容所有ES版本。 Java High Level REST Client: 高级别的REST客户端，基于低级别的REST客户端，增加了编组请求JSON串、解析响应JSON串等相关api。使用的版本需要保持和ES服务端
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2024-10-24 07:17:50
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查询是SQL 中重要的功能，而在查询中将Like用上，可以搜索到一些意想不到的结果和效果，like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能，通过与它相匹配的四大类通配符，like放在条件中起到画龙点睛的作用。 一、一般搜索条件中用Like 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串、日期或时间值。LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据，这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合。 &n
solr-hbase二级索引及查询解决方案(一)发布时间：2018-02-28 21:41,浏览次数：636, 标签：solrhbase最近要搞一个查询功能,是把hbase中的数据方便的查询出来.之前根据rowkey的查询方式,尽管有针对性设计过rowkey,有前缀查询,后缀查询,以及正则查询,但是实际上不够用.参考了网络上的设计,建立二级索引是比较好的思路.于是就以solr存储hbase里面的列
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2024-07-30 11:57:50
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Android分词功能是指在Android平台上进行文本分析和处理，将一段连续的文本切分为有意义的词语，这在自然语言处理、搜索引擎和用户输入预测等场景中有着重要的应用。本文旨在详细说明Android分词功能的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等。
## 版本对比
在不同的Android版本中，分词功能的实现和性能表现上有显著差异。以下是兼容性分析与性能模
