近日，环绕声、音频及语音处理技术行业领军SRS实验室发布CircleCinema™ 3D音频解决方案。它是一项完善3D高清 电视体验的先进音频科技。 CircleCinema 3D是首项在SRS前沿的“高级培音室”(Advanced Rendering Lab：ARL™)独家设计和研发的音频解决方案。为了传递3D音频，ARL的工程师
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2024-08-02 08:44:46
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基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，同时它也可以用于提升人脸关键点检测，人脸识别，人脸编辑等很多任务。本文重点介绍其中基于3DMM模型的核心技术及其研究进展。作者&编辑 | 言有三 1. 什么是人脸三维重建人脸三维重建就是建立人脸的三维模型，它相对于二维人脸图像多了一个维度，在电影，游戏等领域应用广泛。目前获取人脸三维模型的方法主要包括三种，软件建模，仪器采集与
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2022-10-09 13:10:36
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# 实现"3dmm python"的步骤
## 1. 确定目标
在开始实现之前，我们需要明确目标是什么。"3dmm python"代表3D形变建模（3D Morphable Model）的Python实现。3D形变建模是指通过分析和建模3D物体的形状和外貌的统计模型。在这个项目中，我们将使用Python编程语言来实现这个模型。
## 2. 确定所需工具和库
在实现"3dmm python"之前
原创
2023-10-04 08:29:36
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今天给大家总结一下基于3DMM的三维人脸重建技术
原创
2021-08-10 11:07:09
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基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，同时它也可以用于提升人脸关键点检测，人脸识别，人脸编辑等很多任务。本文重点介绍其中基于3DMM模型的核心技术及其研究进展。作...
原创
2022-10-12 20:48:46
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基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，同时它也可以用于提升人脸关键点检测，人脸识别，人脸编辑等很多任务。本文重点介绍其中基于3DMM模型的核心技术及其研究进展。
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2020-07-23 12:55:16
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参考 1. 使用3DMM进行人脸重建中的配准方法； 2. face3d_github; 3. 多目三维重建； 4. 3DMM人脸重建_知乎； 完
原创
2022-07-11 13:12:07
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之前我们写过了《三维人脸重建入门》，接下来，自然就是入门之后的事情。当然了，不管是一个什么项目，方法永远不会是唯一的。一 引言To my best of knowledg...
原创
2022-10-12 15:01:34
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都说2016年是VR的元年，在VR即将铺面而来的时候，人脸的处理技术自然不能落后。本文主要介绍三维人脸重建方法的分支-3DMM模型。
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2021-08-09 17:23:30
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一、关键点，线，面 三维视觉应同时具备：关键点、关键线以及关键面三种算法，要从n维信息中提取n - 1维信息是简单的，但是n - 2维信息会比n - 1维信息要不稳定且复杂的多，其主要原因是因为降维过大后，特征的定义很模糊，对于三维点云而言，很难去描述什么是关键点。二、点云降维 二维图像中的Ha
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2023-12-09 22:14:04
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点，作为人类感知与认知最原始的概念，是打开人类思维世界的新窗口。欧氏几何学中最简单的图形就是由点构成，点的云集掀开了人类观测世界的新篇章，重构了我们的世界。以地图和影像为代表的二维空间数据表达已经走过了漫长的历史，但远远不能满足人们对现实三维空间认知和地学研究的需求。而随着激光扫描、摄影测量等技术的开创，现实世界的三维数字化逐渐成为新时代标志产物，具有三维空间位置和属性信息的稠密点云也成为这场浪潮
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2023-07-09 11:57:52
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图像获取重叠 overl主题的每个部分都应该从至少三个不同的视角拍摄——但不是完全不同的视角。连续照片之间的重叠部分通常应该超过三分之二。同一部位物体的不同视点间距应小于15度。 ContextCapture对于非结构化的获取非常健壮相机模式ContextCapture支持广泛的相机:手机，紧凑型数码，单反，鱼眼，摄影测量，和多相机系统。它可以处理静止的照片或从数码摄像机中提取视频帧。它不支持线性
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2024-01-31 16:37:31
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激光雷达传感器能够获取丰富，稠密且精确的三维空间中物体的点云数据，这可以帮助自动驾驶车辆实现定位和障碍物的跟踪，lidar也将成为实现完全自动驾驶的核心传感器。本篇文章将主要介绍三维激光雷达在自动驾驶定位领域最新的研究，并分析各种方法的定位的效果。介绍自动驾驶的定位意味着能够在地图中找到车辆的位置和方向。这里的地图也是只使用激光雷达获取的，使用激光束获取测量的距离并产生点云数据，其中的每个点表示传
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2024-05-23 15:36:32
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目录引言一、Harris角点检测器图像间寻找对应点二、SIFT(尺度不变特征变换)2.1 兴趣点2.2 描述子2.3 检测兴趣点 2.4 匹配描述子 2.3 匹配地理标记图像可视化连接的图像引言 旨在寻找图像间的对应点和对应区域，通过利用局部特征来现实创建全景图、增强现实技术、计算图像的三维重建。一、Harris角点检测器&
从三维基础知识到深度学习，将按照以下目录持续进行更新。更新完成的部分可以在三维点云专栏中查看。
1、点云格式介绍（已完成） 常见点云存储方式有pcd、ply、bin、txt文件，以及格式互转。open3d读写p
Learning Representations and Generative Models for 3D Point Clouds摘要三维几何数据为研究表示学习和生成建模提供了一个很好的领域。在本文中，我们研究用点云表示的几何数据。介绍了一种具有最先进的重构质量和泛化能力的deep AutoEncoder (AE) 网络。学习表示在三维识别任务上优于现有方法，通过简单的代数操作实现了形状编辑，如
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2024-03-08 18:18:59
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大学的日子只剩下三个多月，仿佛又经历了一次轮回——开始留恋大学的生活。所以选择了留在学校做毕设，过完大学最后放纵充实的三个月。等毕业工作了，至少还能够对大学最后的日子有个自由的回忆。 毕设跟着以前实验室的老师，主要的内容是：对照片上的人物进行图像识别，然后
一、opencv宽高对应关系：Mat.rows = Mat.size().height = 高
Mat.cols = Mat.size().width = 宽
int sz_1[2] = { 200, 400 }; // {高，宽} {Mat.rows,Mat.cols}
Mat m = cv::Mat(2, sz_1, CV_8UC1,Scalar::all(255));
or
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2024-04-10 13:06:58
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当下比较流行的即时通信工具，比如MSN，QQ等都实现了视音频的功能，通过视频，音频，我们可以更好的和朋友通过网络进行沟通，本文通过DirectShow技术模拟QQ实现了视频和音频的采集，传输，基本实现了QQ的视音频聊天的功能。网络音视频系统主要功能就在于视音频的采集，网络传输两个方面，通过Video Capture系列API函数，你就可以轻松的搞定视频捕捉，但是对于视频的网络传输，则要费
相信很多从事视频剪辑的小伙伴，都会借助一些录音转文字的软件来给视频制作字幕吧！毕竟我们不可能一句一句的重复听取视频内容，再手动输入字幕，这样做就很耗费时间和精力了，因此我们常常会用一些录音转文字的软件来帮助我们快速地将视频语音转成文字，然后给视频配上字幕，那大家知道录音转文字软件app有哪些吗？不知道的话就一起来看看今天的文章吧！软件推荐一：录音转文字助手看名字，想必大家都知道了，这是一款主打录音
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2024-04-19 15:14:27
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