sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)四种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。大致理解成这样: 例如我们有两张表:Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。1.inner join(内连接),在两张表进行连接查询时,只保留两张表中完全匹配的结果集。我们            
                
         
            
            
            
            Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 10:12:13
                            
                                739阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            如何实现"Hive delete不支持"
## 简介
在Hive中,删除操作是一个常见的需求。然而,由于Hive的设计特点,直接使用DELETE语句来删除数据并不被支持。本文将介绍如何通过Hive的其他功能来实现删除操作。
## 流程概述
下面是实现"Hive delete不支持"的大致流程:
```mermaid
gantt
    title 实现"Hive delete不支持"流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-01 06:33:03
                            
                                83阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在大数据处理和分析领域,Apache Spark 已成为一种不可或缺的工具,因其强大的分布式计算能力。然而,当我们需要进行数据更新操作,比如删除某些数据记录时,我们常常会遭遇到 "Spark不支持delete" 的问题。这一问题不仅对工程师的日常工作造成了阻碍,也可能影响到业务的正常运作。本文将详细探讨这一问题及其解决方案。
### 问题背景
在实际业务中,数据的动态变化是常态。例如,用户在某个            
                
         
            
            
            
            一:spark 入门1.1 spark概述1、什么是spark基于内存的计算引擎,它的计算速度非常快。但是仅仅只涉及到数据的计算,并没有涉及到数据的存储。2、为什么要学习sparkMapReduce框架局限性1,Map结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据2,任务调度和启动开销大3,无法充分利用内存4,不适合迭代计算(如机器学习、图计算等等),交互式处理(数据挖掘)5            
                
         
            
            
            
            MYSQL delete语句不支持别名 不要使用:tableA a 等别名 DELETE from tableA where  exists (SELECT id FROM tableBwhere tableA.id=tableB.myid)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-07-12 13:36:43
                            
                                68阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.MySQL有哪些存储引擎(表类型)MyISAM 成熟稳定、快速读取,不支持事务,有表锁InnoDB 支持事务、外键、数据行锁,空间占用大,不支持全文索引HEAPBOBARCHIVECSV 常用的就MyISAM和InnoDB2.myisam和innodb的区别最大的区别就在于事务和锁上myisam不支持事务,适合频繁查询、小数据量、小并发的应用。表锁,不会出现死锁。innodb支持事务,适合插入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 11:03:51
                            
                                171阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在Mac的键盘上实际是没有backspace这个键的。其实Mac的delete就是Windows的backspace,实现的都是向左删除的功能。Mac上如果要实现向右删除的功能需要使用⌘+delete组合键来使用。原因网上搜到了很多答案但是现象和解决方案都不同,例如:使用delete键出现了?使用delete键,光标移动,但是字符仍然显示。退回normal模式后字符才彻底消失使用delete键没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL DELETE IN 语句与子查询的使用
在使用 MySQL 数据库时,我们时常会进行数据的删除操作。DELETE 语句是用来从数据库表中删除记录的一种基础 SQL 操作。虽然 DELETE 语句很简单且直接,但在某些情况下,尤其是当我们需要根据其他表的数据进行删除时,就出现了一些问题。本文将介绍 MySQL DELETE IN 语句在使用子查询时的限制,并提供相应的解决方案和示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-24 06:37:30
                            
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            如果一个表要实现update和delete功能,该表就必须支持ACID,而支持ACID,就必须满足以下条件:1、表的存储格式必须是ORC(STORED AS ORC);2、表必须进行分桶(CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)  INTO num_buckets BUCKETS);3、Table property中参数transactional必须设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-19 09:49:23
                            
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            有时我们发现我们的Mysql数据库使用事务时无效,这很有可能是数据库使用的存储引擎(storage engine)不支持事务处理。比如创建数据库时的默认存储引擎“MyISAM”,它是性能优先的存储引擎,不支持事务处理。这时我们可以按下面步骤处理,解决MySQL不支持事务的问题。一、查看数据库的存储引擎:1、查看MySQL系统当前使用的存储引擎:使用SQL“show variables like '            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 08:04:47
                            
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            mysql 新版本出现group by 语句不兼容问题 1、 具体出错提示: [Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘information_schema.PROFILING.SEQ’ which is not functio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-07 10:54:00
                            
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            事物与锁  什么叫不支持事物: 所以MyISAM不支持事务就是这个意思,需要程序进行撤销操作。Innodb 是支持事务的。  InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。   当执行事务时,相当于执行了锁,来保持数据的一致性,但是锁分多种,有行锁,表锁。行锁就是只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本资料:mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.0.16 |
+-----------+
mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | aa |
| 2 | bb |
| 3 | cc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql> select * from users group by 2,3;
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'security.users.id' which
is not functionally d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL max_allowed_packet设置及问题场景:当日志中出现了诸如:“Package for query is too large (xxxxxxxx > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_package variable”或者本地执行SQL文件出现了“Go            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在application.properties中配置mybatis_plus碰见报了这个错误Cannot resolve class or package 'jdbc'错误产生的原因其实这个问题是由于MySQL 这个jar 包依赖类型默认是runtime ,也就是说只有运行时生效,所以虽然这里报错,但是不影响你代码运行。但红色总有点影响美观,现提供三个解决方法1.既然由于依赖的范围引起的,那么我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二进制包安装mysql[root@localhost ~]# cd /usr/src
[root@localhost src]# ls
debug  kernels  mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz[root@localhost src]# tar -xf mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中不支持WITH AS的解决方案
在很多时候,我们在使用SQL时会遇到不同的数据库系统有各自的语法特性。比如,MySQL并不支持`WITH AS`语法(也称公共表表达式,CTE)。不过,不用担心,虽然MySQL不直接支持它,但我们可以通过另外的方法来实现相同的功能。本文将指导你如何在MySQL中模拟实现`WITH AS`的功能。
## 流程概述
以下是实现MySQL不支持`WI            
                
         
            
            
            
            # 为你解析MySQL不支持IN的原因和替代方案
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到需要使用IN关键字进行条件筛选的情况。然而,有时候会发现MySQL并不支持使用IN进行查询,这给我们的开发和查询带来了一定的困扰。那么,为什么MySQL不支持IN,我们应该如何替代呢?本文将为你解析这个问题。
## MySQL不支持IN的原因
MySQL不支持IN的主要原因是由于IN关键字的执行方式导致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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